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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Syracuse 7-6-2, 16pts	1	Sommaire du match	4	Manitoba 6-7-3, 15pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
5-2-0	Fiche domicile	3-4-1
2-4-2	Fiche domicile	3-3-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-3-3
2.73	Buts par match	2.75
3.00	Buts contre par match	3.31
13.56%	Pourcentage en avantage numérique	18.97%
82.35%	Pourcentage en désavantage numérique	80.21%

Cleveland
8-5-3, 19pts

Sommaire du match

Manitoba
6-7-3, 15pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W2
5-2-1	Fiche domicile	3-4-1
3-3-2	Fiche domicile	3-3-2
6-2-2	Derniers 10 matchs	4-3-3
2.88	Buts par match	2.75
3.00	Buts contre par match	3.31
13.64%	Pourcentage en avantage numérique	18.97%
87.84%	Pourcentage en désavantage numérique	80.21%

Manitoba
6-7-3, 15pts

Jour 32

Grand Rapids
5-10-0, 10pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
3-4-1	Fiche domicile	2-6-0
3-3-2	Fiche visiteur	3-4-0
4-3-3	10 derniers matchs	3-7-0
2.75	Buts par match	2.67
3.31	Buts contre par match	2.67
18.97%	Pourcentage en avantage numérique	20.90%
80.21%	Pourcentage en désavantage numérique	78.13%

Manitoba
6-7-3, 15pts

Jour 34

Cleveland
8-5-3, 19pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	SOL1
3-4-1	Fiche domicile	5-2-1
3-3-2	Fiche visiteur	3-3-2
4-3-3	10 derniers matchs	6-2-2
2.75	Buts par match	2.88
3.31	Buts contre par match	2.88
18.97%	Pourcentage en avantage numérique	13.64%
80.21%	Pourcentage en désavantage numérique	87.84%

Ontario
12-4-0, 24pts

Jour 36

Manitoba
6-7-3, 15pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W2
7-0-0	Fiche domicile	3-4-1
5-4-0	Fiche visiteur	3-3-2
6-4-0	10 derniers matchs	4-3-3
3.63	Buts par match	2.75
2.25	Buts contre par match	2.75
15.15%	Pourcentage en avantage numérique	18.97%
89.55%	Pourcentage en désavantage numérique	80.21%

