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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wilkes-Barre/Scranton 19-14-2, 40pts	4	FINAL	3	Rochester 18-12-4, 40pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
10-7-1	Fiche domicile	11-5-2
9-7-1	Fiche domicile	7-7-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	3-4-3
3.46	Buts par match	3.12
3.37	Buts contre par match	3.18
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	13.51%
79.83%	Pourcentage en désavantage numérique	76.03%

Hartford
19-14-3, 41pts

FINAL

Wilkes-Barre/Scranton
19-14-2, 40pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
9-7-1	Fiche domicile	10-7-1
10-7-2	Fiche domicile	9-7-1
2-7-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.36	Buts par match	3.46
3.47	Buts contre par match	3.37
23.03%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
76.76%	Pourcentage en désavantage numérique	79.83%

Cleveland
18-14-2, 38pts

Jour 87

Wilkes-Barre/Scranton
19-14-2, 40pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
11-7-0	Fiche domicile	10-7-1
7-7-2	Fiche visiteur	9-7-1
6-3-1	10 derniers matchs	6-4-0
3.06	Buts par match	3.46
3.35	Buts contre par match	3.46
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
81.92%	Pourcentage en désavantage numérique	79.83%

Wilkes-Barre/Scranton
19-14-2, 40pts

Jour 90

Texas
20-12-5, 45pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
10-7-1	Fiche domicile	11-4-2
9-7-1	Fiche visiteur	9-8-3
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.46	Buts par match	3.22
3.37	Buts contre par match	3.22
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	15.33%
79.83%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

San Diego
21-12-4, 46pts

Jour 92

Wilkes-Barre/Scranton
19-14-2, 40pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
10-4-3	Fiche domicile	10-7-1
11-8-1	Fiche visiteur	9-7-1
5-5-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.19	Buts par match	3.46
2.81	Buts contre par match	3.46
22.15%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
79.55%	Pourcentage en désavantage numérique	79.83%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Erne 14	Passes Rickard Rakell 22

	Points Rickard Rakell 35	Plus/Moins Adam Erne 5

	Victoires Daniel Vladar 15	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.911

Statistiques d’équipe
Buts pour 121 3.46 GFG	Tirs pour 1271 36.31 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 27 GF	Début de zone offensive 40.7%
Buts contre 118 3.37 GAA	Tirs contre 1208 34.51 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.8%% 24 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastien Lefebvre
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,541
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	27
Historique d'équipe
	Saison actuelle	19-14-2 (40PTS)
	Historique	54-55-8 (0.462%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	5 - 8 (0.385%)
	Coupe Stanley	0

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Getzlaf	X				98.00	63	30	92	42	73	69	93	72	75	69	67	74	79	99	85	18	50	0	0	39	3	1,600,000$
2	Nick Ritchie		X			100.00	81	46	63	81	94	82	99	71	81	69	69	60	82	50	41	49	50	0	0	28	1	1,200,000$
3	Rickard Rakell			X		95.00	82	30	87	77	84	84	99	74	69	72	75	61	94	67	68	44	50	0	0	31	1	2,200,000$
4	Tyler Bozak	X		X		100.00	67	33	92	56	79	70	92	68	94	65	68	70	84	93	85	2	50	0	0	38	3	1,000,000$
5	James Van Riemsdyk		X	X		95.00	72	31	92	68	77	64	82	74	52	70	70	67	86	81	75	27	50	0	0	35	1	2,000,000$
6	Matt Nieto		X	X		100.00	63	23	99	78	85	86	86	65	73	67	65	59	84	64	48	41	50	0	0	31	2	600,000$
7	Alan Quine	X	X	X		100.00	64	28	91	76	80	74	85	69	82	66	69	61	82	60	53	42	50	0	0	31	1	500,000$
8	Brendan Leipsic		X			100.00	67	27	93	77	80	79	89	71	72	69	68	61	80	61	59	44	50	0	0	30	4	800,000$
9	Shane Prince		X	X		100.00	67	25	85	70	74	73	87	68	72	66	66	58	78	69	61	33	50	0	0	31	1	500,000$
10	Lukas Sedlak	X	X			100.00	68	29	88	71	78	69	88	72	93	70	71	64	78	68	53	39	50	0	0	31	3	1,000,000$
11	Adam Erne		X	X		96.00	76	31	91	81	91	75	84	73	78	67	75	65	84	56	54	55	50	0	0	29	1	1,000,000$
12	Luke Schenn				X	100.00	74	37	50	56	78	75	99	56	25	53	52	88	56	68	79	31	50	0	0	34	2	500,000$
13	Robert Bortuzzo				X	100.00	60	28	86	60	98	70	82	48	50	48	50	91	69	81	76	17	50	0	0	35	3	1,000,000$
14	Jason Demers				X	100.00	64	35	75	54	79	73	84	52	50	47	45	92	72	80	65	25	50	0	0	36	3	1,000,000$
15	Ian McCoshen				X	98.00	75	50	58	82	93	85	88	59	54	56	58	88	79	50	47	52	50	0	0	28	1	1,000,000$
16	Louis Belpedio				X	100.00	71	27	93	77	80	76	99	48	70	46	48	94	76	59	56	48	50	0	0	28	1	925,000$
17	Ian Mitchell (R)				X	100.00	73	27	97	82	84	85	99	46	72	44	46	86	77	47	45	61	50	0	0	25	1	700,000$
18	Josh Gorges				X	100.00	62	30	81	39	70	67	80	42	50	45	41	91	50	90	99	11	50	0	0	39	1	500,000$
Rayé
1	Derek Ryan	X		X		97.00	74	28	93	77	76	70	99	64	85	65	69	78	78	87	88	14	50	0	0	37	3	1,610,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.89	70	31	85	69	82	75	90	63	68	61	62	74	77	70	65	34	50	0

