NYRangers
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Hartford 32-41-9, 73pts	5	FINAL	7	Lehigh Valley 53-21-8, 114pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
19-17-5	Fiche domicile	27-8-6
13-24-4	Fiche domicile	26-13-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.74	Buts par match	4.80
4.27	Buts contre par match	3.98
20.86%	Pourcentage en avantage numérique	28.82%
73.41%	Pourcentage en désavantage numérique	79.44%

Hershey
33-39-10, 76pts

FINAL

Hartford
32-41-9, 73pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
18-18-5	Fiche domicile	19-17-5
15-21-5	Fiche domicile	13-24-4
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.73	Buts par match	3.74
3.98	Buts contre par match	4.27
19.35%	Pourcentage en avantage numérique	20.86%
78.08%	Pourcentage en désavantage numérique	73.41%

Meneurs d'équipe
	Buts Garrett Wilson 37	Passes Mark Arcobello 50

	Points Mark Arcobello 70	Plus/Moins Garrett Wilson 18

	Victoires Pavel Francouz 17	Pourcentage d’arrêts Jeff Zatkoff 0.955

Statistiques d’équipe
Buts pour 307 3.74 GFG	Tirs pour 3655 44.57 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.9% 78 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 350 4.27 GAA	Tirs contre 3924 47.85 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.4%% 96 GA	Début de la zone défensive 43.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Steve Bergeron
	Entraîneur	Rob Murray
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine	Michael Chaput
	Assistant #1
	Assistant #2	Stefan Noesen
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,275
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	50
Historique d'équipe
	Saison actuelle	32-41-9 (73PTS)
	Historique	95-127-25 (0.385%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Michael Chaput (C)	X	X			100.00	60	27	83	69	85	73	93	72	88	71	70	63	69	58	53	26	50	0	0	30	1	850,000$
2	Viktor Stalberg		X	X		100.00	62	31	93	62	77	67	91	68	52	68	68	62	75	75	60	30	50	0	0	36	3	500,000$
3	Andrew Ladd		X			99.00	84	41	60	52	81	54	76	67	73	64	71	70	80	79	76	16	50	0	0	36	3	850,000$
4	Mark Arcobello	X	X	X		100.00	65	25	88	70	73	77	92	71	86	69	69	60	85	70	70	35	50	0	0	33	1	1,500,000$
5	Eric Tangradi		X			100.00	61	34	93	58	82	66	84	67	54	65	68	63	69	62	51	24	50	0	0	33	3	500,000$
6	Garrett Wilson		X	X		100.00	77	46	70	70	84	63	87	71	72	70	73	59	81	65	61	38	50	0	0	31	1	500,000$
7	Nathan Walker		X	X		100.00	83	25	93	76	76	76	80	71	70	68	71	64	1	57	57	38	50	0	0	28	1	500,000$
8	Wayne Simmonds		X	X		98.00	84	46	72	68	83	82	92	70	69	68	72	65	80	76	69	31	50	0	0	33	2	850,000$
9	James Wright		X			100.00	60	29	90	56	87	63	86	63	63	58	68	64	63	56	50	18	50	0	0	32	1	750,000$
10	Stefan Noesen (A)		X	X		100.00	67	28	96	72	84	78	82	74	72	68	75	66	79	58	51	51	50	0	0	29	3	1,100,000$
11	Quinton Howden	X	X			100.00	73	29	82	69	80	73	89	67	74	69	68	61	77	57	48	39	50	0	0	30	2	900,000$