Meneurs d'équipe
Buts Anton Slepyshev 7			Passes Duncan Siemens 9

Points Duncan Siemens 13			Plus/Moins Anton Slepyshev 3

Victoires Kari Lehtonen 5			Pourcentage d’arrêts Devan Dubnyk 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 44 2.75 GFG	Tirs pour 545 34.06 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.0% 11 GF	Début de zone offensive 37.0%
Buts contre 53 3.31 GAA	Tirs contre 615 38.44 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.2%% 19 GA	Début de la zone défensive 45.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michael Tremblay
	Entraîneur	Davis Payne
	Division	Centrale
	Conférence	Conference ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,234
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	42 / 50
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Corey Perry		X	X		100.00	84	46	59	36	73	57	88	63	81	63	64	70	80	97	88	22	50	0	0	40	2	950,000$
2	Anton Slepyshev		X	X		98.00	65	29	93	74	86	77	88	70	75	64	69	61	76	59	56	37	50	0	0	31	2	775,000$
3	Andrew Cogliano	X	X	X		100.00	58	28	94	58	71	60	95	67	53	68	68	63	77	90	89	16	50	0	0	38	1	500,000$
4	Garrett Wilson		X	X		100.00	71	39	70	65	84	61	87	65	70	64	68	60	79	69	61	33	50	0	0	34	3	550,000$
5	Alex Chiasson		X	X		98.00	68	29	88	62	88	70	94	71	74	66	70	64	77	69	64	29	50	0	0	34	1	750,000$
6	Trevor Moore		X	X		100.00	65	27	92	78	74	77	95	62	70	63	65	63	75	63	55	49	50	0	0	29	1	500,000$
7	Milan Lucic		X			100.00	71	34	83	47	97	70	99	67	68	67	68	62	70	72	65	37	50	0	0	36	1	750,000$
8	Brandon Dubinsky	X	X			100.00	73	31	65	46	80	72	85	61	90	63	64	70	82	75	77	25	50	0	0	39	1	650,000$
9	Matt Calvert		X			100.00	71	40	76	66	75	76	84	65	60	64	68	67	70	64	52	30	50	0	0	35	2	750,000$
10	Austin Czarnik	X	X	X		95.00	63	29	95	77	64	78	80	70	78	68	74	64	78	62	54	38	50	0	0	32	1	1,350,000$
11	Casey Borer				X	100.00	71	44	51	37	76	60	94	49	33	45	49	86	77	96	84	10	50	0	0	39	1	500,000$
12	Mike Green				X	100.00	65	30	76	48	74	72	83	59	50	53	51	87	74	91	84	14	50	0	0	39	2	950,000$
13	Duncan Siemens				X	96.00	75	47	57	65	87	74	88	56	50	55	53	90	75	65	62	44	50	0	0	31	3	875,000$
14	Deryk Engelland				X	100.00	74	42	58	31	76	67	91	44	50	47	43	89	73	99	99	1	50	0	0	42	2	850,000$
15	Marc Staal				X	100.00	76	30	68	58	90	75	77	48	50	49	49	84	73	83	76	14	50	0	0	38	2	500,000$
16	Ben Harpur				X	98.00	74	47	62	71	95	88	89	45	50	47	50	85	72	54	52	51	50	0	0	30	2	750,000$
17	Jon Merrill				X	100.00	60	32	84	64	88	80	87	46	50	44	50	87	77	67	60	40	50	0	0	33	2	500,000$
Rayé
1	Joonas Donskoi		X	X		93.00	65	29	93	72	79	77	96	71	69	69	74	63	78	72	72	33	50	0	0	33	2	1,400,000$
2	Josh Bailey	X		X		96.00	56	30	98	68	85	76	91	69	77	71	68	68	83	79	81	26	50	0	0	35	2	950,000$
3	TJ Oshie			X		98.00	78	39	82	59	75	78	86	64	68	62	67	70	94	92	88	16	50	0	0	38	1	500,000$
4	Jordie Benn				X	100.00	58	32	88	43	76	66	88	45	50	44	41	85	79	74	70	21	50	0	0	36	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.67	69	35	78	58	81	72	89	60	63	59	61	73	77	76	71	28	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kari Lehtonen	97.00	59	75	88	81	75	87	87	85	85	75	73	92	90	9	50	0	0	42	1	975,000$
