Colorado
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Eagles 46-29-7, 99pts	4	FINAL	6	Abbotsford 38-39-5, 81pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
23-16-2	Fiche domicile	24-16-1
23-13-5	Fiche domicile	14-23-4
3-7-0	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.91	Buts par match	3.78
3.90	Buts contre par match	4.33
25.75%	Pourcentage en avantage numérique	21.01%
79.61%	Pourcentage en désavantage numérique	75.68%

Eagles
46-29-7, 99pts

FINAL

Bakersfield
35-43-4, 74pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
23-16-2	Fiche domicile	19-20-2
23-13-5	Fiche domicile	16-23-2
3-7-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.91	Buts par match	3.74
3.90	Buts contre par match	4.18
25.75%	Pourcentage en avantage numérique	19.19%
79.61%	Pourcentage en désavantage numérique	75.37%

Meneurs d'équipe
	Buts Joey Anderson 38	Passes Jesper Boqvist 57

	Points Jesper Boqvist 89	Plus/Moins Adam Henrique 14

	Victoires Alexandar Georgiyev 21	Pourcentage d’arrêts Charlie Lindgren 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 321 3.91 GFG	Tirs pour 3540 43.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.8% 94 GF	Début de zone offensive 41.2%
Buts contre 320 3.90 GAA	Tirs contre 3662 44.66 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.6%% 73 GA	Début de la zone défensive 42.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gabriel Lamothe
	Entraîneur	Curt Fraser
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,270
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	62
Historique d'équipe
	Saison actuelle	46-29-7 (99PTS)
	Historique	126-96-21 (0.519%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Joseph Cramarossa		X			100.00	70	48	76	74	82	72	86	63	71	63	64	57	76	54	47	42	50	0	0	29	3	875,000$
2	Eric Fehr	X	X	X		100.00	65	29	88	52	75	69	86	68	66	65	65	68	72	94	79	18	50	0	0	36	1	750,000$
3	Adam Henrique	X	X			98.00	67	39	88	69	77	89	88	73	89	74	72	65	85	72	80	38	50	0	0	32	2	1,750,000$
4	Nazem Kadri	X	X			100.00	77	35	94	87	75	81	87	71	67	67	71	62	84	64	55	44	50	0	0	31	2	2,000,000$
5	Dylan Gambrell (R)	X				100.00	84	32	88	79	84	84	84	71	80	68	72	70	75	48	46	54	50	0	0	25	1	700,000$
6	Aaron Palushaj		X	X		100.00	67	31	94	70	71	68	84	67	54	64	69	59	71	62	48	20	50	0	0	32	2	850,000$
7	Matt Read	X	X	X		100.00	59	30	94	62	74	71	78	69	73	67	68	65	92	79	74	30	50	0	0	36	1	975,000$
8	Cody Bass	X		X		99.00	83	36	56	57	85	75	86	69	58	66	67	67	68	79	78	17	50	0	0	35	1	930,000$
9	Bobby Ryan		X	X		100.00	65	31	89	57	87	75	99	70	69	67	69	62	84	75	75	24	50	0	0	35	1	550,000$
10	Jacob Josefson	X				100.00	62	27	91	73	78	72	88	66	94	65	62	62	86	56	49	38	50	0	0	31	3	675,000$
11	Antti Suomela	X				100.00	75	26	92	76	79	76	84	67	84	66	68	65	75	59	55	45	50	0	0	28	3	725,000$
12	Mario Ferraro (R)				X	98.00	85	25	88	86	86	90	89	48	70	47	49	92	75	43	43	79	50	0	0	23	2	700,000$
13	Andreas Borgman				X	100.00	80	32	71	82	87	79	88	54	54	54	53	78	73	52	48	53	50	0	0	27	2	800,000$
