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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wilkes-Barre/Scranton 41-28-4, 86pts	8	Sommaire du match	3	Springfield 36-28-6, 78pts

Team Stats
L1	Séquence	L7
20-14-1	Fiche domicile	17-15-3
21-14-3	Fiche domicile	19-13-3
5-3-2	Derniers 10 matchs	2-8-0
3.42	Buts par match	3.30
3.07	Buts contre par match	3.36
19.24%	Pourcentage en avantage numérique	20.29%
79.62%	Pourcentage en désavantage numérique	81.73%

Hershey
30-27-8, 68pts

Sommaire du match

Wilkes-Barre/Scranton
41-28-4, 86pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
18-15-2	Fiche domicile	20-14-1
12-12-6	Fiche domicile	21-14-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.18	Buts par match	3.42
3.14	Buts contre par match	3.07
19.33%	Pourcentage en avantage numérique	19.24%
82.85%	Pourcentage en désavantage numérique	79.62%

Wilkes-Barre/Scranton
41-28-4, 86pts

Jour 164

Charlotte
50-14-7, 107pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
20-14-1	Fiche domicile	28-4-3
21-14-3	Fiche visiteur	22-10-4
5-3-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.42	Buts par match	3.87
3.07	Buts contre par match	3.87
19.24%	Pourcentage en avantage numérique	19.93%
79.62%	Pourcentage en désavantage numérique	83.99%

Rochester
32-29-7, 71pts

Jour 165

Wilkes-Barre/Scranton
41-28-4, 86pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
18-15-3	Fiche domicile	20-14-1
14-14-4	Fiche visiteur	21-14-3
4-6-0	10 derniers matchs	5-3-2
3.12	Buts par match	3.42
3.10	Buts contre par match	3.42
14.62%	Pourcentage en avantage numérique	19.24%
80.34%	Pourcentage en désavantage numérique	79.62%

Wilkes-Barre/Scranton
41-28-4, 86pts

Jour 168

Providence
43-22-4, 90pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
20-14-1	Fiche domicile	27-7-2
21-14-3	Fiche visiteur	16-15-2
5-3-2	10 derniers matchs	8-2-0
3.42	Buts par match	3.55
3.07	Buts contre par match	3.55
19.24%	Pourcentage en avantage numérique	17.42%
79.62%	Pourcentage en désavantage numérique	79.34%

