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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Iowa 5-6-3, 13pts	3	Sommaire du match	2	Texas 8-5-1, 17pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
4-3-1	Fiche domicile	3-3-1
1-3-2	Fiche domicile	5-2-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.00	Buts par match	3.29
2.79	Buts contre par match	2.86
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Eagles
7-5-2, 16pts

Sommaire du match

Iowa
5-6-3, 13pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
4-1-2	Fiche domicile	4-3-1
3-4-0	Fiche domicile	1-3-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.14	Buts par match	2.00
2.71	Buts contre par match	2.79
14.04%	Pourcentage en avantage numérique	18.52%
73.33%	Pourcentage en désavantage numérique	77.42%

Iowa
5-6-3, 13pts

Jour 29

Abbotsford
7-5-2, 16pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
4-3-1	Fiche domicile	3-3-1
1-3-2	Fiche visiteur	4-2-1
5-4-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.00	Buts par match	2.50
2.79	Buts contre par match	2.50
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	8.33%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	86.00%

Iowa
5-6-3, 13pts

Jour 31

San Jose
9-5-0, 18pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
4-3-1	Fiche domicile	5-2-0
1-3-2	Fiche visiteur	4-3-0
5-4-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.00	Buts par match	3.57
2.79	Buts contre par match	3.57
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	18.18%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	78.85%

Iowa
5-6-3, 13pts

Jour 34

Texas
8-5-1, 17pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
4-3-1	Fiche domicile	3-3-1
1-3-2	Fiche visiteur	5-2-0
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
2.00	Buts par match	3.29
2.79	Buts contre par match	3.29
18.52%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
77.42%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Meneurs d'équipe
Buts Linus Karlsson 6			Passes Tarmo Reunanen 6