14	Marco Scandella				X	100.00	69	34	83	66	91	86	88	48	50	47	47	89	72	70	68	30	50	0	0	32	2	1,600,000$
15	T.J. Brodie				X	100.00	62	37	89	72	75	91	98	57	50	53	48	86	72	69	67	46	50	0	0	32	1	2,800,000$
16	Marc Staal				X	100.00	80	32	72	67	93	81	77	48	50	51	47	85	74	79	76	16	50	0	0	35	2	1,850,000$
17	Will Borgen (R)				X	97.00	93	40	77	71	87	82	99	51	50	56	47	89	75	50	50	68	50	0	0	25	1	500,000$
Rayé
1	Jesper Boqvist (R)	X	X	X		98.00	76	30	98	81	82	75	99	73	69	70	74	70	87	43	43	67	50	0	0	23	2	800,000$
2	Joey Anderson (R)			X		97.00	73	30	99	74	85	76	99	70	70	67	72	77	75	46	46	62	50	0	0	24	2	700,000$
3	Jacob Larsson				X	100.00	74	32	90	80	86	85	86	48	51	48	45	85	77	48	44	60	50	0	0	25	3	750,000$
4	Riley Stillman (R)				X	100.00	81	47	75	83	84	83	81	53	72	55	49	87	78	45	43	72	50	0	0	24	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.38	74	33	85	72	82	79	88	62	66	61	61	73	77	61	58	44	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alexandar Georgiyev	100.00	70	87	82	75	76	86	87	87	87	81	76	49	49	72	50	0	0	26	2	1,200,000$
Rayé
1	Charlie Lindgren	100.00	70	75	74	75	73	84	84	83	84	78	76	56	56	62	50	0	0	28	2	725,000$
2	Pheonix Copley	93.00	65	87	80	80	75	86	88	88	86	82	73	64	64	50	50	0	0	30	3	1,800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	97.67	68	83	79	77	75	85	86	86	86	80	75	56	56	61	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Curt Fraser	73	75	69	68	90	81	64	USA	65	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jesper Boqvist	Eagles (COL)	C/LW/RW	76	32	57	89	10	32	0	114	100	354	82	252	9.04%	22	1475	19.41	13	17	30	85	258	0	0	0	3	81	5	4	46.65%	388	0	1	1.21	1	2	0	0	0	6	5	2
2	Joey Anderson	Eagles (COL)	RW	74	38	48	86	5	42	0	89	98	340	107	260	11.18%	17	1414	19.12	13	19	32	87	253	1	0	1	3	35	4	3	41.33%	196	0	3	1.22	0	2	0	0	0	4	4	7
3	Dylan Gambrell	Eagles (COL)	C	82	26	55	81	-16	71	5	180	148	371	83	261	7.01%	17	1558	19.01	7	27	34	94	274	0	0	0	3	78	1	2	50.52%	2395	0	0	1.04	0	1	0	1	0	1	4	4
4	Jack Roslovic	Colorado	C/RW	60	24	51	75	5	37	5	67	98	320	80	254	7.50%	30	1272	21.21	7	17	24	77	220	1	1	2	7	124	4	1	51.38%	325	1	0	1.18	0	0	0	1	0	3	5	4
5	Adam Henrique	Eagles (COL)	C/LW	62	27	35	62	14	22	0	49	79	230	58	151	11.74%	10	1300	20.97	8	9	17	57	221	0	1	1	5	114	3	3	51.84%	488	0	0	0.95	0	2	0	0	0	1	4	4
6	Tom Novak	Colorado	C	41	21	40	61	13	6	0	13	92	228	55	154	9.21%	8	845	20.62	1	11	12	45	150	0	0	0	0	35	6	1	50.97%	1295	0	2	1.44	0	1	0	0	0	4	4	4
7	Will Borgen	Eagles (COL)	D	82	14	43	57	-11	133	35	148	74	146	66	106	9.59%	152	1860	22.69	9	10	19	73	279	0	1	1	3	182	1	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	3	0	4	1	3	2
8	Mario Ferraro	Eagles (COL)	D	72	14	36	50	-14	50	0	56	80	191	70	127	7.33%	142	1691	23.50	9	12	21	87	239	0	0	0	0	237	0	2	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	3	3
9	Riley Stillman	Eagles (COL)	D	65	20	27	47	-6	80	20	105	55	163	51	108	12.27%	128	1357	20.89	13	10	23	82	221	0	0	0	0	142	6	1	0%	0	0	0	0.69	0	0	1	2	1	0	2	0