12	MacKenzie Entwistle (R)	X		X		98.00	82	33	87	80	83	74	84	71	70	72	70	65	77	41	39	62	50	0	0	22	2	600,000$
13	Mark Letestu	X		X		100.00	58	21	94	47	72	62	75	64	98	59	63	58	78	81	69	20	50	0	0	37	1	1,100,000$
14	Jack McBain (R)	X	X			98.00	96	50	80	78	87	80	99	73	80	72	73	75	75	38	38	73	50	0	0	22	3	600,000$
15	Jakub Kindl				X	100.00	57	35	91	56	77	70	90	50	3	45	51	84	48	67	59	31	50	0	0	34	3	650,000$
16	Mark Barberio				X	100.00	65	30	81	66	81	77	82	51	50	49	47	84	74	66	62	27	50	0	0	32	1	1,100,000$
17	Clayton Stoner				X	100.00	69	52	45	45	80	66	78	39	25	39	39	84	46	78	67	17	50	0	0	37	3	500,000$
18	Steven Kampfer				X	100.00	68	32	77	62	77	76	90	53	50	51	50	84	63	66	57	31	50	0	0	33	3	650,000$
19	Casey Nelson				X	99.00	70	34	82	74	81	80	84	50	50	48	43	87	70	59	59	45	50	0	0	29	2	500,000$
20	Michael Sauer				X	100.00	59	46	77	56	80	70	66	47	1	47	47	87	54	83	76	33	50	0	0	34	3	500,000$
Rayé
1	Juuso Riikola				X	100.00	73	31	88	78	88	81	81	50	51	50	47	84	77	55	49	55	50	0	0	28	3	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.62	70	35	82	65	81	72	85	62	60	60	62	71	68	64	58	35	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Pavel Francouz	100.00	72	83	78	73	74	83	83	82	85	81	85	71	71	26	50	0	0	32	2	850,000$
2	Samuel Montembeault (R)	96.00	68	80	77	78	74	80	79	82	80	79	81	45	45	60	50	0	0	25	4	875,000$
Rayé
1	Jeff Zatkoff	100.00	69	84	76	76	74	82	86	82	86	80	72	76	76	18	50	0	0	35	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.67	70	82	77	76	74	82	83	82	84	80	79	64	64	35	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rob Murray	79	76	89	70	99	99	64	CAN	55	1	1,400,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mark Arcobello	Hartford (NYR)	C/LW/RW	81	20	50	70	6	31	5	33	157	280	85	181	7.14%	10	1368	16.89	5	20	25	76	265	0	0	0	0	18	2	1	55.11%	1771	0	1.02	0	0	0	0	0	0	4	1
2	Michael Chaput	Hartford (NYR)	C/LW	82	24	39	63	1	14	0	39	164	261	79	182	9.20%	11	1260	15.37	3	7	10	35	127	0	0	0	2	52	0	0	57.30%	1705	0	1.00	0	0	0	0	0	3	2	3
3	Garrett Wilson	Hartford (NYR)	LW/RW	71	37	25	62	18	40	0	140	96	247	87	199	14.98%	6	1334	18.80	10	9	19	65	212	0	0	0	3	142	2	1	51.09%	276	2	0.93	0	2	0	0	0	6	1	3
4	Nathan Walker	Hartford (NYR)	LW/RW	82	22	39	61	6	44	0	106	82	304	108	219	7.24%	15	1164	14.20	3	5	8	39	112	0	0	0	0	26	2	0	53.45%	116	0	1.05	0	0	0	0	0	1	3	3
5	Wayne Simmonds	Hartford (NYR)	LW/RW	74	29	32	61	-16	59	5	166	79	325	92	178	8.92%	17	1581	21.38	11	10	21	83	274	1	0	1	13	198	3	1	45.57%	384	2	0.77	0	1	0	0	0	4	0	3
6	Michael Grabner	NYRangers	LW/RW	58	28	27	55	-5	30	10	38	59	275	65	166	10.18%	8	1006	17.35	7	13	20	67	171	0	0	0	0	30	5	0	42.94%	163	1	1.09	0	1	0	1	1	4	3	2
7	Juuso Riikola	Hartford (NYR)	D	72	13	41	54	-10	40	0	71	100	203	69	124	6.40%	164	1651	22.94	5	10	15	111	253	0	1	1	3	230	1	2	0%	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0	1	3