Meneurs d'équipe
Buts Lukas Sedlak 26			Passes Ian McCoshen 53

Points Ian McCoshen 64			Plus/Moins Alan Quine 14

Victoires Daniel Vladar 31			Pourcentage d’arrêts Daniel Vladar 0.916

Statistiques d’équipe
Buts pour 250 3.42 GFG	Tirs pour 2596 35.56 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.2% 56 GF	Début de zone offensive 40.9%
Buts contre 224 3.07 GAA	Tirs contre 2523 34.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.6%% 54 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sebastien Lefebvre
	Entraîneur	Dan Bylsma
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,455
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Getzlaf	X				100.00	62	30	92	42	73	69	93	73	75	69	68	74	79	99	86	17	50	0	0	39	3	1,600,000$
2	Nick Ritchie		X			100.00	81	46	64	81	94	82	99	70	81	69	69	59	82	51	41	48	50	0	0	28	1	1,200,000$
3	Brock Nelson	X	X			100.00	83	33	84	73	91	88	96	69	82	67	72	63	77	72	65	42	50	0	0	32	2	600,000$
4	Rickard Rakell			X		97.00	83	30	87	77	84	84	99	74	69	72	75	61	94	67	68	43	50	0	0	31	1	2,200,000$
5	Tyler Bozak	X		X		99.00	67	33	92	56	79	70	92	68	94	66	68	70	84	94	86	1	50	0	0	38	3	1,000,000$
6	James Van Riemsdyk		X	X		97.00	72	31	92	68	77	64	82	74	52	71	70	67	86	81	75	27	50	0	0	35	1	2,000,000$
7	Matt Nieto		X	X		100.00	63	23	99	78	85	86	86	65	73	66	65	58	84	65	49	40	50	0	0	31	2	600,000$
8	Alan Quine	X	X	X		100.00	63	28	92	76	80	74	85	69	82	67	69	61	82	61	54	41	50	0	0	31	1	500,000$
9	Brendan Leipsic		X			100.00	66	27	94	77	80	79	89	71	72	69	68	60	80	62	60	43	50	0	0	30	4	800,000$
10	Shane Prince		X	X		100.00	67	25	86	70	74	73	87	68	72	65	66	58	78	69	61	32	50	0	0	31	1	500,000$
11	Lukas Sedlak	X	X			100.00	68	29	89	71	78	69	88	72	93	70	72	64	78	69	54	38	50	0	0	31	3	1,000,000$
12	Adam Erne		X	X		97.00	76	31	91	81	91	75	84	73	78	68	75	65	84	57	55	54	50	0	0	29	1	1,000,000$
13	Luke Schenn				X	100.00	75	37	50	56	78	75	99	57	25	54	52	88	56	69	80	30	50	0	0	34	2	500,000$
14	Robert Bortuzzo				X	100.00	60	28	87	60	98	70	82	49	50	49	51	91	69	82	77	16	50	0	0	35	3	1,000,000$
15	Jason Demers				X	100.00	64	35	75	54	79	73	84	52	50	47	45	92	72	81	66	24	50	0	0	36	3	1,000,000$
16	Ian McCoshen				X	99.00	76	50	57	82	93	85	88	59	54	56	58	89	79	51	48	51	50	0	0	28	1	1,000,000$
17	Louis Belpedio				X	99.00	71	27	93	77	80	76	99	48	70	46	48	94	76	60	57	47	50	0	0	28	1	925,000$
18	Ian Mitchell (R)				X	100.00	72	27	97	82	84	85	99	46	72	45	46	86	77	48	46	60	50	0	0	25	1	700,000$
19	Josh Gorges				X	100.00	62	30	82	39	70	67	80	42	50	44	40	90	50	90	99	11	50	0	0	39	1	500,000$
Rayé
1	Derek Ryan	X		X		97.00	74	28	93	77	76	70	99	64	85	65	69	77	78	88	88	13	50	0	0	37	3	1,610,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.25	70	31	85	69	82	76	91	63	69	61	62	73	77	71	66	34	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Felix Sandstrom	100.00	62	95	73	80	73	84	64	68	73	72	54	57	55	54	50	0	0	27	1	800,000$
Rayé
1	Daniel Vladar (R)	98.00	64	99	79	86	75	88	75	79	82	77	76	54	54	59	50	0	0	26	1	625,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	63	97	76	83	74	86	70	74	78	75	65	56	55	57	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Bylsma	87	76	89	87	94	99	74	USA	55	2	3,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ian McCoshen	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	73	11	53	64	11	151	25	172	92	210	55	127	5.24%	126	1748	23.95	2	16	18	102	238	0	2	2	3	164	1	3	40.00%	5	1	0	0.73	1	2	0	3	1	2	5	3
2	Rickard Rakell	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	RW	62	23	30	53	6	52	0	126	68	210	68	160	10.95%	8	1323	21.34	4	10	14	41	205	0	1	1	10	169	5	0	47.48%	318	0	0	0.80	2	8	0	0	0	1	7	2