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Felix Sandstrom	100.00	62	95	73	80	73	84	64	68	73	72	54	56	55	55	50	0	0	27	1	800,000$
2	Daniel Vladar (R)	96.00	64	99	79	86	75	87	75	78	81	77	76	54	54	59	50	0	0	26	1	625,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.00	63	97	76	83	74	86	70	73	77	75	65	55	55	57	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	87	76	89	87	94	99	74	USA	55	2	3,000,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Rickard Rakell	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	RW	33	13	22	35	3	26	0	72	39	120	42	84	10.83%	4	691	20.95	2	8	10	25	104	0	0	0	6	86	2	0	47.66%	128	0	1.01	1	4	0	0	0	1	4	2
2	Adam Erne	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	35	14	14	28	5	10	0	60	48	152	48	90	9.21%	3	729	20.84	2	4	6	23	110	1	0	1	4	84	2	1	46.15%	117	0	0.77	2	3	0	0	0	1	1	1
3	Louis Belpedio	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	6	21	27	4	10	0	12	47	67	26	56	8.96%	48	739	21.13	4	8	12	35	112	0	0	0	2	95	1	0	0%	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0	1	1
4	Ian McCoshen	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	6	20	26	-2	56	10	77	46	96	23	62	6.25%	69	851	24.31	1	6	7	44	108	0	0	0	3	74	1	1	100.00%	1	1	0.61	0	1	0	1	1	1	2	2
5	Ryan Getzlaf	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C	35	7	17	24	0	10	0	22	73	75	22	63	9.33%	7	637	18.20	3	8	11	13	102	0	0	0	1	11	2	1	52.42%	908	0	0.75	1	2	0	0	0	1	3	0
6	Derek Ryan	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	24	12	12	24	4	4	0	34	84	63	17	59	19.05%	10	570	23.76	3	5	8	15	75	0	0	0	1	59	1	2	54.29%	840	0	0.84	0	2	0	0	0	1	1	2
7	James Van Riemsdyk	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	33	8	13	21	-3	18	0	38	28	112	22	73	7.14%	4	661	20.05	3	3	6	19	101	1	1	2	3	73	1	1	42.18%	147	0	0.63	1	4	0	0	0	1	1	0
8	Lukas Sedlak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW	35	8	12	20	-3	8	0	39	63	78	24	65	10.26%	2	517	14.79	0	0	0	1	10	0	0	0	0	7	2	0	56.12%	670	0	0.77	0	0	0	0	0	2	0	1
9	Luke Schenn	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	33	11	8	19	5	35	5	66	25	65	15	32	16.92%	45	684	20.75	5	3	8	40	104	0	1	1	1	78	1	0	0%	0	0	0.55	0	0	0	0	1	1	1	0
10	Tyler Bozak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	35	6	12	18	0	17	5	29	35	84	21	84	7.14%	5	635	18.15	2	2	4	15	109	0	0	0	0	5	0	0	61.59%	138	0	0.57	0	2	1	0	0	1	0	1
11	Alan Quine	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW/RW	35	6	12	18	3	6	0	24	30	84	24	59	7.14%	3	514	14.71	0	1	1	5	18	0	0	0	0	0	1	1	50.00%	40	0	0.70	0	0	0	0	0	2	1	1
12	Robert Bortuzzo	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	4	11	15	-1	2	0	3	24	44	11	28	9.09%	57	743	21.24	1	2	3	18	106	0	0	0	0	92	0	0	0%	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	2
13	Brendan Leipsic	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	35	5	10	15	-3	10	0	25	26	93	22	51	5.38%	2	527	15.06	0	1	1	2	7	0	1	1	0	23	1	0	51.02%	49	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	2
14	Jason Demers	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	2	11	13	-1	28	0	27	23	25	8	19	8.00%	26	501	14.32	0	0	0	1	4	0	0	0	1	5	0	0	0%	0	0	0.52	0	0	0	0	0	1	1	1
15	Ian Mitchell	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	5	7	12	-6	18	0	24	27	33	11	23	15.15%	26	531	15.20	1	0	1	3	7	0	0	0	0	36	2	0	0%	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	0	0
16	Shane Prince	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	35	2	4	6	-1	2	0	7	6	18	4	17	11.11%	1	156	4.46	0	0	0	2	5	0	0	0	0	0	0	0	62.50%	64	0	0.77	0	0	0	0	0	1	0	0
17	Nick Ritchie	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	33	2	2	4	-1	23	5	19	10	29	13	24	6.90%	2	147	4.48	0	0	0	0	0	0	0	0	1	4	0	1	60.87%	23	0	0.54	0	0	1	0	0	0	0	0
18	Matt Nieto	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	33	0	4	4	-12	0	0	6	18	25	8	22	0%	1	240	7.28	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	48.80%	166	0	0.33	1	2	0	0	0	0	0	0
19	Josh Gorges	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	2	2	4	1	2	0	6	7	8	2	2	25.00%	15	171	4.91	0	0	0	0	1	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				644	119	214	333	-8	285	25	590	659	1271	363	913	9.36%	330	10252	15.92	27	51	78	261	1093	2	3	5	23	747	17	8	53.21%	3291	1	0.65	6	20	2	1	2	15	16	16