10	Nazem Kadri	Eagles (COL)	C/LW	77	19	27	46	-11	65	5	116	86	279	66	180	6.81%	16	1068	13.88	1	5	6	18	56	0	0	0	2	60	1	1	47.99%	298	0	0	0.86	0	1	0	0	1	2	0	3
11	Marco Scandella	Eagles (COL)	D	37	9	19	28	1	42	10	23	37	77	27	43	11.69%	80	749	20.26	5	10	15	31	116	0	0	0	0	76	0	0	0%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	1	2
12	Andrew Peeke	Colorado	D	39	10	15	25	10	34	0	70	37	83	36	71	12.05%	94	980	25.13	2	5	7	37	135	0	0	0	0	116	2	1	0%	0	1	0	0.51	0	0	0	0	0	0	1	2
13	Andreas Borgman	Eagles (COL)	D	77	6	19	25	-9	93	5	114	54	59	23	48	10.17%	93	1112	14.45	0	1	1	1	8	0	0	0	2	131	3	0	0%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1	0
14	Bobby Ryan	Eagles (COL)	LW/RW	82	12	13	25	-15	14	0	39	41	163	43	106	7.36%	13	1221	14.89	0	2	2	8	38	1	1	2	5	201	2	1	48.09%	131	0	0	0.41	0	1	0	0	0	0	0	1
15	Matt Read	Eagles (COL)	C/LW/RW	60	11	12	23	-14	4	0	24	61	102	33	82	10.78%	14	747	12.46	2	2	4	10	61	0	0	0	0	19	1	0	52.06%	705	0	0	0.62	0	0	0	0	0	1	1	0
16	Jacob Larsson	Eagles (COL)	D	61	8	12	20	1	10	0	36	32	49	17	34	16.33%	108	919	15.08	0	0	0	0	2	1	0	1	2	156	2	0	0%	0	0	0	0.43	0	0	0	0	0	1	1	0
17	Antti Suomela	Eagles (COL)	C	82	5	11	16	-2	26	0	29	65	80	27	73	6.25%	8	487	5.95	0	0	0	1	0	0	0	0	2	58	0	0	54.66%	708	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Marc Staal	Eagles (COL)	D	17	5	10	15	-7	18	0	37	15	27	14	21	18.52%	34	367	21.59	3	5	8	18	55	0	0	0	0	52	1	0	0%	0	0	0	0.82	0	0	0	0	0	0	1	1
19	Eric Fehr	Eagles (COL)	C/LW/RW	58	5	6	11	-2	10	0	25	26	68	17	31	7.35%	8	448	7.73	0	0	0	1	0	0	1	1	1	46	1	2	53.39%	118	0	0	0.49	0	0	0	0	0	1	0	1
20	Cody Bass	Eagles (COL)	C/RW	18	4	7	11	-6	30	0	55	12	39	13	31	10.26%	6	347	19.28	1	4	5	10	52	0	0	0	0	34	0	0	39.77%	88	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Jacob Josefson	Eagles (COL)	C	72	4	4	8	-21	4	0	18	91	82	19	54	4.88%	14	645	8.96	0	0	0	1	1	0	1	1	4	144	0	0	57.06%	1006	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
22	T.J. Brodie	Eagles (COL)	D	18	1	5	6	-7	5	5	4	14	12	4	16	8.33%	19	227	12.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	1	0	0	0
23	Joseph Cramarossa	Eagles (COL)	LW	76	2	3	5	-6	12	0	30	16	37	10	38	5.41%	5	299	3.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	60.87%	23	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Aaron Palushaj	Eagles (COL)	LW/RW	22	1	2	3	-9	4	0	14	8	26	15	27	3.85%	0	214	9.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	25.00%	20	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Eetu Luostarinen	Colorado	C/LW/RW	1	2	1	3	1	0	0	3	1	9	1	5	22.22%	0	22	22.05	0	1	1	2	7	0	0	0	0	0	1	0	66.67%	3	0	0	2.72	0	0	0	0	0	1	0	0
26	Sean Durzi	Colorado	D	1	0	1	1	1	0	0	0	0	1	3	3	0%	0	24	24.28	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0.82	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1412	320	559	879	-95	844	90	1458	1420	3536	1020	2536	9.05%	1038	22659	16.05	94	167	261	825	2661	4	6	10	42	2137	45	22	51.36%	8187	2	6	0.78	1	10	4	4	7	26	40	41