Points Jonathan Dahlen 9			Plus/Moins Linus Karlsson 3

Victoires Riku Helenius 5			Pourcentage d’arrêts Riku Helenius 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 28 2.00 GFG	Tirs pour 412 29.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.5% 10 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 39 2.79 GAA	Tirs contre 502 35.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.4%% 14 GA	Début de la zone défensive 44.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Mercier
	Entraîneur	Manny Malhotra
	Division	Centrale
	Conférence	Conference ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,212
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	41 / 50
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Carl Hagelin		X	X		99.00	64	46	80	65	69	74	83	66	53	67	67	59	76	81	65	24	50	0		0	36	1	850,000$
2	Alexander True	X				100.00	74	31	79	78	96	78	88	70	75	70	67	65	78	50	46	47	50	0	X	0	27	1	850,000$
3	Jayson Megna	X		X		100.00	65	26	94	66	75	66	87	65	66	64	66	62	1	69	56	29	50	0		0	35	1	700,000$
4	Aaron Palushaj		X	X		97.00	61	29	92	64	72	63	84	62	53	61	62	58	70	66	49	18	50	0		0	35	1	500,000$
5	Christian Fischer		X	X		100.00	72	29	95	78	91	81	99	66	70	66	67	68	77	59	55	57	50	0		0	28	1	925,000$
6	Michael Bunting		X	X		100.00	77	29	90	79	77	84	91	62	67	59	68	62	72	61	53	58	50	0		0	29	1	825,000$
7	Michael Frolik		X	X		96.00	67	26	88	58	80	62	86	68	68	63	67	58	78	79	82	19	50	0		0	37	1	850,000$
8	Nick Bonino	X	X			100.00	57	36	92	48	74	69	83	67	85	65	64	67	79	68	92	26	50	0		0	37	1	850,000$
9	Joakim Nygard		X			100.00	64	21	91	72	74	72	82	61	69	62	64	61	74	68	60	35	50	0		0	32	1	825,000$
10	Linus Karlsson (R)	X		X		99.00	75	29	88	68	80	73	99	71	74	70	71	69	72	47	47	58	50	0		0	25	1	500,000$
11	Brendan Smith				X	100.00	70	32	71	59	87	70	90	54	50	51	45	88	74	77	64	31	50	0		0	36	1	725,000$
12	Dysin Mayo				X	100.00	76	30	80	78	88	89	83	57	50	56	56	92	79	56	48	52	50	0		0	28	2	950,000$
13	Tarmo Reunanen				X	98.00	78	30	73	88	88	83	88	51	50	50	51	83	78	50	45	55	50	0		0	27	1	750,000$
14	Connor Clifton				X	100.00	79	39	63	78	70	87	84	56	50	54	53	88	78	63	53	46	50	0		0	30	3	1,150,000$
15	Matt Irwin				X	100.00	59	30	84	48	68	68	95	53	50	48	53	91	54	69	65	27	50	0		0	37	1	500,000$
16	Lawrence Pilut				X	100.00	67	44	89	85	79	91	89	51	50	50	48	81	75	55	46	54	50	0		0	29	1	825,000$
17	Emil Andrae (R)				X	100.00	78	30	92	72	78	80	98	49	50	51	46	87	70	41	41	73	50	0		0	23	2	700,000$
18	Matthew Robertson (R)				X	100.00	83	30	90	71	87	89	99	53	50	51	54	90	70	44	44	75	50	0		0	24	2	700,000$
Rayé
1	Kevin Labanc			X		S1	76	41	88	82	80	91	98	71	76	70	71	52	82	57	50	55	50	0		0	29	1	975,000$
2	Jonathan Dahlen		X	X		95.00	63	39	94	90	80	90	94	72	74	71	71	63	79	51	48	66	50	0		0	27	2	1,100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.20	70	32	86	71	80	78	90	61	62	60	61	72	71	61	55	45	50	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	David Rittich	100.00	65	87	85	80	75	83	83	81	81	83	83	64	63	52	50	0	0	32	1	500,000$