3	Ryan Getzlaf	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C	72	19	32	51	10	18	0	37	139	161	47	130	11.80%	14	1325	18.41	6	11	17	30	216	1	1	2	3	59	6	1	51.84%	1873	0	0	0.77	1	2	0	0	0	2	3	0
4	Adam Erne	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	69	25	25	50	8	16	0	101	93	277	87	175	9.03%	5	1428	20.70	3	8	11	52	227	1	1	2	8	190	2	2	48.12%	239	1	1	0.70	3	4	0	0	0	3	1	3
5	Louis Belpedio	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	73	9	38	47	6	18	0	25	88	142	47	120	6.34%	114	1572	21.54	7	12	19	72	246	0	0	0	3	216	1	0	0%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	1	3
6	Lukas Sedlak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW	73	26	21	47	12	12	0	66	112	186	50	137	13.98%	3	1109	15.19	6	0	6	14	53	0	0	0	0	19	7	0	56.60%	1000	0	0	0.85	0	0	0	0	0	7	0	5
7	Alan Quine	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW/RW	73	17	27	44	14	10	0	44	75	191	44	125	8.90%	7	1128	15.46	1	3	4	13	60	0	0	0	0	8	2	2	51.79%	251	0	0	0.78	0	0	0	0	0	3	3	4
8	Tyler Bozak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	73	16	26	42	5	33	5	58	69	181	49	152	8.84%	13	1310	17.96	5	8	13	37	238	0	0	0	0	14	2	0	59.73%	370	0	0	0.64	0	2	1	0	0	3	3	1
9	James Van Riemsdyk	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	53	14	25	39	1	20	0	68	51	175	43	131	8.00%	6	1072	20.23	3	9	12	27	170	2	1	3	5	135	1	1	37.97%	237	0	0	0.73	2	6	0	0	0	2	5	1
10	Luke Schenn	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	71	17	21	38	6	98	20	142	43	118	37	80	14.41%	90	1465	20.65	9	7	16	65	236	1	2	3	2	178	2	0	0%	0	0	0	0.52	0	0	2	1	1	1	1	0
11	Derek Ryan	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	42	17	21	38	0	10	0	55	138	122	36	89	13.93%	14	999	23.81	4	8	12	29	131	1	0	1	3	125	2	2	53.38%	1493	0	0	0.76	1	4	0	0	0	3	2	2
12	Brendan Leipsic	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	73	11	21	32	-3	14	0	45	44	160	44	93	6.88%	2	949	13.01	0	2	2	2	18	0	1	1	0	28	2	1	47.78%	90	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	1	3
13	Robert Bortuzzo	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	71	7	24	31	8	6	0	11	48	97	32	63	7.22%	119	1535	21.62	2	8	10	46	226	0	0	0	2	206	1	1	0%	0	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	3
14	Brock Nelson	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW	35	9	15	24	11	24	0	54	53	76	27	69	11.84%	5	559	15.97	3	3	6	15	48	0	2	2	0	46	0	0	53.36%	446	1	0	0.86	0	0	0	0	0	3	1	2
15	Ian Mitchell	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	73	7	17	24	1	42	0	52	52	72	19	43	9.72%	70	1096	15.02	1	1	2	5	14	0	0	0	0	48	2	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	0	2	1	0
16	Jason Demers	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	73	3	20	23	11	94	20	65	49	48	15	35	6.25%	67	1085	14.87	0	1	1	3	9	0	0	0	2	56	0	0	0%	0	0	0	0.42	0	0	1	1	2	1	1	2
17	Shane Prince	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	73	5	9	14	1	8	0	18	16	42	12	41	11.90%	2	423	5.79	0	0	0	2	7	0	0	0	0	1	0	0	59.80%	102	0	0	0.66	0	0	0	0	0	1	0	0
18	Matt Nieto	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	71	4	7	11	-14	0	0	10	26	58	25	43	6.90%	4	520	7.33	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	1	47.87%	211	0	0	0.42	1	2	0	0	0	1	0	1
19	Nick Ritchie	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	71	3	5	8	-1	54	10	59	23	61	23	56	4.92%	2	384	5.42	0	0	0	2	2	0	0	0	1	17	0	1	53.40%	103	0	0	0.42	0	0	2	0	0	0	0	0
20	Josh Gorges	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	58	2	3	5	-1	4	0	9	14	16	4	3	12.50%	28	308	5.32	0	0	0	0	2	0	0	0	1	18	0	0	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1332	245	440	685	92	684	80	1217	1293	2603	764	1872	9.41%	699	21347	16.03	56	107	163	557	2359	6	11	17	43	1710	36	15	52.55%	6738	3	1	0.64	11	30	6	5	4	35	35	35