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alexandar Georgiyev	Eagles (COL)	37	21	12	2	0.916	3.46	2115	2	122	1445	2	2	0.750	8	35	36	7	2	0
2	Pheonix Copley	Eagles (COL)	37	20	12	3	0.919	3.81	2109	8	134	1649	1	1	0.667	3	35	30	4	2	1
3	Charlie Lindgren	Eagles (COL)	8	5	1	2	0.927	3.33	486	6	27	369	0	0	0	0	8	12	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			82	46	25	7	0.918	3.60	4711	16	283	3463	3	3		11	78	78	13	4	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Lien
Aaron Palushaj	Eagles (COL)	LW/RW	32	1989-09-07	No	199 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	4,971$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Adam Henrique	Eagles (COL)	C/LW	32	1990-02-06	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,750,000$	10,234$	0$	0$	No	1,750,000$		Lien
Alexandar Georgiyev	Eagles (COL)	G	26	1996-02-10 08:26:08	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	7,018$	0$	0$	No	1,200,000$		Lien
Andreas Borgman	Eagles (COL)	D	27	1995-06-18	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	4,678$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Antti Suomela	Eagles (COL)	C	28	1994-03-17 09:12:37	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	725,000$	4,240$	0$	0$	No	725,000$	725,000$	Lien
Bobby Ryan	Eagles (COL)	LW/RW	35	1987-03-17	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	550,000$	3,216$	0$	0$	No			Lien
Charlie Lindgren	Eagles (COL)	G	28	1993-12-18 07:51:08	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	725,000$	4,240$	0$	0$	No	725,000$		Lien
Cody Bass	Eagles (COL)	C/RW	35	1987-01-07	No	226 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	930,000$	5,439$	0$	0$	No
Dylan Gambrell	Eagles (COL)	C	25	1996-08-26 05:51:57	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	4,094$	0$	0$	No			Lien
Eric Fehr	Eagles (COL)	C/LW/RW	36	1985-09-07	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	4,386$	0$	0$	No
Jacob Josefson	Eagles (COL)	C	31	1991-03-02	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	675,000$	3,947$	0$	0$	No	675,000$	675,000$	Lien
Jacob Larsson	Eagles (COL)	D	25	1997-04-29 05:56:08	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	4,386$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Jesper Boqvist	Eagles (COL)	C/LW/RW	23	1998-10-30 03:30:44	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	4,678$	0$	0$	No	800,000$
Joey Anderson	Eagles (COL)	RW	24	1998-06-19 02:04:09	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	4,094$	0$	0$	No	700,000$
Joseph Cramarossa	Eagles (COL)	LW	29	1992-10-26	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	875,000$	5,117$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	Lien
Marc Staal	Eagles (COL)	D	35	1987-01-13	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,850,000$	10,819$	0$	0$	No	1,850,000$		Lien
Marco Scandella (contrat à 1 volet)	Eagles (COL)	D	32	1990-02-23	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	1,600,000$		16,000$	0$	No	1,600,000$		Lien
Mario Ferraro	Eagles (COL)	D	23	1998-09-17 16:54:40	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	4,094$	0$	0$	No	700,000$
Matt Read	Eagles (COL)	C/LW/RW	36	1986-01-01	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	5,702$	0$	0$	No			Lien
Nazem Kadri (contrat à 1 volet)	Eagles (COL)	C/LW	31	1990-10-06	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	2,000,000$		20,000$	0$	No	2,000,000$		Lien
Pheonix Copley	Eagles (COL)	G	30	1992-01-18 04:50:20	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,800,000$	10,526$	0$	0$	No	1,800,000$	1,800,000$	Lien
Riley Stillman	Eagles (COL)	D	24	1998-03-09 08:09:05	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No			Lien
T.J. Brodie (contrat à 1 volet)	Eagles (COL)	D	32	1990-06-07	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	2,800,000$		28,000$	0$	No			Lien
Will Borgen	Eagles (COL)	D	25	1996-12-19 03:59:20	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	29.33	200 Lbs	6 ft1	1.88	1,062,708$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nazem Kadri	Adam Henrique		33	1	2	2
2	Bobby Ryan	Dylan Gambrell	Cody Bass	33	1	2	2
3	Eric Fehr	Matt Read	Aaron Palushaj	30	1	2	2
4	Joseph Cramarossa	Antti Suomela		4	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Mario Ferraro	35	1	2	2
2	Marc Staal	Marco Scandella	30	1	2	2
3	T.J. Brodie	Andreas Borgman	25	1	2	2
4	Will Borgen	Mario Ferraro	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nazem Kadri	Adam Henrique		50	1	2	2
2	Bobby Ryan	Dylan Gambrell	Cody Bass	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Mario Ferraro	50	1	2	2
2	Marc Staal	Marco Scandella	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Henrique	50	1	2	2
2	Dylan Gambrell	Cody Bass	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Mario Ferraro	50	1	2	2
2	Marc Staal	Marco Scandella	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Will Borgen	Mario Ferraro	50	1	2	2
2	Adam Henrique	50	1	2	2	Marc Staal	Marco Scandella	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Henrique	50	1	2	2
2	Dylan Gambrell	Cody Bass	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Will Borgen	Mario Ferraro	50	1	2	2
2	Marc Staal	Marco Scandella	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nazem Kadri	Adam Henrique		Will Borgen	Mario Ferraro