2	Riku Helenius	97.00	58	92	86	81	84	84	84	86	85	68	77	87	86	15	50	0	0	37	1	700,000$
Rayé
1	Nico Daws (R)	100.00	66	85	78	78	77	88	87	85	86	78	79	38	38	73	50	0	0	24	2	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	63	88	83	80	79	85	85	84	84	76	80	63	62	47	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Manny Malhotra	79	76	89	70	99	99	64	CAN	58	3	2,000,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Jonathan Dahlen	Iowa (MIN)	LW/RW	14	5	4	9	-1	7	5	6	15	51	11	31	9.80%	0	208	14.86	2	2	4	4	25	0	6	1	1	45.92%	196	0.87	0	0	1	1	1	0
2	Michael Bunting	Iowa (MIN)	LW/RW	14	3	4	7	-3	8	0	34	9	30	8	22	10.00%	1	253	18.12	1	2	3	8	45	0	0	0	0	57.14%	14	0.55	0	0	0	0	0	0
3	Lawrence Pilut	Iowa (MIN)	D	14	3	4	7	0	2	0	3	14	31	13	14	9.68%	18	315	22.52	2	2	4	19	47	0	55	1	0	0%	0	0.44	0	0	0	0	0	2
4	Linus Karlsson	Iowa (MIN)	C/RW	14	6	1	7	3	8	0	23	40	40	11	30	15.00%	2	281	20.14	3	0	3	9	42	1	49	0	0	46.78%	404	0.50	1	1	0	0	2	0
5	Tarmo Reunanen	Iowa (MIN)	D	14	0	6	6	-6	14	0	25	9	26	8	20	0%	25	338	24.20	0	2	2	10	41	0	46	0	0	0%	0	0.35	0	0	0	0	0	1
6	Connor Clifton	Iowa (MIN)	D	14	2	4	6	0	34	0	30	22	26	8	14	7.69%	21	296	21.18	1	2	3	14	47	1	36	1	1	0%	0	0.40	0	0	0	0	0	0
7	Carl Hagelin	Iowa (MIN)	LW/RW	13	2	3	5	0	6	0	15	14	22	8	14	9.09%	2	273	21.03	1	1	2	3	38	0	40	0	0	59.09%	22	0.37	0	1	0	0	0	1
8	Nick Bonino	Iowa (MIN)	C/LW	14	1	4	5	-5	0	0	6	15	15	4	14	6.67%	2	179	12.82	0	0	0	0	0	0	0	0	1	57.14%	189	0.56	0	0	0	0	0	0
9	Christian Fischer	Iowa (MIN)	LW/RW	14	2	2	4	-6	10	0	9	9	29	7	23	6.90%	0	200	14.29	0	0	0	2	8	0	8	0	0	43.48%	23	0.40	0	2	0	0	0	0
10	Emil Andrae	Iowa (MIN)	D	14	1	3	4	0	2	0	13	13	10	2	10	10.00%	14	209	14.94	0	0	0	0	0	1	20	0	0	0%	0	0.38	0	0	0	0	0	0
11	Dysin Mayo	Iowa (MIN)	D	10	1	2	3	-7	4	0	7	11	28	6	12	3.57%	10	172	17.30	0	1	1	12	20	1	29	0	0	0%	0	0.35	0	0	0	0	0	0
12	Aaron Palushaj	Iowa (MIN)	LW/RW	14	0	3	3	2	0	0	8	9	14	2	11	0%	1	265	18.97	0	1	1	1	40	3	47	0	0	31.58%	19	0.23	0	2	0	0	0	1
13	Michael Frolik	Iowa (MIN)	LW/RW	14	1	2	3	3	0	0	16	2	19	1	15	5.26%	2	260	18.61	0	2	2	2	41	0	26	1	0	42.86%	63	0.23	0	0	0	0	0	0
14	Matthew Robertson	Iowa (MIN)	D	14	0	3	3	-2	20	0	25	8	16	5	25	0%	17	245	17.51	0	1	1	4	21	0	22	0	0	0%	0	0.24	0	0	0	0	0	0
15	Brendan Smith	Iowa (MIN)	D	7	0	1	1	2	6	0	4	5	6	1	2	0%	8	116	16.69	0	0	0	0	1	0	3	0	0	0%	0	0.17	0	0	0	0	0	0
16	Alexander True	Iowa (MIN)	C	14	0	1	1	-4	4	0	16	10	15	5	14	0%	1	129	9.23	0	0	0	0	2	0	5	0	0	53.13%	96	0.15	0	0	0	0	0	0
17	Jayson Megna	Iowa (MIN)	C/RW	13	0	1	1	-3	0	0	7	9	11	7	12	0%	1	187	14.40	0	1	1	2	22	2	26	0	0	46.25%	240	0.11	0	0	0	0	0	0
18	Kevin Labanc	Iowa (MIN)	RW	10	0	0	0	-4	21	5	11	4	19	1	12	0%	1	117	11.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	28.57%	7	0	0	0	0	0	0	0
19	Joakim Nygard	Iowa (MIN)	LW	14	0	0	0	-2	2	0	1	0	4	1	6	0%	0	72	5.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	20.00%	10	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				249	27	48	75	-33	148	10	259	218	412	109	301	6.55%	126	4124	16.56	10	17	27	90	447	9	424	4	3	48.09%	1283	0.36	1	6	1	1	3	5