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Daniel Vladar	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	52	31	18	2	0.916	2.90	3121	4	1	151	1801	0	2	0.773	22	51	20	4	10
2	Felix Sandstrom	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	22	10	10	2	0.906	3.14	1300	4	2	68	720	1	0	0.667	9	22	52	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			74	41	28	4	0.913	2.97	4422	8	3	219	2521	1	2		31	73	72	5	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Erne	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	29	1995-04-20	USA	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,231$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alan Quine (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW/RW	31	1993-02-25	CAN	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	95,000$	5,000$	950$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Leipsic	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	30	1994-05-19	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,385$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Brock Nelson (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW	32	1991-10-15	USA	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-02-23	Yes	Yes	2	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	600,000$	114,000$	6,000$	1,140$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Vladar	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	G	26	1997-08-20	CZE	Yes	209 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	625,000$	105,769$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Derek Ryan	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	37	1986-12-29	USA	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,610,000$	272,462$	0$	0$	No	1,610,000$	1,610,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,610,000$	1,610,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Felix Sandstrom	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	G	27	1997-01-12	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-10-17	False	False	Pro & Farm	800,000$	135,385$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ian McCoshen	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	28	1995-08-05	USA	No	221 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,231$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ian Mitchell	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	25	1999-01-18	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	118,462$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
James Van Riemsdyk (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	35	1989-05-04	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	380,000$	20,000$	3,800$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jason Demers	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	36	1988-06-09	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Gorges	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	39	1984-08-14	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Louis Belpedio	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	28	1996-05-14	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-08	False	False	Pro & Farm	925,000$	156,538$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lukas Sedlak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/LW	31	1993-02-25	CZE	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Schenn (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	34	1989-11-02	CAN	No	235 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	500,000$	95,000$	5,000$	950$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Nieto (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	31	1992-11-05	USA	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	600,000$	114,000$	6,000$	1,140$	No	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Ritchie (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW	28	1995-12-05	CAN	No	242 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	228,000$	12,000$	2,280$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rickard Rakell (contrat à 1 volet)	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	RW	31	1993-05-05	SWE	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,200,000$	418,000$	22,000$	4,180$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Robert Bortuzzo	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	D	35	1989-03-18	CAN	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-22	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Getzlaf	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C	39	1985-05-10	CAN	No	227 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	270,769$	0$	0$	No	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,600,000$	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Shane Prince	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	LW/RW	31	1992-11-16	USA	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	84,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Bozak	Wilkes-Barre/Scranton (PIT)	C/RW	38	1986-03-19	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	169,231$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	31.86	208 Lbs	6 ft1	1.82	984,545$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	James Van Riemsdyk	Tyler Bozak	Rickard Rakell	35	1	2	2
2	Adam Erne	Ryan Getzlaf	Alan Quine	30	1	2	2
3	Lukas Sedlak	Brock Nelson	Matt Nieto	25	1	2	2
4	Brendan Leipsic	Rickard Rakell	Shane Prince	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	35	1	2	2
2	Louis Belpedio	Luke Schenn	30	1	2	2
3	Ian Mitchell	Jason Demers	25	1	2	2
4	Josh Gorges	Ian McCoshen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	James Van Riemsdyk	Tyler Bozak	Rickard Rakell	50	1	2	2
2	Adam Erne	Ryan Getzlaf	Alan Quine	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	Louis Belpedio	Luke Schenn	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickard Rakell	James Van Riemsdyk	50	1	2	2
2	Adam Erne	Tyler Bozak	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	Louis Belpedio	Luke Schenn	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickard Rakell	50	1	2	2	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	James Van Riemsdyk	50	1	2	2	Louis Belpedio	Luke Schenn	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rickard Rakell	James Van Riemsdyk	50	1	2	2
2	Adam Erne	Tyler Bozak	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo	50	1	2	2
2	Louis Belpedio	Luke Schenn	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
James Van Riemsdyk	Tyler Bozak	Rickard Rakell	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
James Van Riemsdyk	Tyler Bozak	Rickard Rakell	Ian McCoshen	Robert Bortuzzo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Ritchie, Brock Nelson, Lukas Sedlak	Nick Ritchie, Brock Nelson	Lukas Sedlak