2	Devan Dubnyk	100.00	58	79	87	84	78	84	85	86	85	75	73	87	85	21	50	0	0	39	2	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.50	59	77	88	83	77	86	86	86	85	75	73	90	88	15	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Davis Payne	83	85	85	79	92	99	74	CAN	56	1	1,200,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Duncan Siemens	Manitoba (WIN)	D	16	4	9	13	-4	51	5	35	21	34	8	27	11.76%	25	357	22.37	2	2	4	11	46	0	56	0	1	0%	0	0.73	0	0	1	0	1	0	0
2	Alex Chiasson	Manitoba (WIN)	LW/RW	16	4	8	12	-5	4	0	10	21	49	10	30	8.16%	2	316	19.76	3	3	6	10	45	2	59	0	0	45.45%	44	0.76	1	1	0	0	1	1	0
3	Anton Slepyshev	Manitoba (WIN)	LW/RW	13	7	3	10	3	2	0	8	14	37	15	38	18.92%	2	233	17.99	1	0	1	5	26	0	36	1	1	38.82%	85	0.86	0	1	0	0	0	1	2
4	Ben Harpur	Manitoba (WIN)	D	16	1	9	10	2	26	0	30	17	23	6	18	4.35%	29	361	22.59	1	2	3	18	50	0	73	0	0	0%	0	0.55	0	0	0	0	1	1	0
5	Andrew Cogliano	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	16	1	8	9	-4	2	0	3	20	48	8	24	2.08%	0	285	17.82	0	4	4	13	47	0	31	0	0	48.43%	287	0.63	1	1	0	0	0	0	0
6	Mike Green	Manitoba (WIN)	D	16	3	6	9	1	14	0	16	13	33	11	19	9.09%	36	345	21.59	1	2	3	14	48	0	66	1	0	0%	0	0.52	0	0	0	0	0	1	1
7	Joonas Donskoi	Manitoba (WIN)	LW/RW	11	3	5	8	0	10	0	20	19	34	9	32	8.82%	6	247	22.49	1	2	3	8	35	1	44	1	0	49.09%	110	0.65	1	1	0	0	0	0	1
8	Josh Bailey	Manitoba (WIN)	C/RW	9	2	6	8	1	0	0	6	12	31	6	25	6.45%	2	206	22.97	0	2	2	3	30	1	39	0	0	59.34%	241	0.77	0	0	0	0	0	0	0
9	Brandon Dubinsky	Manitoba (WIN)	C/LW	16	4	2	6	2	2	0	15	28	33	12	28	12.12%	2	239	14.99	0	0	0	1	17	0	8	0	0	56.91%	311	0.50	0	0	0	0	0	0	0
10	Garrett Wilson	Manitoba (WIN)	LW/RW	16	3	2	5	1	16	0	11	8	21	7	26	14.29%	1	172	10.78	0	0	0	0	1	0	5	0	0	50.00%	12	0.58	0	0	0	0	0	0	0
11	Austin Czarnik	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	10	2	3	5	-2	2	0	11	26	33	15	28	6.06%	1	224	22.48	1	1	2	6	32	1	45	0	0	49.68%	157	0.44	1	1	0	0	0	0	0
12	Milan Lucic	Manitoba (WIN)	LW	16	0	4	4	3	13	5	7	10	33	5	24	0%	1	183	11.45	0	0	0	2	2	0	12	0	0	50.00%	48	0.44	0	0	0	1	0	0	1
13	TJ Oshie	Manitoba (WIN)	RW	9	1	3	4	-3	24	0	18	16	20	8	22	5.00%	2	199	22.15	0	2	2	2	25	1	35	0	0	53.85%	104	0.40	0	1	0	0	0	0	0
14	Corey Perry	Manitoba (WIN)	LW/RW	16	1	2	3	0	31	5	26	5	31	12	18	3.23%	1	227	14.22	0	1	1	6	31	0	0	0	0	52.00%	25	0.26	1	1	0	1	0	1	0
15	Deryk Engelland	Manitoba (WIN)	D	16	0	3	3	0	10	0	13	8	8	5	1	0%	16	204	12.81	0	0	0	0	4	0	16	0	0	0%	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
16	Marc Staal	Manitoba (WIN)	D	5	2	1	3	3	6	0	7	7	14	6	5	14.29%	8	105	21.03	1	1	2	10	17	0	18	1	0	0%	0	0.57	0	0	0	0	0	0	1
17	Jon Merrill	Manitoba (WIN)	D	16	1	2	3	-2	10	0	2	18	23	10	15	4.35%	18	305	19.09	0	0	0	10	30	0	61	0	0	0%	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0
18	Casey Borer	Manitoba (WIN)	D	16	2	0	2	-2	23	5	18	8	16	4	5	12.50%	30	225	14.10	0	0	0	2	1	0	24	0	0	0%	0	0.18	0	0	1	0	0	1	0
19	Matt Calvert	Manitoba (WIN)	LW	14	1	0	1	0	2	0	7	9	13	6	8	7.69%	2	91	6.50	0	0	0	0	1	0	6	0	0	40.00%	85	0.22	0	0	0	0	0	0	0
20	Jordie Benn	Manitoba (WIN)	D	4	0	0	0	-2	0	0	0	1	0	0	1	0%	2	16	4.13	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Trevor Moore	Manitoba (WIN)	LW/RW	14	0	0	0	-2	0	0	0	5	11	7	8	0%	1	61	4.42	0	0	0	0	0	0	6	0	0	54.55%	11	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				281	42	76	118	-10	248	20	263	286	545	170	402	7.71%	187	4611	16.41	11	22	33	121	497	6	651	4	2	51.51%	1520	0.51	5	7	2	2	3	6	6