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Riku Helenius	Iowa (MIN)	13	5	6	2	0.925	2.65	793	1	35	467	0.833	6	13	1	4	3
2	David Rittich	Iowa (MIN)	1	0	0	1	0.914	3.00	60	0	3	35	0	0	1	6	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	5	6	3	0.924	2.67	853	1	38	502		6	14	7	4	3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Palushaj	Iowa (MIN)	LW/RW	35	1989-09-07	USA	No	199 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	415,663$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander True	Iowa (MIN)	C	27	1997-07-17	DEN	No	202 Lbs	6 ft5	No	Yes	N/A		No	No	1	2026-09-04	False	False	Pro & Farm	850,000$	706,627$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Smith	Iowa (MIN)	D	36	1989-02-08	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-08-24	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	725,000$	602,711$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Hagelin	Iowa (MIN)	LW/RW	36	1988-08-23	SWE	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-19	False	False	Pro & Farm	850,000$	706,627$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Fischer	Iowa (MIN)	LW/RW	28	1997-04-15	USA	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-01	No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	925,000$	768,976$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Clifton	Iowa (MIN)	D	30	1995-04-28	USA	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-09-04	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	956,024$	0$	0$	No	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Rittich	Iowa (MIN)	G	32	1992-08-08	CZE	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	415,663$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dysin Mayo	Iowa (MIN)	D	28	1996-08-17	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	789,759$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Andrae	Iowa (MIN)	D	23	2002-02-23	SWE	Yes	189 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	2	2026-08-17	False	False	Pro & Farm	700,000$	581,928$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jayson Megna	Iowa (MIN)	C/RW	35	1990-02-01	USA	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-20	False	False	Pro & Farm	700,000$	581,928$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joakim Nygard	Iowa (MIN)	LW	32	1993-01-08	SWE	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-08-24	No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	685,843$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Dahlen	Iowa (MIN)	LW/RW	27	1997-12-20	SWE	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-09-04	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	914,458$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Labanc	Iowa (MIN)	RW	29	1995-12-12	USA	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	975,000$	810,542$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lawrence Pilut	Iowa (MIN)	D	29	1995-12-30	SWE	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	825,000$	685,843$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Iowa (MIN)	C/RW	25	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	500,000$	415,663$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Irwin (contrat à 1 volet)	Iowa (MIN)	D	37	1987-11-29	CAN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-25	Yes	Yes	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	416,667$	5,000$	4,167$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Robertson	Iowa (MIN)	D	24	2001-03-09	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2026-08-17	False	False	Pro & Farm	700,000$	581,928$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Bunting	Iowa (MIN)	LW/RW	29	1995-09-17	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-08-24	No	No	1	2025-09-09	False	False	Pro & Farm	825,000$	685,843$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Frolik	Iowa (MIN)	LW/RW	37	1988-02-17	CZE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-19	False	False	Pro & Farm	850,000$	706,627$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Bonino	Iowa (MIN)	C/LW	37	1988-04-20	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-19	False	False	Pro & Farm	850,000$	706,627$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Iowa (MIN)	G	24	2000-12-22	CAN	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-09-04	False	False	Pro & Farm	950,000$	789,759$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Riku Helenius	Iowa (MIN)	G	37	1988-01-10	FIN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-09-19	False	False	Pro & Farm	700,000$	581,928$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tarmo Reunanen	Iowa (MIN)	D	27	1998-03-01	FIN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	623,494$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	30.61	197 Lbs	6 ft1	1.30	791,304$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna		Michael Bunting	35	1	2	2
2	Carl Hagelin	Linus Karlsson	Michael Frolik	30	1	2	2
3	Christian Fischer	Nick Bonino	Alexander True	25	1	2	2
4		Alexander True	Joakim Nygard	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Smith	Tarmo Reunanen	35	1	2	2
2	Connor Clifton	Lawrence Pilut	30	1	2	2
3	Emil Andrae	Matthew Robertson	25	1	2	2
4	Matthew Robertson	Tarmo Reunanen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Fischer		Michael Bunting	50	1	2	2
2	Alexander True	Linus Karlsson	Michael Frolik	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Tarmo Reunanen	50	1	2	2
2	Connor Clifton	Lawrence Pilut	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Frolik		50	1	2	2
2	Linus Karlsson	Christian Fischer	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Robertson	Tarmo Reunanen	50	1	2	2
2	Connor Clifton	Lawrence Pilut	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Frolik	50	1	2	2	Matthew Robertson	Tarmo Reunanen	50	1	2	2
2	Linus Karlsson	50	1	2	2	Connor Clifton	Lawrence Pilut	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Frolik		50	1	2	2
2	Linus Karlsson	Michael Bunting	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Andrae	Tarmo Reunanen	50	1	2	2
2	Connor Clifton	Lawrence Pilut	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Christian Fischer		Michael Bunting	Matthew Robertson	Tarmo Reunanen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Linus Karlsson	Michael Frolik	Connor Clifton	Lawrence Pilut