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ian Mitchell, Jason Demers, Josh Gorges	Ian Mitchell	Jason Demers, Josh Gorges

Tirs de pénalité
Rickard Rakell, James Van Riemsdyk, Adam Erne, Tyler Bozak, Ryan Getzlaf

Gardien
#1 : Felix Sandstrom, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Rickard Rakell, James Van Riemsdyk, Adam Erne, Tyler Bozak, Ryan Getzlaf, Brock Nelson, Lukas Sedlak, Brendan Leipsic, Alan Quine, Nick Ritchie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ian McCoshen, Robert Bortuzzo, Louis Belpedio, Luke Schenn, Ian Mitchell

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	100	65	76	15	55	834	820	913	59	56	15	16	28	8	2	25.00%	8	1	87.50%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
2	Bakersfield	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	100	65	76	15	61	834	820	913	59	92	21	22	33	8	1	12.50%	8	2	75.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
3	Bridgeport	6	2	1	0	0	0	2	1	29	25	4	3	1	1	0	0	0	1	0	13	11	2	3	1	0	0	0	0	1	1	16	14	2	9	0.750	29	49	78	0	0	100	65	76	15	222	834	820	913	59	225	61	34	112	23	6	26.09%	17	6	64.71%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
4	Charlotte	4	1	2	0	0	1	0	0	8	10	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.375	8	16	24	0	0	100	65	76	15	136	834	820	913	59	136	38	43	67	18	3	16.67%	12	3	75.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
5	Cleveland	4	1	1	0	1	0	0	1	13	12	1	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	5	0.625	13	22	35	0	1	100	65	76	15	145	834	820	913	59	148	38	33	49	24	3	12.50%	9	3	66.67%	1	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
6	Coachella Valley	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	7	11	1	0	100	65	76	15	57	834	820	913	59	74	18	10	41	11	1	9.09%	5	1	80.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
7	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	100	65	76	15	79	834	820	913	59	55	11	11	35	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
8	Grand Rapids	4	3	1	0	0	0	0	0	15	12	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	6	0.750	15	28	43	1	0	100	65	76	15	149	834	820	913	59	119	37	34	65	19	5	26.32%	16	3	81.25%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
9	Hartford	4	3	1	0	0	0	0	0	18	13	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	0.750	18	36	54	0	0	100	65	76	15	142	834	820	913	59	127	34	39	67	17	5	29.41%	17	6	64.71%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
10	Hershey	4	1	2	0	0	0	1	0	10	10	0	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.500	10	17	27	0	0	100	65	76	15	135	834	820	913	59	127	36	36	65	12	2	16.67%	13	3	76.92%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
11	Iowa	3	3	0	0	0	0	0	0	16	9	7	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	16	29	45	0	0	100	65	76	15	119	834	820	913	59	105	25	33	46	13	5	38.46%	9	0	100.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
12	Laval	4	2	2	0	0	0	0	0	18	15	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.500	18	30	48	0	1	100	65	76	15	156	834	820	913	59	137	53	54	74	22	5	22.73%	12	1	91.67%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
13	Lehigh Valley	4	2	2	0	0	0	0	0	12	11	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.500	12	20	32	0	0	100	65	76	15	131	834	820	913	59	151	45	34	67	18	2	11.11%	17	1	94.12%	1	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
14	Manitoba	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	100	65	76	15	52	834	820	913	59	82	20	26	33	7	0	0.00%	11	1	90.91%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
15	Ontario	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	100	65	76	15	56	834	820	913	59	81	21	26	27	7	1	14.29%	13	2	84.62%	1	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
16	Providence	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	100	65	76	15	32	834	820	913	59	48	8	10	18	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
17	Rochester	3	2	0	0	0	0	1	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	6	1.000	10	16	26	0	0	100	65	76	15	113	834	820	913	59	110	35	44	40	12	2	16.67%	15	1	93.33%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
18	Rockford	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	7	11	0	0	100	65	76	15	84	834	820	913	59	53	9	8	34	11	1	9.09%	4	1	75.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
19	San Diego	4	2	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	4	0.500	10	17	27	0	0	100	65	76	15	114	834	820	913	59	115	37	42	74	12	1	8.33%	13	5	61.54%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
20	San Jose	3	2	1	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	13	22	35	0	0	100	65	76	15	125	834	820	913	59	98	24	26	47	7	2	28.57%	13	2	84.62%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
21	Springfield	3	1	1	0	1	0	0	0	13	9	4	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	0.667	13	25	38	0	0	100	65	76	15	117	834	820	913	59	103	35	37	56	13	2	15.38%	14	4	71.43%	3	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
22	Syracuse	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	4	1.000	8	13	21	0	0	100	65	76	15	71	834	820	913	59	75	25	29	44	4	1	25.00%	12	3	75.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
23	Texas	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	12	19	0	1	100	65	76	15	77	834	820	913	59	81	16	12	38	5	2	40.00%	6	0	100.00%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
24	Utica	4	3	1	0	0	0	0	0	21	15	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	6	0.750	21	34	55	0	0	100	65	76	15	168	834	820	913	59	125	36	33	54	10	4	40.00%	13	4	69.23%	0	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
	Total	73	32	28	0	4	1	5	3	250	224	26	35	16	14	0	2	0	2	1	119	100	19	38	16	14	0	2	1	3	2	131	124	7	86	0.589	250	440	690	2	3	100	65	76	15	2596	834	820	913	59	2523	698	692	1214	291	56	19.24%	265	54	79.62%	6	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
	_Since Last GM Reset	73	32	28	0	4	1	5	3	250	224	26	35	16	14	0	2	0	2	1	119	100	19	38	16	14	0	2	1	3	2	131	124	7	86	0.589	250	440	690	2	3	100	65	76	15	2596	834	820	913	59	2523	698	692	1214	291	56	19.24%	265	54	79.62%	6	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
	_Vs Conference	44	21	14	0	1	1	5	2	164	139	25	21	9	9	0	0	0	2	1	75	68	7	23	12	5	0	1	1	3	1	89	71	18	57	0.648	164	285	449	1	2	100	65	76	15	1600	834	820	913	59	1528	446	423	722	183	38	20.77%	158	35	77.85%	2	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494
	_Vs Division	26	12	8	0	1	0	3	2	103	86	17	13	5	5	0	0	0	2	1	49	45	4	13	7	3	0	1	0	1	1	54	41	13	34	0.654	103	178	281	0	1	100	65	76	15	943	834	820	913	59	903	250	209	414	104	22	21.15%	86	23	73.26%	2	1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%	1742	1167	1701	567	983	494