8	Jack McBain	Hartford (NYR)	C/LW	42	17	33	50	0	54	10	130	108	237	70	186	7.17%	11	993	23.66	5	10	15	51	146	1	1	2	6	141	2	1	49.47%	1619	0	1.01	1	2	1	0	1	3	2	1
9	Mark Barberio	Hartford (NYR)	D	77	9	40	49	-4	64	0	100	74	144	49	93	6.25%	136	1486	19.31	4	14	18	77	222	0	0	0	1	165	0	0	0%	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	2	1
10	Andrew Ladd	Hartford (NYR)	LW	71	21	22	43	-6	54	0	177	56	205	57	138	10.24%	24	1272	17.92	5	9	14	35	165	0	0	0	6	152	3	1	44.98%	249	0	0.68	0	1	0	0	0	2	1	1
11	Steven Kampfer	Hartford (NYR)	D	73	12	29	41	-9	59	5	118	63	144	39	103	8.33%	136	1545	21.17	4	9	13	58	229	0	0	0	3	205	1	1	0%	0	0	0.53	0	0	0	0	1	0	1	1
12	Casey Nelson	Hartford (NYR)	D	72	12	26	38	11	56	0	77	71	130	52	87	9.23%	126	1387	19.27	4	5	9	64	191	0	0	0	1	165	5	1	0%	0	0	0.55	0	0	0	0	0	1	1	5
13	Stefan Noesen	Hartford (NYR)	LW/RW	53	18	20	38	-2	8	0	13	93	263	69	193	6.84%	15	1191	22.47	4	5	9	61	192	0	0	0	7	176	2	0	47.84%	347	0	0.64	1	3	0	0	0	0	0	2
14	MacKenzie Entwistle	Hartford (NYR)	C/RW	36	14	24	38	-10	24	0	34	90	171	36	133	8.19%	7	719	20.00	4	12	16	38	128	0	0	0	5	80	2	2	50.62%	881	0	1.06	1	2	0	0	0	1	3	1
15	Viktor Stalberg	Hartford (NYR)	LW/RW	67	15	22	37	9	6	0	19	51	169	54	134	8.88%	7	930	13.89	1	3	4	22	54	0	0	0	1	26	2	2	32.95%	88	0	0.80	0	0	0	0	0	3	1	1
16	Casey Borer	NYRangers	D	55	10	20	30	-7	123	15	130	64	112	40	80	8.93%	125	1265	23.01	5	5	10	54	196	0	0	0	0	142	1	1	0%	0	0	0.47	0	0	1	0	2	0	1	1
17	Quinton Howden	Hartford (NYR)	C/LW	82	9	19	28	-10	26	0	49	83	128	35	103	7.03%	7	796	9.72	0	0	0	1	6	0	0	0	0	20	1	0	49.13%	973	0	0.70	0	0	0	0	0	0	1	1
18	Jakub Kindl	Hartford (NYR)	D	75	9	12	21	-9	8	0	21	36	70	18	36	12.86%	85	797	10.64	0	1	1	7	8	0	1	1	0	60	1	0	0%	0	0	0.53	0	0	0	0	0	1	1	0
19	Michael Sauer	Hartford (NYR)	D	71	5	13	18	-2	39	5	60	46	70	17	76	7.14%	107	1158	16.31	4	0	4	17	86	0	0	0	0	120	0	0	0%	0	0	0.31	0	0	0	0	1	0	1	0
20	Joe Morrow	NYRangers	D	7	3	9	12	2	4	0	6	3	21	5	15	14.29%	17	165	23.66	1	2	3	10	20	0	0	0	0	26	0	0	0%	0	0	1.45	0	0	0	0	0	1	1	0
21	Mark Letestu	Hartford (NYR)	C/RW	67	1	9	10	-16	12	0	6	14	35	16	22	2.86%	4	413	6.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57.92%	183	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Eric Tangradi	Hartford (NYR)	LW	73	4	3	7	-17	8	0	14	20	67	23	31	5.97%	6	319	4.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	25.64%	39	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Clayton Stoner	Hartford (NYR)	D	38	0	5	5	-17	39	15	40	11	31	7	13	0%	34	356	9.39	0	0	0	2	2	0	0	0	1	27	0	0	0%	0	0	0.28	0	0	0	1	2	0	0	0
24	James Wright	Hartford (NYR)	LW	76	1	1	2	-4	0	0	5	3	15	3	10	6.67%	1	100	1.33	0	1	1	3	15	0	0	0	0	9	0	0	37.93%	29	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1555	333	560	893	-91	842	70	1592	1623	3907	1175	2702	8.52%	1079	24269	15.61	85	150	235	976	3086	2	3	5	52	2219	35	16	51.68%	8823	5	0.74	3	12	2	2	8	30	30	33