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Frolik, , Linus Karlsson	Michael Frolik,	Michael Frolik

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lawrence Pilut, Emil Andrae, Matthew Robertson	Lawrence Pilut	Lawrence Pilut, Emil Andrae

Tirs de pénalité
Linus Karlsson, , Christian Fischer, Michael Bunting, Michael Frolik

Gardien
#1 : Riku Helenius, #2 : David Rittich

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jayson Megna, Carl Hagelin, Christian Fischer, Michael Bunting, Michael Frolik, , Alexander True, Linus Karlsson, Joakim Nygard, Nick Bonino

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Matthew Robertson, Tarmo Reunanen, Connor Clifton, Lawrence Pilut, Emil Andrae

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Abbotsford	2	1	0	0	0	1	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	9	8	10	1	63	141	133	132	12	73	17	16	28	9	3	33.33%	8	0	100.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
2	Bridgeport	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	9	8	10	1	39	141	133	132	12	39	9	4	21	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
3	Coachella Valley	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	3	5	0	0	9	8	10	1	29	141	133	132	12	35	12	10	18	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
4	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	9	8	10	1	21	141	133	132	12	40	4	8	20	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
5	Grand Rapids	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	1	9	8	10	1	29	141	133	132	12	34	5	8	15	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
6	Hershey	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	9	8	10	1	36	141	133	132	12	31	8	14	28	7	1	14.29%	7	2	71.43%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
7	Rochester	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	9	8	10	1	25	141	133	132	12	36	10	10	18	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
8	Springfield	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	9	8	10	1	35	141	133	132	12	32	9	10	21	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
9	Syracuse	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	9	8	10	1	27	141	133	132	12	52	14	23	11	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
10	Texas	3	0	2	0	0	0	1	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	4	9	-5	2	0.333	4	6	10	0	0	9	8	10	1	87	141	133	132	12	109	32	30	57	14	3	21.43%	15	5	66.67%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
11	Wilkes-Barre/Scranton	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	9	8	10	1	21	141	133	132	12	21	6	15	22	6	0	0.00%	3	2	33.33%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
	Total	14	4	6	0	0	2	1	1	28	39	-11	8	4	3	0	0	0	0	1	18	17	1	6	0	3	0	0	2	1	0	10	22	-12	13	0.464	28	48	76	0	1	9	8	10	1	412	141	133	132	12	502	126	148	259	54	10	18.52%	62	14	77.42%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
	_Since Last GM Reset	14	4	6	0	0	2	1	1	28	39	-11	8	4	3	0	0	0	0	1	18	17	1	6	0	3	0	0	2	1	0	10	22	-12	13	0.464	28	48	76	0	1	9	8	10	1	412	141	133	132	12	502	126	148	259	54	10	18.52%	62	14	77.42%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
	_Vs Conference	8	2	2	0	0	2	1	1	15	22	-7	4	2	1	0	0	0	0	1	8	8	0	4	0	1	0	0	2	1	0	7	14	-7	9	0.563	15	25	40	0	0	9	8	10	1	235	141	133	132	12	289	74	74	144	32	7	21.88%	36	8	77.78%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94
	_Vs Division	5	1	2	0	0	0	1	1	7	16	-9	3	1	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	4	9	-5	5	0.500	7	12	19	0	0	9	8	10	1	143	141	133	132	12	181	45	48	98	17	3	17.65%	24	6	75.00%	0	250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%	321	207	339	113	192	94

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	13	W2	28	48	76	412	502	126	148	259	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	4	6	0	2	1	1	28	39

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	3	0	0	0	1	18	17

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	0	3	0	2	1	0	10	22

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
54	10	18.52%	62	14	77.42%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
141	133	132	12	9	8	10	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
250	494	50.61%	262	562	46.62%	105	208	50.48%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
321	207	339	113	192	94