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Daniel Vladar	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	28	15	11	1	0.903	3.32	1665	4	0	92	948	1	0.706	17	27	8	2	3
2	Felix Sandstrom	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	8	4	3	1	0.911	3.05	452	4	1	23	259	0	0.667	3	8	27	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	19	14	2	0.905	3.26	2118	8	1	115	1207	1		20	35	35	3	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Erne	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	29	1995-04-20	USA	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	569,231$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alan Quine (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW/RW	31	1993-02-25	CAN	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	290,000$	5,000$	2,900$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Leipsic	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	30	1994-05-19	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	455,385$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Vladar	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	G	26	1997-08-20	CZE	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	625,000$	355,769$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Derek Ryan	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	37	1986-12-29	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,610,000$	916,462$	0$	0$	No	1,610,000$	1,610,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,610,000$	1,610,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Felix Sandstrom	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	G	27	1997-01-12	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	800,000$	455,385$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ian McCoshen	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	28	1995-08-05	USA	No	221 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	569,231$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Mitchell	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	25	1999-01-18	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	398,462$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
James Van Riemsdyk (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	35	1989-05-04	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	1,160,000$	20,000$	11,600$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jason Demers	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	36	1988-06-09	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	569,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Gorges	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	39	1984-08-14	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	284,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Louis Belpedio	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	28	1996-05-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	526,538$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Sedlak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW	31	1993-02-25	CZE	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	569,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Schenn (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	34	1989-11-02	CAN	No	235 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	Yes	Yes	2	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	500,000$	290,000$	5,000$	2,900$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Nieto (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	31	1992-11-05	USA	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	348,000$	6,000$	3,480$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Ritchie (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	28	1995-12-05	CAN	No	242 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	696,000$	12,000$	6,960$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rickard Rakell (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	RW	31	1993-05-05	SWE	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,200,000$	1,276,000$	22,000$	12,760$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Robert Bortuzzo	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	1989-03-18	CAN	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	569,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Getzlaf	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C	39	1985-05-10	CAN	No	227 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	910,769$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Shane Prince	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	31	1992-11-16	USA	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	284,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Bozak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	38	1986-03-19	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	569,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	31.86	207 Lbs	6 ft1	1.81	1,002,857$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	James Van Riemsdyk		Rickard Rakell	35	1	2	2
2	Adam Erne	Ryan Getzlaf	Tyler Bozak	30	1	2	2
3	Brendan Leipsic	Lukas Sedlak	Alan Quine	25	1	2	2
4	Nick Ritchie		Matt Nieto	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	35	1	2	2
2	Luke Schenn	Louis Belpedio	30	1	2	2
3	Jason Demers	Ian Mitchell	25	1	2	2
4	Josh Gorges	Ian McCoshen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	James Van Riemsdyk		Rickard Rakell	50	1	2	2
2	Adam Erne	Ryan Getzlaf	Tyler Bozak	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	Luke Schenn	Louis Belpedio	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Rickard Rakell	50	1	2	2
2	James Van Riemsdyk	Adam Erne	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	Luke Schenn	Louis Belpedio	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	Rickard Rakell	50	1	2	2	Luke Schenn	Louis Belpedio	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Rickard Rakell	50	1	2	2
2	James Van Riemsdyk	Adam Erne	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	Luke Schenn	Louis Belpedio	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
James Van Riemsdyk		Rickard Rakell	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
James Van Riemsdyk		Rickard Rakell	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shane Prince, Lukas Sedlak, Brendan Leipsic	Shane Prince, Lukas Sedlak	Brendan Leipsic