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nazem Kadri	Adam Henrique		Will Borgen	Mario Ferraro

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jacob Josefson, Matt Read, Antti Suomela	Jacob Josefson, Matt Read	Antti Suomela

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
T.J. Brodie, Andreas Borgman, Marc Staal	T.J. Brodie	Andreas Borgman, Marc Staal

Tirs de pénalité
, Adam Henrique, Dylan Gambrell, Cody Bass, Nazem Kadri

Gardien
#1 : , #2 : Alexandar Georgiyev

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Adam Henrique, Dylan Gambrell, Cody Bass, Nazem Kadri, Bobby Ryan, Bobby Ryan, Matt Read, Antti Suomela, Eric Fehr, Aaron Palushaj

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Will Borgen, Mario Ferraro, Marc Staal, Marco Scandella, T.J. Brodie

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	6	4	2	0	0	0	0	0	28	24	4	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	3	2	1	0	0	0	0	0	15	13	2	8	0.667	28	46	74	1	0	123	99	92	7	279	1174	1159	1172	45	245	80	85	95	25	12	48.00%	30	6	80.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
2	Bakersfield	6	5	1	0	0	0	0	0	28	19	9	3	3	0	0	0	0	0	0	15	7	8	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	10	0.833	28	49	77	0	0	123	99	92	7	267	1174	1159	1172	45	231	77	53	104	35	8	22.86%	23	4	82.61%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
3	Bridgeport	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	12	20	0	0	123	99	92	7	70	1174	1159	1172	45	107	41	23	34	11	2	18.18%	9	0	100.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
4	Charlotte	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	14	22	0	0	123	99	92	7	93	1174	1159	1172	45	89	23	20	34	10	2	20.00%	10	1	90.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
5	Cleveland	3	0	2	0	0	1	0	0	8	17	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.167	8	15	23	0	0	123	99	92	7	105	1174	1159	1172	45	127	61	30	50	14	3	21.43%	10	5	50.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
6	Coachella Valley	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	10	16	26	0	0	123	99	92	7	91	1174	1159	1172	45	114	38	27	39	7	3	42.86%	9	1	88.89%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
7	Grand Rapids	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	11	18	29	0	0	123	99	92	7	127	1174	1159	1172	45	146	41	28	62	12	5	41.67%	14	4	71.43%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
8	Hartford	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	19	29	0	0	123	99	92	7	96	1174	1159	1172	45	79	22	18	32	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
9	Hershey	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	7	12	19	0	0	123	99	92	7	70	1174	1159	1172	45	81	17	22	41	5	2	40.00%	10	2	80.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
10	Iowa	5	3	1	0	0	1	0	0	20	18	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	3	1	1	0	0	1	0	0	9	10	-1	7	0.700	20	34	54	0	0	123	99	92	7	237	1174	1159	1172	45	192	66	30	71	27	6	22.22%	13	3	76.92%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
11	Laval	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	8	13	21	0	0	123	99	92	7	89	1174	1159	1172	45	86	29	31	23	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
12	Lehigh Valley	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	16	26	0	0	123	99	92	7	79	1174	1159	1172	45	121	28	37	43	17	3	17.65%	12	3	75.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
13	Manitoba	4	1	2	0	1	0	0	0	15	21	-6	2	0	1	0	1	0	0	0	7	14	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	4	0.500	15	28	43	0	0	123	99	92	7	184	1174	1159	1172	45	187	49	37	74	21	4	19.05%	16	5	68.75%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