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pavel Francouz	Hartford (NYR)	39	17	17	3	0.918	3.93	2307	8	1	151	1849	0	0	0.667	6	38	33	3	2	3
2	Samuel Montembeault	Hartford (NYR)	39	12	22	5	0.906	4.37	2266	8	0	165	1762	2	3	0.400	5	38	39	2	2	1
3	Jeff Zatkoff	Hartford (NYR)	3	3	0	0	0.955	1.67	180	0	1	5	110	0	0	0	0	3	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			81	32	39	8	0.914	4.05	4753	16	2	321	3721	2	3		11	79	72	6	5	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Andrew Ladd	Hartford (NYR)	LW	36	1985-12-12	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	4,971$	0$	0$	No	850,000$	850,000$
Casey Nelson	Hartford (NYR)	D	29	1992-07-18	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Clayton Stoner	Hartford (NYR)	D	37	1985-02-19	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No	500,000$	500,000$		Lien
Eric Tangradi	Hartford (NYR)	LW	33	1989-02-10	No	232 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No	500,000$	500,000$		Lien
Garrett Wilson	Hartford (NYR)	LW/RW	31	1991-03-16	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No				Lien
Jack McBain	Hartford (NYR)	C/LW	22	2000-01-06 15:04:09	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	3,509$	0$	0$	No	600,000$	600,000$
Jakub Kindl	Hartford (NYR)	D	34	1987-09-01	No	224 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	3,801$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
James Wright	Hartford (NYR)	LW	32	1990-03-24	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	4,386$	0$	0$	No				Lien
Jeff Zatkoff	Hartford (NYR)	G	35	1987-06-09 12:09:04	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No				Lien
Juuso Riikola	Hartford (NYR)	D	28	1993-11-09	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	3,801$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
MacKenzie Entwistle	Hartford (NYR)	C/RW	22	1999-07-14 21:41:07	Yes	184 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	3,509$	0$	0$	No	600,000$			Lien
Mark Arcobello	Hartford (NYR)	C/LW/RW	33	1988-08-12	No	179 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	8,772$	0$	0$	No				Lien
Mark Barberio	Hartford (NYR)	D	32	1990-03-23	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	6,433$	0$	0$	No
Mark Letestu	Hartford (NYR)	C/RW	37	1985-02-04	No	207 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	6,433$	0$	0$	No				Lien
Michael Chaput	Hartford (NYR)	C/LW	30	1992-04-09	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	4,971$	0$	0$	No				Lien
Michael Sauer	Hartford (NYR)	D	34	1987-08-07	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No	500,000$	500,000$		Lien
Nathan Walker	Hartford (NYR)	LW/RW	28	1994-02-07 12:01:34	No	186 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No				Lien
Pavel Francouz	Hartford (NYR)	G	32	1990-06-03 08:00:58	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	4,971$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Quinton Howden	Hartford (NYR)	C/LW	30	1992-01-21	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	5,263$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Samuel Montembeault	Hartford (NYR)	G	25	1996-10-30 14:36:25	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	4	Pro & Farm	875,000$	5,117$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	Lien
Stefan Noesen	Hartford (NYR)	LW/RW	29	1993-02-12	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,100,000$	6,433$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$		Lien
Steven Kampfer	Hartford (NYR)	D	33	1988-09-24	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	3,801$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
Viktor Stalberg	Hartford (NYR)	LW/RW	36	1986-01-01	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	2,924$	0$	0$	No	500,000$	500,000$		Lien
Wayne Simmonds	Hartford (NYR)	LW/RW	33	1988-08-26	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	4,971$	0$	0$	No	850,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	31.29	202 Lbs	6 ft1	2.17	744,792$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Wayne Simmonds	Jack McBain	MacKenzie Entwistle	35	1	2	2
2	Andrew Ladd	Mark Arcobello	Garrett Wilson	30	1	2	2
3	Viktor Stalberg	Michael Chaput	Nathan Walker	25	1	2	2
4	Eric Tangradi	Quinton Howden	Mark Letestu	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Casey Nelson	35	1	2	2
2	Mark Barberio	Michael Sauer	30	1	2	2
3	Jakub Kindl	Clayton Stoner	25	1	2	2
4	Steven Kampfer	Casey Nelson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Wayne Simmonds	Jack McBain	MacKenzie Entwistle	50	1	2	2
2	Andrew Ladd	Mark Arcobello	Garrett Wilson	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Casey Nelson	50	1	2	2
2	Mark Barberio	Michael Sauer	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack McBain	Wayne Simmonds	50	1	2	2
2	Andrew Ladd	MacKenzie Entwistle	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Casey Nelson	50	1	2	2
2	Mark Barberio	Michael Sauer	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack McBain	50	1	2	2	Steven Kampfer	Casey Nelson	50	1	2	2
2	Wayne Simmonds	50	1	2	2	Mark Barberio	Michael Sauer	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack McBain	Wayne Simmonds	50	1	2	2
2	Andrew Ladd	MacKenzie Entwistle	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Casey Nelson	50	1	2	2
2	Mark Barberio	Michael Sauer	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Wayne Simmonds	Jack McBain	MacKenzie Entwistle	Steven Kampfer	Casey Nelson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Wayne Simmonds	Jack McBain	MacKenzie Entwistle	Steven Kampfer	Casey Nelson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
James Wright, Michael Chaput, Viktor Stalberg	James Wright, Michael Chaput	Viktor Stalberg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jakub Kindl, Clayton Stoner, Mark Barberio	Jakub Kindl	Clayton Stoner, Mark Barberio