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jason Demers, Ian Mitchell, Josh Gorges	Jason Demers	Ian Mitchell, Josh Gorges

Tirs de pénalité
, Rickard Rakell, James Van Riemsdyk, Adam Erne, Ryan Getzlaf

Gardien
#1 : Daniel Vladar, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Rickard Rakell, James Van Riemsdyk, Adam Erne, Ryan Getzlaf, Tyler Bozak, Lukas Sedlak, Brendan Leipsic, Nick Ritchie, Alan Quine

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ian McCoshen, Robert Bortuzzo, Luke Schenn, Louis Belpedio, Jason Demers

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bridgeport	3	1	0	0	0	0	1	1	17	14	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	0	0	0	0	1	1	11	11	0	5	0.833	17	29	46	0	0	48	30	40	7	114	434	375	453	29	115	30	16	63	14	5	35.71%	8	3	62.50%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
2	Charlotte	3	1	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.333	7	14	21	0	0	48	30	40	7	104	434	375	453	29	105	31	18	51	12	2	16.67%	7	2	71.43%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
3	Cleveland	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	48	30	40	7	35	434	375	453	29	51	3	4	13	5	1	20.00%	1	0	100.00%	1	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
4	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	48	30	40	7	79	434	375	453	29	55	11	11	35	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
5	Grand Rapids	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	9	17	26	1	0	48	30	40	7	105	434	375	453	29	83	29	24	53	14	5	35.71%	11	2	81.82%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
6	Hartford	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	18	27	0	0	48	30	40	7	85	434	375	453	29	59	11	18	32	10	2	20.00%	9	3	66.67%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
7	Hershey	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	48	30	40	7	25	434	375	453	29	48	11	10	12	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
8	Iowa	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	48	30	40	7	43	434	375	453	29	32	10	2	10	7	1	14.29%	1	0	100.00%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
9	Laval	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	8	13	21	0	0	48	30	40	7	67	434	375	453	29	93	26	33	40	4	1	25.00%	9	1	88.89%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
10	Lehigh Valley	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	48	30	40	7	29	434	375	453	29	39	15	6	14	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
11	Manitoba	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	48	30	40	7	52	434	375	453	29	82	20	26	33	7	0	0.00%	11	1	90.91%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
12	Rochester	3	2	0	0	0	0	1	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	6	1.000	10	16	26	0	0	48	30	40	7	113	434	375	453	29	110	35	44	40	12	2	16.67%	15	1	93.33%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
13	Rockford	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	7	11	0	0	48	30	40	7	84	434	375	453	29	53	9	8	34	11	1	9.09%	4	1	75.00%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
14	San Diego	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	48	30	40	7	64	434	375	453	29	54	16	14	36	5	1	20.00%	6	2	66.67%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
15	Springfield	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	48	30	40	7	34	434	375	453	29	24	12	6	26	7	0	0.00%	3	1	66.67%	1	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
16	Syracuse	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	10	15	0	0	48	30	40	7	26	434	375	453	29	39	13	14	21	1	0	0.00%	7	2	71.43%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
17	Texas	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	1	48	30	40	7	44	434	375	453	29	41	12	6	23	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
18	Utica	4	3	1	0	0	0	0	0	21	15	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	6	0.750	21	34	55	0	0	48	30	40	7	168	434	375	453	29	125	36	33	54	10	4	40.00%	13	4	69.23%	0	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
	Total	35	16	14	0	1	0	2	2	121	118	3	18	9	7	0	1	0	0	1	63	53	10	17	7	7	0	0	0	2	1	58	65	-7	40	0.571	121	214	335	1	1	48	30	40	7	1271	434	375	453	29	1208	330	293	590	135	27	20.00%	119	24	79.83%	2	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
	_Since Last GM Reset	35	16	14	0	1	0	2	2	121	118	3	18	9	7	0	1	0	0	1	63	53	10	17	7	7	0	0	0	2	1	58	65	-7	40	0.571	121	214	335	1	1	48	30	40	7	1271	434	375	453	29	1208	330	293	590	135	27	20.00%	119	24	79.83%	2	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
	_Vs Conference	24	12	8	0	0	0	2	2	97	88	9	13	7	5	0	0	0	0	1	51	44	7	11	5	3	0	0	0	2	1	46	44	2	30	0.625	97	170	267	1	0	48	30	40	7	871	434	375	453	29	867	240	220	393	89	22	24.72%	88	19	78.41%	1	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
	_Vs Division	12	6	3	0	0	0	1	2	58	50	8	6	4	1	0	0	0	0	1	30	23	7	6	2	2	0	0	0	1	1	28	27	1	16	0.667	58	100	158	0	0	48	30	40	7	456	434	375	453	29	437	106	87	188	46	12	26.09%	39	11	71.79%	1	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
35	40	L1	121	214	335	1271	1208	330	293	590	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	16	14	1	0	2	2	121	118