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Springfield	2	Iowa	1	L	X	X	Sommaire du match
4	25	Hershey	4	Iowa	1	L			Sommaire du match
5	29	Iowa	1	Texas	7	L			Sommaire du match
7	48	Iowa	1	Abbotsford	2	L	X		Sommaire du match
9	61	Rochester	3	Iowa	1	L			Sommaire du match
12	79	Grand Rapids	0	Iowa	4	W			Sommaire du match
13	88	Iowa	2	Bridgeport	4	L			Sommaire du match
15	97	Iowa	2	Coachella Valley	3	L	X		Sommaire du match
17	111	Abbotsford	1	Iowa	5	W			Sommaire du match
20	130	Syracuse	2	Iowa	4	W			Sommaire du match
21	141	Texas	4	Iowa	0	L			Sommaire du match
23	154	Iowa	1	Wilkes-Barre/Scranton	4	L			Sommaire du match
25	162	Iowa	3	Texas	2	W	X	X	Sommaire du match
27	178	Eagles	1	Iowa	2	W			Sommaire du match
29	192	Iowa	-	Abbotsford	-
31	205	Iowa	-	San Jose	-
34	219	Iowa	-	Texas	-
35	227	Hartford	-	Iowa	-
37	239	Iowa	-	San Jose	-
39	255	Rochester	-	Iowa	-
41	270	Wilkes-Barre/Scranton	-	Iowa	-
42	279	Iowa	-	Hartford	-
45	295	Bakersfield	-	Iowa	-
47	310	Bridgeport	-	Iowa	-
48	321	Iowa	-	Bridgeport	-
51	337	Iowa	-	Lehigh Valley	-
53	351	Charlotte	-	Iowa	-
55	368	Syracuse	-	Iowa	-
57	380	Iowa	-	Laval	-
58	390	Iowa	-	Grand Rapids	-
60	401	Hartford	-	Iowa	-
61	416	Iowa	-	Rockford	-
63	426	Hershey	-	Iowa	-
65	443	Iowa	-	Charlotte	-
67	452	Hershey	-	Iowa	-
69	468	Iowa	-	Tucson	-
70	477	Iowa	-	Cleveland	-
72	489	Coachella Valley	-	Iowa	-
74	504	Iowa	-	Utica	-
75	515	San Diego	-	Iowa	-
78	532	Eagles	-	Iowa	-
79	544	Iowa	-	Lehigh Valley	-
81	554	Iowa	-	Syracuse	-
82	567	Providence	-	Iowa	-
85	581	Utica	-	Iowa	-
86	595	Iowa	-	Charlotte	-
88	607	Providence	-	Iowa	-
90	619	Iowa	-	San Diego	-
92	632	Iowa	-	Utica	-
93	642	Iowa	-	Rochester	-
95	654	Cleveland	-	Iowa	-
97	667	Grand Rapids	-	Iowa	-
99	684	Laval	-	Iowa	-
101	695	Iowa	-	Providence	-
103	707	Iowa	-	Tucson	-
105	722	San Jose	-	Iowa	-
107	733	Iowa	-	Tucson	-
108	745	Iowa	-	Coachella Valley	-
110	752	Manitoba	-	Iowa	-
113	771	San Jose	-	Iowa	-
115	784	Iowa	-	Eagles	-
117	798	Lehigh Valley	-	Iowa	-
119	813	Rockford	-	Iowa	-
121	826	Iowa	-	Hershey	-
123	840	Iowa	-	Wilkes-Barre/Scranton	-
125	850	Ontario	-	Iowa	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
127	864	Iowa	-	Springfield	-
129	874	Abbotsford	-	Iowa	-
130	888	Iowa	-	Springfield	-
132	897	Iowa	-	Bakersfield	-
134	908	Lehigh Valley	-	Iowa	-
136	924	Laval	-	Iowa	-
137	933	Iowa	-	Ontario	-
140	950	Springfield	-	Iowa	-
142	964	Iowa	-	Bakersfield	-
144	976	Cleveland	-	Iowa	-
147	998	Iowa	-	Ontario	-
148	1006	Rockford	-	Iowa	-
152	1025	Tucson	-	Iowa	-
155	1043	Tucson	-	Iowa	-
157	1057	Iowa	-	San Diego	-
158	1063	Iowa	-	Manitoba	-
164	1081	Springfield	-	Iowa	-
165	1091	Iowa	-	Manitoba	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	11,913	5,785
Assistance PCT	74.46%	72.31%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
34	2212 - 73.74%	129,803$	1,038,420$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
630,616$	1,672,500$	1,672,500$	2,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,075$	293,272$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,413,285$	138	22,123$	3,052,974$

Iowa Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Iowa Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Iowa Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Iowa Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Iowa Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Iowa
	GP: 14 \| W: 5 \| L: 6 \| OTL: 3 \| P: 13 GF: 28 \| GA: 39 \| PP%: 18.52% \| PK%: 77.42% DG: Martin Mercier \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #192 vs Abbotsford