14	Ontario	6	2	2	0	1	0	1	0	24	25	-1	3	1	1	0	1	0	0	0	13	16	-3	3	1	1	0	0	0	1	0	11	9	2	8	0.667	24	40	64	0	0	123	99	92	7	247	1174	1159	1172	45	224	49	56	123	28	9	32.14%	26	3	88.46%	1	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
15	Providence	3	0	1	0	1	1	0	0	11	16	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	3	0.500	11	19	30	0	0	123	99	92	7	144	1174	1159	1172	45	151	39	24	55	7	0	0.00%	12	4	66.67%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
16	Rochester	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	0	123	99	92	7	95	1174	1159	1172	45	71	16	16	41	10	2	20.00%	8	1	87.50%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
17	Rockford	4	1	1	0	0	0	0	2	12	15	-3	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	4	0.500	12	21	33	0	0	123	99	92	7	176	1174	1159	1172	45	199	51	38	92	18	4	22.22%	19	1	94.74%	2	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
18	San Diego	6	1	5	0	0	0	0	0	15	27	-12	3	0	3	0	0	0	0	0	8	17	-9	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.167	15	28	43	1	0	123	99	92	7	201	1174	1159	1172	45	264	57	66	110	23	9	39.13%	31	6	80.65%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
19	San Jose	6	3	3	0	0	0	0	0	18	23	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	6	0.500	18	31	49	1	0	123	99	92	7	241	1174	1159	1172	45	263	83	68	104	28	6	21.43%	27	7	74.07%	1	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
20	Springfield	4	2	2	0	0	0	0	0	15	19	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	4	0.500	15	27	42	0	0	123	99	92	7	155	1174	1159	1172	45	246	63	57	74	11	2	18.18%	22	5	77.27%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
21	Syracuse	4	2	2	0	0	0	0	0	21	17	4	2	1	1	0	0	0	0	0	15	9	6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.500	21	40	61	0	0	123	99	92	7	221	1174	1159	1172	45	159	43	37	71	24	6	25.00%	16	5	68.75%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
22	Texas	4	2	1	0	0	1	0	0	13	12	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	5	0.625	13	24	37	0	0	123	99	92	7	167	1174	1159	1172	45	203	55	65	62	16	4	25.00%	22	3	86.36%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
23	Wilkes-Barre/Scranton	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	13	25	38	0	0	123	99	92	7	106	1174	1159	1172	45	77	15	8	37	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
	Total	82	39	29	0	6	5	1	2	321	320	1	41	19	16	0	4	1	0	1	167	170	-3	41	20	13	0	2	4	1	1	154	150	4	99	0.604	321	560	881	3	0	123	99	92	7	3540	1174	1159	1172	45	3662	1043	876	1471	365	94	25.75%	358	73	79.61%	4	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
	_Since Last GM Reset	82	39	29	0	6	5	1	2	321	320	1	41	19	16	0	4	1	0	1	167	170	-3	41	20	13	0	2	4	1	1	154	150	4	99	0.604	321	560	881	3	0	123	99	92	7	3540	1174	1159	1172	45	3662	1043	876	1471	365	94	25.75%	358	73	79.61%	4	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
	_Vs Conference	55	26	22	0	2	2	1	2	209	220	-11	27	13	11	0	2	0	0	1	108	113	-5	28	13	11	0	0	2	1	1	101	107	-6	62	0.564	209	368	577	3	0	123	99	92	7	2375	1174	1159	1172	45	2413	673	592	980	256	70	27.34%	245	48	80.41%	4	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541
	_Vs Division	32	15	13	0	1	0	1	0	123	123	0	16	8	6	0	1	0	0	0	63	63	0	16	7	7	0	0	0	1	0	60	60	0	34	0.531	123	210	333	3	0	123	99	92	7	1326	1174	1159	1172	45	1341	384	355	575	146	47	32.19%	146	27	81.51%	2	1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%	1956	1320	1906	626	1092	541