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Kari Lehtonen	Manitoba (WIN)	12	5	6	1	0.915	2.99	703	0	2	35	414	2	1.000	2	12	4	4	1
2	Devan Dubnyk	Manitoba (WIN)	5	1	1	2	0.920	3.57	269	2	0	16	199	0	0.600	5	4	12	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	6	7	3	0.917	3.15	972	2	2	51	613	2		7	16	16	5	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Chiasson	Manitoba (WIN)	LW/RW	34	1990-10-01	CAN	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	614,458$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrew Cogliano	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	38	1987-06-14	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	409,639$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anton Slepyshev	Manitoba (WIN)	LW/RW	31	1994-05-13	RUS	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	634,940$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Czarnik	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	32	1992-12-12	USA	No	164 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	1,106,024$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Harpur	Manitoba (WIN)	D	30	1995-01-12	CAN	No	224 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	614,458$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Dubinsky	Manitoba (WIN)	C/LW	39	1986-04-29	USA	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-27	False	False	Pro & Farm	650,000$	532,530$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Casey Borer	Manitoba (WIN)	D	39	1985-07-26	USA	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	409,639$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Corey Perry	Manitoba (WIN)	LW/RW	40	1985-01-10	CAN	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	778,313$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Deryk Engelland	Manitoba (WIN)	D	42	1982-04-03	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	850,000$	696,386$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Devan Dubnyk	Manitoba (WIN)	G	39	1986-05-04	CAN	No	221 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-18	False	False	Pro & Farm	850,000$	696,386$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Duncan Siemens	Manitoba (WIN)	D	31	1993-09-07	CAN	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	875,000$	716,867$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garrett Wilson	Manitoba (WIN)	LW/RW	34	1991-03-16	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	550,000$	450,602$	0$	0$	No	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Merrill	Manitoba (WIN)	D	33	1992-02-03	USA	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2025-08-27	No	No	2	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	409,639$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joonas Donskoi	Manitoba (WIN)	LW/RW	33	1992-04-13	FIN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-18	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,146,988$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordie Benn	Manitoba (WIN)	D	36	1987-07-26	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	409,639$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Bailey	Manitoba (WIN)	C/RW	35	1989-10-02	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-18	False	False	Pro & Farm	950,000$	778,313$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kari Lehtonen	Manitoba (WIN)	G	42	1983-01-10	FIN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-24	False	False	Pro & Farm	975,000$	798,795$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Staal	Manitoba (WIN)	D	38	1987-01-13	USA	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	409,639$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Calvert	Manitoba (WIN)	LW	35	1989-12-24	CAN	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	614,458$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Green	Manitoba (WIN)	D	39	1985-10-12	CAN	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-09-18	False	False	Pro & Farm	950,000$	778,313$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Milan Lucic	Manitoba (WIN)	LW	36	1988-06-07	CAN	No	240 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-27	False	False	Pro & Farm	750,000$	614,458$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
TJ Oshie (contrat à 1 volet)	Manitoba (WIN)	RW	38	1986-12-23	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-09-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	410,714$	5,000$	4,107$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Trevor Moore	Manitoba (WIN)	LW/RW	29	1995-03-31	USA	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	409,639$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	35.78	208 Lbs	6 ft2	1.70	766,304$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Austin Czarnik	Alex Chiasson	35	1	2	2
2	Anton Slepyshev	Andrew Cogliano	Corey Perry	30	1	2	2
3	Milan Lucic	Brandon Dubinsky	Garrett Wilson	25	1	2	2
4	Matt Calvert	Brandon Dubinsky	Trevor Moore	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Duncan Siemens	Ben Harpur	35	1	2	2
2	Marc Staal	Mike Green	30	1	2	2
3	Deryk Engelland	Casey Borer	25	1	2	2
4	Jon Merrill	Duncan Siemens	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Austin Czarnik	Alex Chiasson	50	1	2	2
2	Anton Slepyshev	Andrew Cogliano	Corey Perry	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Duncan Siemens	Ben Harpur	50	1	2	2
2	Marc Staal	Mike Green	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Austin Czarnik	50	1	2	2
2	Alex Chiasson	Anton Slepyshev	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Duncan Siemens	Ben Harpur	50	1	2	2
2	Marc Staal	Mike Green	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Duncan Siemens	Ben Harpur	50	1	2	2
2	Austin Czarnik	50	1	2	2	Marc Staal	Mike Green	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Austin Czarnik	50	1	2	2
2	Alex Chiasson	Anton Slepyshev	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Duncan Siemens	Ben Harpur	50	1	2	2
2	Marc Staal	Mike Green	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Austin Czarnik	Alex Chiasson	Duncan Siemens	Ben Harpur