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	86	L1	250	440	690	2596	2523	698	692	1214	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	32	28	4	1	5	3	250	224

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	16	14	2	0	2	1	119	100

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	16	14	2	1	3	2	131	124

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
291	56	19.24%	265	54	79.62%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
834	820	913	59	100	65	76	15

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1446	2808	51.50%	1443	2818	51.21%	661	1235	53.52%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1742	1167	1701	567	983	494

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Wilkes-Barre/Scranton	3	Hershey	5	L			Sommaire du match
5	21	Bridgeport	3	Wilkes-Barre/Scranton	6	W			Sommaire du match
9	38	Charlotte	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
11	43	Wilkes-Barre/Scranton	0	San Diego	2	L			Sommaire du match
13	57	Wilkes-Barre/Scranton	5	Bridgeport	4	W	X	X	Sommaire du match
15	64	Springfield	3	Wilkes-Barre/Scranton	1	L			Sommaire du match
18	82	Cleveland	5	Wilkes-Barre/Scranton	4	L	X	X	Sommaire du match
20	92	Wilkes-Barre/Scranton	4	Lehigh Valley	2	W			Sommaire du match
22	99	Wilkes-Barre/Scranton	2	Utica	5	L			Sommaire du match
25	112	Rochester	2	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
27	126	Wilkes-Barre/Scranton	5	Syracuse	3	W			Sommaire du match
30	139	Charlotte	2	Wilkes-Barre/Scranton	1	L			Sommaire du match
33	158	Utica	3	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
37	179	Laval	5	Wilkes-Barre/Scranton	4	L			Sommaire du match
39	192	Wilkes-Barre/Scranton	4	Laval	8	L			Sommaire du match
42	205	Grand Rapids	1	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
43	217	Wilkes-Barre/Scranton	6	Bridgeport	7	L	X	X	Sommaire du match
47	230	Eagles	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
49	240	Wilkes-Barre/Scranton	1	Manitoba	5	L			Sommaire du match
51	255	Texas	0	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
53	264	Wilkes-Barre/Scranton	3	Grand Rapids	2	W			Sommaire du match
56	280	Rockford	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W	X		Sommaire du match
58	289	Wilkes-Barre/Scranton	4	Iowa	3	W			Sommaire du match
61	300	Wilkes-Barre/Scranton	1	Rockford	5	L			Sommaire du match
62	311	Grand Rapids	5	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
65	326	Wilkes-Barre/Scranton	2	Rochester	1	W			Sommaire du match
67	334	Manitoba	2	Wilkes-Barre/Scranton	1	L			Sommaire du match
71	355	Wilkes-Barre/Scranton	2	Eagles	3	L			Sommaire du match
72	362	Utica	3	Wilkes-Barre/Scranton	7	W			Sommaire du match
75	381	Charlotte	4	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
77	395	Wilkes-Barre/Scranton	4	San Diego	3	W			Sommaire du match
79	405	Wilkes-Barre/Scranton	8	Utica	4	W			Sommaire du match
80	412	Hartford	4	Wilkes-Barre/Scranton	6	W			Sommaire du match
82	426	Wilkes-Barre/Scranton	4	Rochester	3	W	X	X	Sommaire du match
84	436	Hartford	5	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
87	455	Cleveland	4	Wilkes-Barre/Scranton	2	L			Sommaire du match
90	473	Wilkes-Barre/Scranton	3	Texas	4	L			Sommaire du match
92	481	San Diego	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
94	490	Wilkes-Barre/Scranton	5	Laval	0	W			Sommaire du match
96	500	Wilkes-Barre/Scranton	2	Lehigh Valley	3	L			Sommaire du match
98	510	Iowa	3	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
100	520	Wilkes-Barre/Scranton	4	Coachella Valley	3	W	X		Sommaire du match