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	99	W1	321	560	881	3540	3662	1043	876	1471	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	39	29	6	5	1	2	321	320

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	16	4	1	0	1	167	170

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	13	2	4	1	1	154	150

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
365	94	25.75%	358	73	79.61%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1174	1159	1172	45	123	99	92	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1826	3569	51.16%	1778	3635	48.91%	705	1459	48.32%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1956	1320	1906	626	1092	541

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	8	Bakersfield	3	Eagles	7	BW			Sommaire du match
5	29	Ontario	4	Eagles	5	BW	X		Sommaire du match
6	36	Eagles	4	Ontario	2	AW			Sommaire du match
8	50	Eagles	3	San Diego	5	AL			Sommaire du match
10	61	San Diego	5	Eagles	3	BL			Sommaire du match
13	78	Abbotsford	2	Eagles	5	BW			Sommaire du match
15	89	Eagles	6	Abbotsford	3	AW			Sommaire du match
17	100	San Jose	2	Eagles	3	BW			Sommaire du match
19	110	Eagles	2	Iowa	3	AL			Sommaire du match
20	122	Syracuse	6	Eagles	4	BL			Sommaire du match
23	139	Eagles	4	San Jose	3	AW			Sommaire du match
24	141	Eagles	5	Bakersfield	2	AW			Sommaire du match
26	157	Manitoba	4	Eagles	5	BW	X		Sommaire du match
28	171	Springfield	3	Eagles	4	BW			Sommaire du match
30	181	Eagles	3	Manitoba	4	AL			Sommaire du match
32	192	Eagles	6	Springfield	5	AW			Sommaire du match
33	203	Syracuse	3	Eagles	11	BW			Sommaire du match
36	219	Lehigh Valley	5	Eagles	6	BW	X		Sommaire du match
37	228	Eagles	4	Lehigh Valley	3	AW			Sommaire du match
39	241	Eagles	6	Coachella Valley	3	AW			Sommaire du match
41	251	Hartford	2	Eagles	5	BW			Sommaire du match
43	264	Eagles	5	Hartford	4	AW			Sommaire du match
45	275	Cleveland	4	Eagles	3	BL			Sommaire du match
47	285	Eagles	4	Texas	5	AL	X		Sommaire du match
49	300	Manitoba	10	Eagles	2	BL			Sommaire du match
52	315	Iowa	5	Eagles	7	BW			Sommaire du match
56	336	Eagles	3	Cleveland	4	AL	X		Sommaire du match
57	341	Wilkes-Barre/Scranton	1	Eagles	10	BW			Sommaire du match
59	359	Bakersfield	2	Eagles	4	BW			Sommaire du match
64	385	Providence	7	Eagles	2	BL			Sommaire du match
66	396	Eagles	3	Wilkes-Barre/Scranton	2	AW			Sommaire du match
67	406	Springfield	6	Eagles	3	BL			Sommaire du match
70	423	Eagles	1	San Jose	2	AL			Sommaire du match
71	431	Rochester	3	Eagles	4	BW	X		Sommaire du match
74	445	Eagles	5	Providence	4	AW	X		Sommaire du match
75	453	Eagles	5	Bridgeport	3	AW			Sommaire du match
76	457	Coachella Valley	2	Eagles	4	BW			Sommaire du match
78	477	Iowa	3	Eagles	4	BW			Sommaire du match
81	493	Eagles	4	Providence	5	AL	X		Sommaire du match
83	504	Hershey	5	Eagles	4	BL	X		Sommaire du match
86	517	Eagles	3	Charlotte	2	AW	X		Sommaire du match
87	526	Grand Rapids	3	Eagles	5	BW			Sommaire du match
90	544	Eagles	4	Rochester	2	AW			Sommaire du match
91	552	Rockford	5	Eagles	3	BL			Sommaire du match
94	569	Eagles	4	Iowa	5	AL	X		Sommaire du match
96	577	Abbotsford	7	Eagles	4	BL			Sommaire du match
98	587	Eagles	3	Hershey	1	AW			Sommaire du match
101	601	San Diego	6	Eagles	1	BL			Sommaire du match
103	619	Eagles	4	Texas	2	AW			Sommaire du match
104	626	Grand Rapids	5	Eagles	3	BL			Sommaire du match
107	646	Eagles	5	Manitoba	3	AW			Sommaire du match
108	650	Bridgeport	2	Eagles	3	BW			Sommaire du match
110	664	Eagles	3	San Jose	8	AL			Sommaire du match
111	673	Ontario	9	Eagles	4	BL			Sommaire du match
116	697	Cleveland	9	Eagles	2	BL			Sommaire du match
118	710	Eagles	3	Iowa	2	AW			Sommaire du match
119	719	Laval	5	Eagles	3	BL			Sommaire du match
122	733	Eagles	5	Laval	6	AL			Sommaire du match
123	743	San Jose	4	Eagles	5	BW			Sommaire du match
126	758	Eagles	3	Ontario	2	AW	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
128	769	San Jose	4	Eagles	2	BL			Sommaire du match
134	793	Ontario	3	Eagles	4	BW			Sommaire du match
136	809	Eagles	2	San Diego	1	AW			Sommaire du match
138	817	Charlotte	4	Eagles	5	BW			Sommaire du match
140	825	Eagles	4	Rockford	3	AW			Sommaire du match
142	840	Bakersfield	2	Eagles	4	BW			Sommaire du match
144	849	Eagles	4	Rockford	5	AL	X	X	Sommaire du match
146	860	Eagles	4	Ontario	5	AL			Sommaire du match
147	867	Abbotsford	2	Eagles	4	BW			Sommaire du match
148	872	Eagles	4	Syracuse	2	AW			Sommaire du match
150	888	Rockford	2	Eagles	1	BL	X	X	Sommaire du match
152	896	Eagles	2	Syracuse	6	AL			Sommaire du match
155	913	San Diego	6	Eagles	4	BL			Sommaire du match
158	931	Eagles	2	San Diego	4	AL			Sommaire du match
159	937	Texas	4	Eagles	2	BL			Sommaire du match
161	947	Eagles	2	Bakersfield	6	AL			Sommaire du match
162	952	Eagles	5	Abbotsford	4	AW			Sommaire du match
164	961	Texas	1	Eagles	3	BW			Sommaire du match
165	962	Eagles	3	Grand Rapids	4	AL			Sommaire du match
166	963	Eagles	2	Springfield	5	AL			Sommaire du match
168	969	Eagles	4	Abbotsford	6	AL			Sommaire du match
170	984	Eagles	6	Bakersfield	4	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	62,329	30,739
Assistance PCT	76.01%	74.97%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2270 - 75.67%	132,979$	5,452,133$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,500,276$	1,910,500$	1,910,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,173$	2,003,226$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	14,096$	14,096$