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	7	1	0	0	1	63	53

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	7	7	0	0	2	1	58	65

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
135	27	20.00%	119	24	79.83%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
434	375	453	29	48	30	40	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
839	564	802	271	478	242

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Wilkes-Barre/Scranton	3	Hershey	5	L			Sommaire du match
5	21	Bridgeport	3	Wilkes-Barre/Scranton	6	W			Sommaire du match
9	38	Charlotte	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
11	43	Wilkes-Barre/Scranton	0	San Diego	2	L			Sommaire du match
13	57	Wilkes-Barre/Scranton	5	Bridgeport	4	W	X	X	Sommaire du match
15	64	Springfield	3	Wilkes-Barre/Scranton	1	L			Sommaire du match
18	82	Cleveland	5	Wilkes-Barre/Scranton	4	L	X	X	Sommaire du match
20	92	Wilkes-Barre/Scranton	4	Lehigh Valley	2	W			Sommaire du match
22	99	Wilkes-Barre/Scranton	2	Utica	5	L			Sommaire du match
25	112	Rochester	2	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
27	126	Wilkes-Barre/Scranton	5	Syracuse	3	W			Sommaire du match
30	139	Charlotte	2	Wilkes-Barre/Scranton	1	L			Sommaire du match
33	158	Utica	3	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
37	179	Laval	5	Wilkes-Barre/Scranton	4	L			Sommaire du match
39	192	Wilkes-Barre/Scranton	4	Laval	8	L			Sommaire du match
42	205	Grand Rapids	1	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
43	217	Wilkes-Barre/Scranton	6	Bridgeport	7	L	X	X	Sommaire du match
47	230	Eagles	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
49	240	Wilkes-Barre/Scranton	1	Manitoba	5	L			Sommaire du match
51	255	Texas	0	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
53	264	Wilkes-Barre/Scranton	3	Grand Rapids	2	W			Sommaire du match
56	280	Rockford	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W	X		Sommaire du match
58	289	Wilkes-Barre/Scranton	4	Iowa	3	W			Sommaire du match
61	300	Wilkes-Barre/Scranton	1	Rockford	5	L			Sommaire du match
62	311	Grand Rapids	5	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
65	326	Wilkes-Barre/Scranton	2	Rochester	1	W			Sommaire du match
67	334	Manitoba	2	Wilkes-Barre/Scranton	1	L			Sommaire du match
71	355	Wilkes-Barre/Scranton	2	Eagles	3	L			Sommaire du match
72	362	Utica	3	Wilkes-Barre/Scranton	7	W			Sommaire du match
75	381	Charlotte	4	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
77	395	Wilkes-Barre/Scranton	4	San Diego	3	W			Sommaire du match
79	405	Wilkes-Barre/Scranton	8	Utica	4	W			Sommaire du match
80	412	Hartford	4	Wilkes-Barre/Scranton	6	W			Sommaire du match
82	426	Wilkes-Barre/Scranton	4	Rochester	3	W	X	X	Sommaire du match
84	436	Hartford	5	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
87	455	Cleveland	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
90	473	Wilkes-Barre/Scranton	-	Texas	-
92	481	San Diego	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
94	490	Wilkes-Barre/Scranton	-	Laval	-
96	500	Wilkes-Barre/Scranton	-	Lehigh Valley	-
98	510	Iowa	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
100	520	Wilkes-Barre/Scranton	-	Coachella Valley	-
103	536	Lehigh Valley	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