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Austin Czarnik	Alex Chiasson	Duncan Siemens	Ben Harpur

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Milan Lucic, Brandon Dubinsky, Garrett Wilson	Milan Lucic, Brandon Dubinsky	Garrett Wilson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Deryk Engelland, Casey Borer, Jon Merrill	Deryk Engelland	Casey Borer, Jon Merrill

Tirs de pénalité
, Austin Czarnik, Alex Chiasson, Anton Slepyshev, Andrew Cogliano

Gardien
#1 : Kari Lehtonen, #2 : Devan Dubnyk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Austin Czarnik, Alex Chiasson, Anton Slepyshev, Andrew Cogliano, Corey Perry, Milan Lucic, Brandon Dubinsky, Garrett Wilson, Matt Calvert

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Duncan Siemens, Ben Harpur, Marc Staal, Mike Green, Deryk Engelland

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Bakersfield	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	17	11	14	5	35	169	182	183	18	24	8	23	15	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
2	Charlotte	2	0	1	0	0	1	0	0	4	11	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	4	11	-7	1	0.250	4	8	12	0	0	17	11	14	5	63	169	182	183	18	94	24	28	37	7	2	28.57%	13	5	61.54%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
3	Cleveland	2	0	1	0	0	0	1	0	4	7	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	5	9	0	0	17	11	14	5	52	169	182	183	18	93	26	53	29	7	0	0.00%	18	5	72.22%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
4	Grand Rapids	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	17	11	14	5	29	169	182	183	18	36	10	12	17	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
5	Hershey	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	17	11	14	5	23	169	182	183	18	58	22	22	10	1	0	0.00%	11	2	81.82%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
6	Laval	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	2	0	17	11	14	5	70	169	182	183	18	63	28	26	32	7	0	0.00%	12	2	83.33%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
7	Lehigh Valley	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	17	11	14	5	25	169	182	183	18	25	15	10	13	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
8	Ontario	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	17	11	14	5	24	169	182	183	18	28	10	16	25	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
9	Providence	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	17	11	14	5	32	169	182	183	18	28	10	17	18	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
10	San Diego	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	17	11	14	5	32	169	182	183	18	46	6	8	16	4	2	50.00%	4	0	100.00%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
11	Syracuse	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	17	11	14	5	39	169	182	183	18	34	9	13	20	8	2	25.00%	4	0	100.00%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
12	Utica	2	1	0	0	0	1	0	0	11	6	5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	3	0.750	11	21	32	0	0	17	11	14	5	121	169	182	183	18	86	19	22	31	5	2	40.00%	11	2	81.82%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
	Total	16	4	7	0	0	3	2	0	44	53	-9	8	1	4	0	0	1	2	0	22	28	-6	8	3	3	0	0	2	0	0	22	25	-3	15	0.469	44	76	120	2	2	17	11	14	5	545	169	182	183	18	615	187	250	263	58	11	18.97%	96	19	80.21%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
	_Since Last GM Reset	16	4	7	0	0	3	2	0	44	53	-9	8	1	4	0	0	1	2	0	22	28	-6	8	3	3	0	0	2	0	0	22	25	-3	15	0.469	44	76	120	2	2	17	11	14	5	545	169	182	183	18	615	187	250	263	58	11	18.97%	96	19	80.21%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101
	_Vs Conference	3	1	1	0	0	0	1	0	9	9	0	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	0.667	9	14	23	0	1	17	11	14	5	91	169	182	183	18	98	24	47	56	11	2	18.18%	15	1	93.33%	0	304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%	351	229	414	130	210	101

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	15	W2	44	76	120	545	615	187	250	263	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	4	7	0	3	2	0	44	53

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	1	4	0	1	2	0	22	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	3	0	2	0	0	22	25

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
58	11	18.97%	96	19	80.21%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
169	182	183	18	17	11	14	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
304	563	54.00%	343	695	49.35%	144	262	54.96%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
351	229	414	130	210	101