Tirs de pénalité
Jack McBain, Wayne Simmonds, Andrew Ladd, MacKenzie Entwistle, Mark Arcobello

Gardien
#1 : Samuel Montembeault, #2 : Pavel Francouz

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jack McBain, Wayne Simmonds, Andrew Ladd, MacKenzie Entwistle, Mark Arcobello, Garrett Wilson, Garrett Wilson, Michael Chaput, Viktor Stalberg, Nathan Walker, Quinton Howden

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Steven Kampfer, Casey Nelson, Mark Barberio, Michael Sauer, Jakub Kindl

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	2	0	2	0	0	0	0	0	7	14	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	7	14	21	1	0	106	112	81	10	77	1140	1218	1228	80	124	33	22	28	4	1	25.00%	11	2	81.82%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
2	Bakersfield	2	1	0	0	0	1	0	0	11	10	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	0.750	11	18	29	0	0	106	112	81	10	78	1140	1218	1228	80	94	24	21	31	6	2	33.33%	8	3	62.50%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
3	Bridgeport	6	1	3	0	0	1	1	0	20	25	-5	3	1	0	0	0	1	1	0	13	10	3	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	5	0.417	20	33	53	0	0	106	112	81	10	257	1140	1218	1228	80	324	78	56	118	26	5	19.23%	28	8	71.43%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
4	Charlotte	6	0	4	0	2	0	0	0	26	35	-9	3	0	1	0	2	0	0	0	14	14	0	3	0	3	0	0	0	0	0	12	21	-9	4	0.333	26	49	75	0	0	106	112	81	10	268	1140	1218	1228	80	313	73	58	114	31	6	19.35%	22	9	59.09%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
5	Cleveland	5	3	1	0	0	0	0	1	21	15	6	3	2	0	0	0	0	0	1	12	9	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	7	0.700	21	32	53	0	1	106	112	81	10	266	1140	1218	1228	80	235	55	30	83	27	2	7.41%	14	5	64.29%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
6	Coachella Valley	4	2	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.500	14	25	39	0	0	106	112	81	10	192	1140	1218	1228	80	170	47	47	66	28	7	25.00%	16	2	87.50%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
7	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	6	12	18	0	0	106	112	81	10	79	1140	1218	1228	80	96	28	12	41	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
8	Grand Rapids	4	2	2	0	0	0	0	0	16	15	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	2	0	0	0	0	0	0	14	8	6	4	0.500	16	26	42	1	0	106	112	81	10	166	1140	1218	1228	80	169	50	40	73	18	5	27.78%	19	4	78.95%	1	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
9	Hershey	6	2	4	0	0	0	0	0	19	26	-7	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	4	0.333	19	35	54	0	0	106	112	81	10	252	1140	1218	1228	80	318	81	73	123	25	4	16.00%	31	8	74.19%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
10	Iowa	2	0	0	0	0	2	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	106	112	81	10	95	1140	1218	1228	80	102	14	16	50	10	3	30.00%	8	3	62.50%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
11	Laval	4	2	1	0	1	0	0	0	17	14	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	6	0.750	17	30	47	0	0	106	112	81	10	201	1140	1218	1228	80	182	53	40	73	15	2	13.33%	20	5	75.00%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
12	Lehigh Valley	6	3	3	0	0	0	0	0	21	24	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	6	0.500	21	34	55	1	1	106	112	81	10	260	1140	1218	1228	80	289	78	48	110	35	7	20.00%	23	5	78.26%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
13	Manitoba	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	12	19	0	0	106	112	81	10	78	1140	1218	1228	80	81	15	14	39	11	1	9.09%	7	1	85.71%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