105	550	Wilkes-Barre/Scranton	-	San Diego	-
107	559	Wilkes-Barre/Scranton	-	Abbotsford	-
108	566	Lehigh Valley	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
110	583	Iowa	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
112	597	Wilkes-Barre/Scranton	-	Cleveland	-
114	603	Wilkes-Barre/Scranton	-	Bakersfield	-
116	615	Abbotsford	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
118	626	Wilkes-Barre/Scranton	-	Hershey	-
120	640	Wilkes-Barre/Scranton	-	Hartford	-
121	643	Bakersfield	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
123	658	Wilkes-Barre/Scranton	-	Cleveland	-
125	668	Springfield	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
128	682	Wilkes-Barre/Scranton	-	Providence	-
130	690	Wilkes-Barre/Scranton	-	Grand Rapids	-
131	697	Hershey	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
134	713	Wilkes-Barre/Scranton	-	San Jose	-
135	720	Laval	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
137	734	Wilkes-Barre/Scranton	-	Syracuse	-
139	746	Coachella Valley	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
141	762	Wilkes-Barre/Scranton	-	San Jose	-
143	772	Ontario	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
146	787	Wilkes-Barre/Scranton	-	Bridgeport	-
148	795	Wilkes-Barre/Scranton	-	Hartford	-
149	798	San Jose	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152	815	Wilkes-Barre/Scranton	-	Charlotte	-
153	822	Bridgeport	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
155	834	Wilkes-Barre/Scranton	-	Ontario	-
157	847	Bridgeport	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
158	855	Wilkes-Barre/Scranton	-	Springfield	-
162	873	Hershey	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
164	889	Wilkes-Barre/Scranton	-	Charlotte	-
165	895	Rochester	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
168	907	Wilkes-Barre/Scranton	-	Providence	-
171	922	Syracuse	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
172	926	Wilkes-Barre/Scranton	-	Hershey	-
177	949	Providence	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
182	971	Syracuse	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
188	999	Rochester	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
194	1025	Providence	-	Wilkes-Barre/Scranton	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	47	28
Assistance	31,475	14,262
Assistance PCT	87.43%	79.23%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
23	2541 - 84.70%	140,900$	2,536,193$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,896,579$	1,406,000$	1,376,000$	3,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,056$	591,306$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,240,691$	111	22,595$	2,508,045$

Wilkes-Barre/Scranton Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Dylan Gambrell	92	30	34	64	4	60	153	180	272	11.03%	21	1555	16.91	6	6	12	29	0	0	0	10	1	1	52.46%	0	0.82	1	3
2	Matt Read	82	25	31	56	0	13	26	61	229	10.92%	16	1316	16.06	3	14	17	37	0	0	0	1	7	3	39.47%	1	0.85	1	1
3	Adam Henrique	64	25	30	55	-30	31	32	90	245	10.20%	19	1430	22.36	6	9	15	49	0	1	1	6	2	0	58.16%	1	0.77	4	4
4	Marc Staal	79	16	37	53	-33	143	189	69	114	14.04%	145	1864	23.60	8	12	20	63	0	1	1	0	2	1	0%	0	0.57	0	0
5	Cody Bass	82	27	24	51	-30	77	222	75	242	11.16%	19	1626	19.84	4	5	9	46	2	0	2	3	5	1	42.19%	0	0.63	1	3