103	536	Lehigh Valley	1	Wilkes-Barre/Scranton	3	W			Sommaire du match
105	550	Wilkes-Barre/Scranton	3	San Diego	4	L			Sommaire du match
107	559	Wilkes-Barre/Scranton	1	Abbotsford	3	L			Sommaire du match
108	566	Lehigh Valley	5	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
110	583	Iowa	3	Wilkes-Barre/Scranton	8	W			Sommaire du match
112	597	Wilkes-Barre/Scranton	4	Cleveland	3	W	X		Sommaire du match
114	603	Wilkes-Barre/Scranton	1	Bakersfield	5	L			Sommaire du match
116	615	Abbotsford	2	Wilkes-Barre/Scranton	4	W			Sommaire du match
118	626	Wilkes-Barre/Scranton	3	Hershey	1	W			Sommaire du match
120	640	Wilkes-Barre/Scranton	5	Hartford	1	W			Sommaire du match
121	643	Bakersfield	4	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
123	658	Wilkes-Barre/Scranton	3	Cleveland	0	W			Sommaire du match
125	668	Springfield	3	Wilkes-Barre/Scranton	4	W	X		Sommaire du match
128	682	Wilkes-Barre/Scranton	2	Providence	5	L			Sommaire du match
130	690	Wilkes-Barre/Scranton	6	Grand Rapids	4	W			Sommaire du match
131	697	Hershey	2	Wilkes-Barre/Scranton	3	W	X	X	Sommaire du match
134	713	Wilkes-Barre/Scranton	3	San Jose	4	L			Sommaire du match
135	720	Laval	2	Wilkes-Barre/Scranton	5	W			Sommaire du match
137	734	Wilkes-Barre/Scranton	3	Syracuse	2	W	X	X	Sommaire du match
139	746	Coachella Valley	2	Wilkes-Barre/Scranton	0	L			Sommaire du match
141	762	Wilkes-Barre/Scranton	4	San Jose	2	W			Sommaire du match
143	772	Ontario	2	Wilkes-Barre/Scranton	0	L			Sommaire du match
146	787	Wilkes-Barre/Scranton	5	Bridgeport	3	W			Sommaire du match
148	795	Wilkes-Barre/Scranton	4	Hartford	3	W			Sommaire du match
149	798	San Jose	2	Wilkes-Barre/Scranton	6	W			Sommaire du match
152	815	Wilkes-Barre/Scranton	1	Charlotte	2	L	X		Sommaire du match
153	822	Bridgeport	3	Wilkes-Barre/Scranton	4	W	X	X	Sommaire du match
155	834	Wilkes-Barre/Scranton	3	Ontario	4	L	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
157	847	Bridgeport	5	Wilkes-Barre/Scranton	3	L			Sommaire du match
158	855	Wilkes-Barre/Scranton	8	Springfield	3	W			Sommaire du match
162	873	Hershey	2	Wilkes-Barre/Scranton	1	L			Sommaire du match
164	889	Wilkes-Barre/Scranton	-	Charlotte	-
165	895	Rochester	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
168	907	Wilkes-Barre/Scranton	-	Providence	-
171	922	Syracuse	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
172	926	Wilkes-Barre/Scranton	-	Hershey	-
177	949	Providence	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
182	971	Syracuse	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
188	999	Rochester	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
194	1025	Providence	-	Wilkes-Barre/Scranton	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	47	28
Assistance	58,690	27,249
Assistance PCT	83.84%	77.85%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	2455 - 81.85%	135,826$	4,753,893$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,656,937$	1,406,000$	1,376,000$	3,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,056$	1,139,626$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
814,953$	33	22,595$	745,635$

Wilkes-Barre/Scranton Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wilkes-Barre/Scranton Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wilkes-Barre/Scranton Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wilkes-Barre/Scranton
	GP: 73 \| W: 41 \| L: 28 \| OTL: 4 \| P: 86 GF: 250 \| GA: 224 \| PP%: 19.24% \| PK%: 79.62% DG: Sebastien Lefebvre \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #889 vs Charlotte