14	Ontario	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	8	15	23	0	0	106	112	81	10	78	1140	1218	1228	80	92	33	16	47	5	2	40.00%	8	2	75.00%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
15	Providence	4	1	1	0	1	1	0	0	21	17	4	2	1	0	0	1	0	0	0	13	7	6	2	0	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	5	0.625	21	35	56	0	0	106	112	81	10	180	1140	1218	1228	80	184	64	41	74	13	4	30.77%	18	4	77.78%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
16	Rochester	6	1	3	0	0	1	0	1	17	25	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0	2	0	0	1	0	1	9	17	-8	4	0.333	17	29	46	0	0	106	112	81	10	289	1140	1218	1228	80	243	83	70	109	26	4	15.38%	27	4	85.19%	1	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
17	Rockford	3	1	0	0	1	1	0	0	17	12	5	2	1	0	0	0	1	0	0	12	8	4	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	5	0.833	17	30	47	0	0	106	112	81	10	148	1140	1218	1228	80	137	38	37	60	14	3	21.43%	14	6	57.14%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
18	San Diego	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	8	14	22	0	0	106	112	81	10	92	1140	1218	1228	80	89	22	26	46	9	2	22.22%	13	4	69.23%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
19	San Jose	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	9	17	26	0	0	106	112	81	10	71	1140	1218	1228	80	136	38	37	47	5	2	40.00%	14	6	57.14%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
20	Springfield	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	12	19	0	0	106	112	81	10	92	1140	1218	1228	80	93	21	17	39	13	4	30.77%	8	3	62.50%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
21	Syracuse	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	9	15	0	0	106	112	81	10	75	1140	1218	1228	80	98	32	25	32	7	3	42.86%	9	3	66.67%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
22	Texas	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	10	15	0	0	106	112	81	10	88	1140	1218	1228	80	103	26	18	26	10	0	0.00%	9	4	55.56%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
23	Wilkes-Barre/Scranton	6	1	4	0	1	0	0	0	18	21	-3	3	1	1	0	1	0	0	0	16	12	4	3	0	3	0	0	0	0	0	2	9	-7	4	0.333	18	31	49	0	0	106	112	81	10	273	1140	1218	1228	80	252	85	62	128	28	7	25.00%	29	5	82.76%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
	Total	82	24	41	0	7	7	1	2	307	350	-43	41	13	17	0	5	4	1	1	166	171	-5	41	11	24	0	2	3	0	1	141	179	-38	73	0.445	307	533	840	3	2	106	112	81	10	3655	1140	1218	1228	80	3924	1071	826	1557	374	78	20.86%	361	96	73.41%	2	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
	_Since Last GM Reset	82	24	41	0	7	7	1	2	307	350	-43	41	13	17	0	5	4	1	1	166	171	-5	41	11	24	0	2	3	0	1	141	179	-38	73	0.445	307	533	840	3	2	106	112	81	10	3655	1140	1218	1228	80	3924	1071	826	1557	374	78	20.86%	361	96	73.41%	2	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
	_Vs Conference	57	18	28	0	5	3	1	2	210	232	-22	28	11	10	0	4	1	1	1	111	105	6	29	7	18	0	1	2	0	1	99	127	-28	53	0.465	210	359	569	2	2	106	112	81	10	2604	1140	1218	1228	80	2679	747	565	1071	272	53	19.49%	247	59	76.11%	2	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538
	_Vs Division	29	7	18	0	3	1	1	0	99	111	-12	15	5	5	0	3	1	1	0	59	53	6	14	2	13	0	0	0	0	0	40	58	-18	23	0.397	99	165	264	1	2	106	112	81	10	1308	1140	1218	1228	80	1418	377	269	562	141	25	17.73%	125	31	75.20%	0	1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%	1899	1263	1982	651	1089	538