Wilkes-Barre/Scranton Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Alexandar Georgiyev	45	24	16	5	0.909	2.96	2659	4	3	131	1435	1	1	1.000	3
2	Pyotr Kochetkov	24	17	5	2	0.927	2.57	1449	0	0	62	849	0	0	0	0
3	Charlie Lindgren	30	7	15	4	0.904	3.97	1664	2	0	110	1147	3	0	0.706	17
4	Frederik Andersen	11	6	4	1	0.930	2.08	664	0	0	23	330	0	1	0	0
5	Ville Husso	2	1	1	0	0.829	4.09	88	0	0	6	35	0	0	0	0

Wilkes-Barre/Scranton Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	29	41	0	4	5	2	1	256	286	-30	41	18	17	0	2	2	1	1	125	132	-7	41	11	24	0	2	3	1	0	131	154	-23	76	256	447	703	2	1	88	73	89	7	2645	841	872	912	29	2907	867	960	1587	312	58	18.59%	405	77	80.99%	5	1486	3047	48.77%	1534	3346	45.85%	631	1322	47.73%	1839	1213	2047	645	1066	519
23	35	16	14	0	1	0	2	2	121	118	3	18	9	7	0	1	0	0	1	63	53	10	17	7	7	0	0	0	2	1	58	65	-7	40	121	214	335	1	1	48	30	40	7	1271	434	375	453	29	1208	330	293	590	135	27	20.00%	119	24	79.83%	2	689	1361	50.62%	707	1350	52.37%	355	633	56.08%	839	564	802	271	478	242
Total Saison régulière	117	45	55	0	5	5	4	3	377	404	-27	59	27	24	0	3	2	1	2	188	185	3	58	18	31	0	2	3	3	1	189	219	-30	116	377	661	1038	3	2	136	103	129	14	3916	1275	1247	1365	58	4115	1197	1253	2177	447	85	19.02%	524	101	80.73%	7	2175	4408	49.34%	2241	4696	47.72%	986	1955	50.43%	2679	1777	2850	916	1544	762
Séries éliminatoires
21	7	3	4	0	0	0	0	0	26	32	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	14	14	0	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	6	26	48	74	0	0	8	9	8	1	342	107	92	129	14	381	109	91	118	27	5	18.52%	32	7	78.13%	0	165	338	48.82%	185	367	50.41%	49	123	39.84%	158	105	175	55	93	44
22	6	2	4	0	0	0	0	0	21	22	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	3	0	3	0	0	0	0	0	8	11	-3	4	21	38	59	0	0	9	5	7	0	241	86	90	62	3	243	74	56	109	24	5	20.83%	27	6	77.78%	1	132	256	51.56%	126	267	47.19%	50	105	47.62%	139	95	151	44	76	37
Total Séries éliminatoires	13	5	8	0	0	0	0	0	47	54	-7	6	4	2	0	0	0	0	0	27	25	2	7	1	6	0	0	0	0	0	20	29	-9	10	47	86	133	0	0	17	14	15	1	583	193	182	191	17	624	183	147	227	51	10	19.61%	59	13	77.97%	1	297	594	50.00%	311	634	49.05%	99	228	43.42%	297	201	327	100	170	81

Wilkes-Barre/Scranton Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	FO%	P/20
1	Dylan Gambrell	5	3	6	9	0	8	3	15	27	11.11%	1	108	21.76	1	3	4	6	0	0	0	2	0	44.83%	1.65
2	Cody Bass	5	3	2	5	0	8	11	1	16	18.75%	2	106	21.35	0	1	1	3	1	0	1	1	1	11.11%	0.94
3	Bobby Ryan	5	1	3	4	-1	0	0	4	12	8.33%	0	87	17.58	1	1	2	4	0	0	0	0	0	33.33%	0.91
4	Mario Ferraro	5	0	4	4	-4	6	5	4	20	0%	10	129	25.91	0	1	1	8	0	0	0	1	0	0%	0.62
5	Marco Scandella	5	2	1	3	-3	0	5	5	9	22.22%	7	113	22.78	2	0	2	6	0	1	1	1	0	0%	0.53

Wilkes-Barre/Scranton Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Alexandar Georgiyev	3	1	2	0	0.934	3.14	191	0	0	10	152	0	0	1	0	0

	Wilkes-Barre/Scranton
	GP: 35 \| W: 19 \| L: 14 \| OTL: 2 \| P: 40 GF: 121 \| GA: 118 \| PP%: 20.00% \| PK%: 79.83% DG: Sebastien Lefebvre \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #455 vs Cleveland