Eagles Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Lawson Crouse	245	143	154	297	79	188	499	302	1428	10.01%	20	4430	18.08	33	40	73	318	0	0	0	18	21	12	52.87%	8	1.34	0	6
2	Evander Kane	246	93	111	204	0	90	256	169	834	11.15%	15	3412	13.87	34	57	91	209	0	0	0	0	8	5	44.67%	3	1.20	1	7
3	Guillaume Latendresse	246	96	98	194	50	401	717	298	897	10.70%	43	4254	17.29	20	42	62	270	0	0	0	7	14	10	53.76%	2	0.91	0	0
4	Ryan Poehling	134	68	116	184	60	16	56	414	686	9.91%	42	2838	21.18	18	38	56	124	6	0	6	26	6	2	51.79%	4	1.30	0	0
5	Janis Moser	152	28	146	174	16	148	248	204	494	5.67%	346	3720	24.47	18	46	64	312	0	4	4	12	0	0	0%	0	0.94	0	0

Eagles Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Aaron Dell	82	58	16	8	0.912	3.84	4963	8	2	318	3624	2	0	0.667	12
2	Ondrej Pavelec	76	48	20	8	0.910	3.75	4575	8	0	286	3190	6	0	0	0
3	Jeremy Swayman	62	27	25	9	0.894	3.38	3689	12	0	208	1963	2	2	0.667	15
4	Ryan Miller	23	12	4	5	0.917	2.73	1275	2	0	58	699	0	1	0.750	8

Eagles Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	35	29	0	3	8	1	6	297	275	22	41	20	12	0	3	5	1	0	148	122	26	41	15	17	0	0	3	0	6	149	153	-4	92	297	527	824	3	0	109	88	96	5	3002	913	1045	1011	59	2665	781	921	1517	342	65	19.01%	395	77	80.51%	2	1735	3294	52.67%	1697	3167	53.58%	716	1357	52.76%	1985	1336	1908	634	1080	547
21	82	47	21	0	5	7	1	1	394	326	68	41	25	8	0	1	5	1	1	204	164	40	41	22	13	0	4	2	0	0	190	162	28	114	394	691	1085	0	1	162	126	100	7	4068	1303	1317	1416	38	3564	1050	940	1486	340	98	28.82%	394	81	79.44%	4	2139	3978	53.77%	1921	3654	52.57%	812	1528	53.14%	1961	1310	1889	637	1102	557
21	82	47	21	0	5	7	1	1	394	326	68	41	25	8	0	1	5	1	1	204	164	40	41	22	13	0	4	2	0	0	190	162	28	114	394	691	1085	0	1	162	126	100	7	4068	1303	1317	1416	38	3564	1050	940	1486	340	98	28.82%	394	81	79.44%	4	2139	3978	53.77%	1921	3654	52.57%	812	1528	53.14%	1961	1310	1889	637	1102	557
Total Saison régulière	246	105	96	0	15	18	6	6	887	961	-74	123	56	48	0	8	5	2	4	460	488	-28	123	49	48	0	7	13	4	2	427	473	-46	276	887	1540	2427	7	3	345	257	264	26	9572	3137	3179	3153	146	10278	2944	2490	4444	1032	244	23.64%	1009	208	79.39%	11	4963	9977	49.74%	4930	10509	46.91%	2037	4255	47.87%	5773	3892	5856	1885	3262	1606
Séries éliminatoires
20	15	9	6	0	0	0	0	0	54	45	9	6	2	4	0	0	0	0	0	16	24	-8	9	7	2	0	0	0	0	0	38	21	17	18	54	95	149	0	1	25	12	17	0	534	184	179	171	0	503	95	153	270	70	15	21.43%	70	12	82.86%	1	324	587	55.20%	296	592	50.00%	121	235	51.49%	374	261	334	107	191	98
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Eagles Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Markus Nutivaara	15	4	12	16	6	0	1	19	28	14.29%	14	359	23.99	2	4	6	18	1	1	1	0	0%	0	0.89
2	Guillaume Latendresse	15	7	8	15	8	20	43	20	45	15.56%	1	291	19.45	3	1	4	10	0	0	2	0	54.76%	1	1.03
3	Luke Schenn	15	4	9	13	3	24	39	17	36	11.11%	10	350	23.37	4	3	7	16	0	0	2	0	0%	0	0.74
4	Evander Kane	15	4	9	13	8	0	3	12	47	8.51%	0	193	12.90	0	0	0	0	0	0	0	1	45.45%	0	1.34
5	Lawson Crouse	15	6	7	13	-2	10	39	12	53	11.32%	0	259	17.28	3	5	8	20	0	0	2	0	55.17%	0	1.00

Eagles Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ryan Miller	10	5	4	1	0.911	2.97	566	0	1	28	314	0	1	0	0	0
2	Jeremy Swayman	6	4	1	0	0.910	3.06	333	0	0	17	189	0	0	0	0	0

	Eagles
	GP: 82 \| W: 46 \| L: 29 \| OTL: 7 \| P: 99 GF: 321 \| GA: 320 \| PP%: 25.75% \| PK%: 79.61% DG: Gabriel Lamothe \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A