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	73	L2	307	533	840	3655	3924	1071	826	1557	3	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	24	41	7	7	1	2	307	350

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	17	5	4	1	1	166	171

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	11	24	2	3	0	1	141	179

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
374	78	20.86%	361	96	73.41%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1140	1218	1228	80	106	112	81	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1865	3618	51.55%	1920	3847	49.91%	761	1481	51.38%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1899	1263	1982	651	1089	538

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	11	Wilkes-Barre/Scranton	6	Hartford	5	BL			Sommaire du match
3	13	Hartford	1	Rochester	2	AL	X	X	Sommaire du match
5	31	Hartford	1	Wilkes-Barre/Scranton	4	AL			Sommaire du match
7	44	Bridgeport	2	Hartford	5	BW			Sommaire du match
9	53	Hartford	3	Bridgeport	5	AL			Sommaire du match
10	58	Hartford	2	Rochester	5	AL			Sommaire du match
12	71	Charlotte	6	Hartford	4	BL			Sommaire du match
14	81	Hartford	5	Hershey	2	AW			Sommaire du match
16	94	Cleveland	4	Hartford	7	BW			Sommaire du match
19	112	Lehigh Valley	3	Hartford	6	BW			Sommaire du match
20	119	Hartford	4	Lehigh Valley	5	AL			Sommaire du match
22	134	Charlotte	4	Hartford	5	BW	X		Sommaire du match
24	148	Charlotte	4	Hartford	5	BW	X		Sommaire du match
26	158	Hartford	1	Bridgeport	5	AL			Sommaire du match
28	172	Bridgeport	4	Hartford	3	BL	X		Sommaire du match
30	182	Hartford	5	Charlotte	7	AL			Sommaire du match
32	194	Hartford	9	Grand Rapids	4	AW			Sommaire du match
34	205	Hartford	4	Manitoba	2	AW			Sommaire du match
35	215	Wilkes-Barre/Scranton	3	Hartford	4	BW	X		Sommaire du match
38	229	Hartford	6	Bakersfield	4	AW			Sommaire du match
39	238	San Diego	3	Hartford	7	BW			Sommaire du match
41	251	Hartford	2	Eagles	5	AL			Sommaire du match
43	264	Eagles	5	Hartford	4	BL			Sommaire du match
46	279	Rochester	3	Hartford	6	BW			Sommaire du match
48	288	Hartford	2	Hershey	6	AL			Sommaire du match
50	301	Coachella Valley	5	Hartford	2	BL			Sommaire du match
52	313	Hartford	2	Syracuse	5	AL			Sommaire du match
54	325	Providence	3	Hartford	4	BW	X		Sommaire du match
56	338	Hartford	6	San Jose	5	AW			Sommaire du match
58	348	Hershey	2	Hartford	4	BW			Sommaire du match
60	364	Hartford	4	Laval	2	AW			Sommaire du match
62	372	Wilkes-Barre/Scranton	3	Hartford	7	BW			Sommaire du match
65	392	San Jose	7	Hartford	3	BL			Sommaire du match
67	403	Hartford	4	Iowa	5	AL	X		Sommaire du match
69	413	Hartford	3	Springfield	5	AL			Sommaire du match
70	422	Texas	10	Hartford	4	BL			Sommaire du match
73	436	Hartford	5	Rockford	4	AW	X		Sommaire du match
74	447	Laval	5	Hartford	4	BL			Sommaire du match
76	463	Hartford	5	Grand Rapids	4	AW			Sommaire du match
78	473	Hartford	5	Charlotte	6	AL			Sommaire du match
79	478	Grand Rapids	3	Hartford	0	BL			Sommaire du match
82	496	Hartford	2	Charlotte	8	AL			Sommaire du match
83	503	Lehigh Valley	7	Hartford	1	BL			Sommaire du match
86	520	Coachella Valley	3	Hartford	5	BW			Sommaire du match
88	530	Hartford	4	Providence	5	AL			Sommaire du match
90	541	Abbotsford	7	Hartford	5	BL			Sommaire du match
92	558	Hartford	2	Hershey	6	AL			Sommaire du match
94	566	Ontario	4	Hartford	2	BL			Sommaire du match
96	576	Hartford	3	Bridgeport	5	AL			Sommaire du match
99	593	Grand Rapids	4	Hartford	2	BL			Sommaire du match
101	607	Bakersfield	6	Hartford	5	BL	X		Sommaire du match
103	617	Hartford	1	San Diego	3	AL			Sommaire du match
105	632	Lehigh Valley	0	Hartford	1	BW			Sommaire du match
108	653	Cleveland	4	Hartford	3	BL	X	X	Sommaire du match
109	659	Hartford	6	Ontario	3	AW			Sommaire du match
111	671	Hartford	4	Providence	5	AL	X		Sommaire du match
113	683	Manitoba	4	Hartford	3	BL			Sommaire du match
117	703	Providence	4	Hartford	9	BW			Sommaire du match
119	721	Cleveland	1	Hartford	2	BW			Sommaire du match
120	727	Hartford	2	Coachella Valley	4	AL			Sommaire du match
122	738	Hartford	2	Rochester	5	AL			Sommaire du match
125	750	Iowa	3	Hartford	2	BL	X		Sommaire du match
126	760	Hartford	2	Abbotsford	7	AL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
129	773	Rochester	5	Hartford	2	BL			Sommaire du match
132	787	Hartford	4	Cleveland	6	AL			Sommaire du match
134	796	Bridgeport	4	Hartford	5	BW	X	X	Sommaire du match
136	808	Hartford	1	Texas	4	AL			Sommaire du match
138	815	Hartford	4	Rochester	5	AL	X		Sommaire du match
140	824	Springfield	6	Hartford	4	BL			Sommaire du match
143	846	Hartford	5	Laval	4	AW	X		Sommaire du match
144	850	Laval	3	Hartford	4	BW			Sommaire du match
145	856	Hartford	0	Wilkes-Barre/Scranton	2	AL			Sommaire du match
148	874	Rockford	5	Hartford	4	BL	X		Sommaire du match
149	882	Hartford	1	Wilkes-Barre/Scranton	3	AL			Sommaire du match
153	900	Rockford	3	Hartford	8	BW			Sommaire du match
155	910	Hartford	5	Coachella Valley	3	AW			Sommaire du match
156	922	Hershey	4	Hartford	3	BL			Sommaire du match
157	930	Hartford	5	Cleveland	0	AW			Sommaire du match
161	946	Syracuse	3	Hartford	4	BW	X		Sommaire du match
162	954	Hartford	4	Lehigh Valley	2	AW			Sommaire du match
167	967	Hartford	5	Lehigh Valley	7	AL			Sommaire du match
169	977	Hershey	6	Hartford	3	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	61,898	31,374
Assistance PCT	75.49%	76.52%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2275 - 75.83%	132,897$	5,448,766$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,109,823$	1,787,500$	1,787,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,453$	1,718,033$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	18,640$	18,640$