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Laval	3	Manitoba	1	L			Sommaire du match
2	11	Manitoba	2	Bakersfield	0	W			Sommaire du match
4	28	Manitoba	8	Utica	2	W			Sommaire du match
6	38	Manitoba	1	Charlotte	7	L			Sommaire du match
8	52	Grand Rapids	5	Manitoba	2	L			Sommaire du match
10	66	Manitoba	3	Lehigh Valley	4	L			Sommaire du match
12	77	San Diego	4	Manitoba	5	W	X	X	Sommaire du match
14	93	Manitoba	2	Hershey	3	L	X		Sommaire du match
16	103	Laval	4	Manitoba	2	L			Sommaire du match
18	118	Ontario	5	Manitoba	2	L			Sommaire du match
20	127	Manitoba	1	Cleveland	5	L			Sommaire du match
22	144	Utica	4	Manitoba	3	L	X		Sommaire du match
25	160	Manitoba	2	Providence	0	W			Sommaire du match
26	169	Manitoba	3	Charlotte	4	L	X		Sommaire du match
28	182	Syracuse	1	Manitoba	4	W			Sommaire du match
30	198	Cleveland	2	Manitoba	3	W	X	X	Sommaire du match
32	210	Manitoba	-	Grand Rapids	-
34	221	Manitoba	-	Cleveland	-
36	233	Ontario	-	Manitoba	-
38	250	Utica	-	Manitoba	-
40	261	Manitoba	-	Charlotte	-
42	272	Abbotsford	-	Manitoba	-
43	286	Manitoba	-	Utica	-
45	300	Grand Rapids	-	Manitoba	-
47	312	Manitoba	-	Utica	-
49	327	Hershey	-	Manitoba	-
51	342	Springfield	-	Manitoba	-
53	353	Manitoba	-	Cleveland	-
54	361	Manitoba	-	Hershey	-
56	377	Rockford	-	Manitoba	-
59	397	Manitoba	-	Laval	-
61	409	Manitoba	-	San Diego	-
62	417	Lehigh Valley	-	Manitoba	-
64	434	Tucson	-	Manitoba	-
66	447	Manitoba	-	Abbotsford	-
68	458	Manitoba	-	Texas	-
69	467	Charlotte	-	Manitoba	-
71	484	Manitoba	-	Springfield	-
73	494	Bridgeport	-	Manitoba	-
75	507	San Jose	-	Manitoba	-
76	523	Manitoba	-	Tucson	-
78	535	Manitoba	-	San Diego	-
80	547	Texas	-	Manitoba	-
82	563	Manitoba	-	Ontario	-
83	570	Rochester	-	Manitoba	-
85	587	Eagles	-	Manitoba	-
87	598	Manitoba	-	Coachella Valley	-
88	610	Manitoba	-	Eagles	-
90	620	Syracuse	-	Manitoba	-
92	635	Manitoba	-	Hartford	-
94	646	Laval	-	Manitoba	-
96	661	Manitoba	-	Rockford	-
98	675	Eagles	-	Manitoba	-
101	692	Abbotsford	-	Manitoba	-
102	703	Manitoba	-	Syracuse	-
103	711	Manitoba	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
105	725	Wilkes-Barre/Scranton	-	Manitoba	-
108	742	San Diego	-	Manitoba	-
110	752	Manitoba	-	Iowa	-
112	766	Manitoba	-	Grand Rapids	-
114	777	Rockford	-	Manitoba	-
116	790	Manitoba	-	Bakersfield	-
118	802	Hartford	-	Manitoba	-
119	816	Manitoba	-	Bakersfield	-
121	827	Hartford	-	Manitoba	-
123	838	Manitoba	-	Tucson	-
125	848	Manitoba	-	Rochester	-
126	857	Bridgeport	-	Manitoba	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
129	875	Manitoba	-	Bridgeport	-
130	885	Bakersfield	-	Manitoba	-
133	905	Wilkes-Barre/Scranton	-	Manitoba	-
135	915	Manitoba	-	Springfield	-
137	932	Rochester	-	Manitoba	-
139	944	Manitoba	-	Providence	-
141	958	Coachella Valley	-	Manitoba	-
143	969	Manitoba	-	Lehigh Valley	-
144	983	Rockford	-	Manitoba	-
148	1003	Coachella Valley	-	Manitoba	-
151	1018	Manitoba	-	San Jose	-
153	1033	Providence	-	Manitoba	-
154	1035	Manitoba	-	Texas	-
155	1045	Manitoba	-	San Jose	-
158	1063	Iowa	-	Manitoba	-
165	1091	Iowa	-	Manitoba	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	12,104	5,769
Assistance PCT	75.65%	72.11%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
34	2234 - 74.47%	131,333$	1,050,664$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
522,978$	1,712,500$	1,712,500$	1,200,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,316$	306,108$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,465,322$	136	17,545$	2,386,120$

Manitoba Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba
	GP: 16 \| W: 6 \| L: 7 \| OTL: 3 \| P: 15 GF: 44 \| GA: 53 \| PP%: 18.97% \| PK%: 80.21% DG: Michael Tremblay \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #210 vs Grand Rapids