Hartford Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Janne Kuokkanen	142	82	90	172	4	76	134	212	720	11.39%	48	2775	19.54	32	34	66	184	0	0	0	8	0	10	42.45%	2	1.24	0	0
2	Marcus Johansson	132	62	94	156	-2	44	144	314	588	10.54%	18	2846	21.56	8	44	52	72	2	0	2	12	16	4	56.65%	2	1.10	2	2
3	Nicolas Petan	130	52	90	142	16	36	98	282	564	9.22%	20	2602	20.02	18	32	50	98	0	2	2	10	8	4	39.49%	2	1.09	0	2
4	Jan Rutta	193	26	113	139	-20	183	221	208	409	6.36%	368	4333	22.45	14	50	64	218	0	2	2	0	2	1	0%	0	0.64	0	0
5	Dmitrij Jaskin	164	52	76	128	-42	84	204	166	686	7.58%	22	2885	17.59	10	30	40	120	0	0	0	10	2	0	52.10%	0	0.89	0	0

Hartford Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Keith Kinkaid	84	44	32	2	0.917	3.75	4871	20	0	304	3684	2	4	0.857	14
2	Jonathan Bernier	66	38	26	2	0.912	3.74	3847	8	2	240	2714	6	2	0	0
3	Devan Dubnyk	31	19	10	1	0.906	2.99	1808	2	1	90	961	0	2	0.875	8
4	Robin Lehner	21	13	7	1	0.898	3.09	1241	2	1	64	626	1	1	1.000	3
5	Anders Lindback	24	13	9	2	0.919	2.89	1453	8	0	70	861	0	0	0.750	8

Hartford Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	41	33	0	1	2	3	2	266	295	-29	41	20	17	0	1	2	1	0	134	156	-22	41	21	16	0	0	0	2	2	132	139	-7	94	266	468	734	3	2	84	97	81	5	2623	866	908	829	39	2773	896	847	1516	328	54	16.46%	333	65	80.48%	2	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
21	82	37	37	0	4	2	1	1	337	339	-2	41	21	18	0	1	1	0	0	169	166	3	41	16	19	0	3	1	1	1	168	173	-5	87	337	588	925	3	1	134	102	96	5	3816	1301	1275	1206	41	3657	1026	948	1546	347	99	28.53%	385	94	75.58%	3	1894	3801	49.83%	1729	3645	47.43%	678	1453	46.66%	1965	1332	1902	624	1075	534
21	82	37	37	0	4	2	1	1	337	339	-2	41	21	18	0	1	1	0	0	169	166	3	41	16	19	0	3	1	1	1	168	173	-5	87	337	588	925	3	1	134	102	96	5	3816	1301	1275	1206	41	3657	1026	948	1546	347	99	28.53%	385	94	75.58%	3	1894	3801	49.83%	1729	3645	47.43%	678	1453	46.66%	1965	1332	1902	624	1075	534
Total Saison régulière	246	73	127	0	17	16	5	8	863	1017	-154	123	39	60	0	10	8	3	3	449	503	-54	123	34	67	0	7	8	2	5	414	514	-100	214	863	1507	2370	11	6	284	324	233	29	10074	3203	3377	3319	218	10729	2980	2473	4613	1100	217	19.73%	1052	259	75.38%	9	5371	10343	51.93%	5379	10917	49.27%	2212	4337	51.00%	5689	3800	5972	1944	3248	1600
Séries éliminatoires
20	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	13	24	37	0	0	4	3	6	0	189	55	42	45	47	278	74	78	116	23	7	30.43%	33	6	81.82%	0	85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%	148	96	168	54	87	43
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Hartford Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	FO%	P/20
1	Fredrik Claesson	5	3	3	6	-2	6	6	8	17	17.65%	14	169	33.89	2	2	4	11	0%	0.71
2	Dylan Sikura	5	2	4	6	0	0	4	7	17	11.76%	0	115	23.01	2	2	4	4	33.33%	1.04
3	John Hayden	5	1	3	4	0	13	24	11	22	4.55%	0	116	23.21	1	2	3	4	44.25%	0.69
4	Lauri Korpikoski	5	1	2	3	2	2	6	4	15	6.67%	1	95	19.18	0	0	0	0	50.00%	0.63
5	Andy Andreoff	5	1	2	3	2	10	9	13	18	5.56%	1	102	20.49	0	0	0	0	57.25%	0.59

Hartford Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Devan Dubnyk	4	1	2	1	0.948	2.09	344	0	0	12	229	0	0	0	0	0
2	Robin Lehner	1	0	1	0	0.918	4.00	60	0	0	4	49	0	0	0	0	0

	Hartford
	GP: 82 \| W: 32 \| L: 41 \| OTL: 9 \| P: 73 GF: 307 \| GA: 350 \| PP%: 20.86% \| PK%: 73.41% DG: Steve Bergeron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A