New Jersey
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Utica 45-33-4, 94pts	5	FINAL	2	Charlotte 55-21-6, 116pts

Team Stats
W2	Streak	W1
22-17-2	Home Record	31-7-3
23-16-2	Away Record	24-14-3
3-5-2	Last 10 Games	7-3-0
3.24	Buts par match	4.01
3.60	Buts contre par match	2.90
16.46%	Pourcentage en avantage numérique	20.53%
80.48%	Pourcentage en désavantage numérique	84.55%

Springfield
44-33-5, 93pts

FINAL

Utica
45-33-4, 94pts

Team Stats
L3	Streak	W2
29-9-3	Home Record	22-17-2
15-24-2	Away Record	23-16-2
5-5-0	Last 10 Games	3-5-2
3.26	Buts par match	3.24
2.93	Buts contre par match	3.60
16.32%	Pourcentage en avantage numérique	16.46%
84.36%	Pourcentage en désavantage numérique	80.48%

Meneurs d'équipe
	Buts Jonathan Dahlen 34	Passes Dylan Sikura 51

	Points Dylan Sikura 78	Plus/Moins Andy Andreoff 5

	Victoires Devan Dubnyk 19	Pourcentage d’arrêts Anders Lindback 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 266 3.24 GFG	Tirs pour 2623 31.99 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.5% 54 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 295 3.60 GAA	Tirs contre 2773 33.82 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.5%% 65 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guillaume Fortin
	Entraîneur	David Quinn
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,886
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	36
Historique d'équipe
	Saison actuelle	45-33-4 (94PTS)
	Historique	90-66-6 (0.556%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	-
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Picard		X			100.00	73	34	73	52	75	46	68	64	74	60	63	64	79	73	68	20	50	0	0	35	2	720,000$
2	Andy Andreoff	X	X			100.00	66	34	81	67	86	68	90	68	98	66	66	62	70	55	46	32	50	0	0	30	3	600,000$
3	Jayson Megna	X		X		100.00	65	27	94	74	77	73	87	65	66	64	66	62	1	65	61	35	50	0	0	31	1	800,000$
4	Lauri Korpikoski	X	X	X		100.00	66	29	86	57	77	72	87	66	75	63	66	59	77	77	63	25	50	0	0	34	1	900,000$
5	Vladimir Zharkov		X	X		100.00	54	26	95	62	77	80	94	69	73	62	68	60	82	66	58	29	50	0	0	33	2	950,000$
6	Dylan Sikura (R)	X	X	X		100.00	69	30	99	85	77	72	84	67	70	66	67	71	75	52	52	54	50	0	0	26	1	500,000$
7	John Hayden (R)	X		X		100.00	85	60	74	77	90	74	81	68	70	66	68	68	75	52	52	57	50	0	0	26	1	700,000$
8	Jonathan Dahlen (R)		X	X		100.00	63	30	95	80	80	80	85	72	70	69	74	66	75	42	42	73	50	0	0	23	2	800,000$
9	Keith Aulie				X	100.00	68	63	67	60	86	70	93	49	25	49	50	88	49	67	62	25	50	0	0	32	3	750,000$
10	Jan Rutta				X	100.00	82	33	80	74	87	82	87	53	50	53	46	87	75	65	59	48	50	0	0	30	3	2,000,000$
11	Kevin Gravel				X	100.00	72	31	78	70	93	76	86	51	50	52	50	84	77	59	55	52	50	0	0	29	4	775,000$
12	Brandon Davidson				X	100.00	69	32	80	70	87	85	88	52	50	51	50	88	77	60	52	40	50	0	0	29	4	890,000$
13	Fredrik Claesson				X	100.00	79	31	81	79	85	84	85	53	50	51	50	84	72	55	52	57	50	0	0	28	1	600,000$
Rayé
1	Andrew Ladd		X			100.00	84	41	64	57	80	57	76	68	73	66	70	71	80	75	72	20	50	0	0	35	1	1,000,000$
2	Logan Shaw (R)	X		X		100.00	59	30	98	71	87	71	91	67	86	66	67	79	77	59	59	53	50	0	0	28	1	500,000$
3	Christian Folin				X	100.00	69	37	76	67	84	80	73	44	50	45	42	83	70	59	53	42	50	0	0	30	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	36	83	69	83	73	85	61	64	59	60	74	69	61	57	41	50	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Robin Lehner	100.00	70	75	87	93	82	93	92	94	90	90	83	62	62	39	50	0	0	29	2	1,500,000$
2	Devan Dubnyk	100.00	63	79	92	97	84	91	93	91	92	84	81	78	76	27	50	0	0	35	1	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	77	90	95	83	92	93	93	91	87	82	70	69	33	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Quinn	68	79	77	71	84	84	76	USA	56	2	600,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dylan Sikura	Utica (NJ )	C/LW/RW	81	27	51	78	-2	18	0	31	172	240	69	205	11.25%	16	1511	18.66	6	17	23	48	246	1	0	1	4	133	5	3	48.29%	1170	0	0	1.03	0	1	0	0	0	3	11	0
2	Jonathan Dahlen	Utica (NJ )	LW/RW	78	34	36	70	-3	10	0	16	83	277	79	197	12.27%	9	1440	18.47	11	13	24	75	274	0	0	0	1	76	6	3	49.69%	163	0	0	0.97	0	2	0	0	0	7	2	5
3	Logan Shaw	Utica (NJ )	C/RW	74	20	37	57	0	8	0	7	153	228	50	141	8.77%	26	1503	20.32	6	9	15	52	206	1	0	1	6	244	3	4	53.87%	2001	0	0	0.76	1	3	0	0	0	1	7	2
4	John Hayden	Utica (NJ )	C/RW	74	25	31	56	-4	73	15	210	107	228	57	143	10.96%	8	1264	17.09	5	9	14	59	220	0	0	0	2	60	5	1	43.96%	1010	1	0	0.89	0	0	1	0	2	7	1	7
5	Brandon Davidson	Utica (NJ )	D	80	10	40	50	-8	45	5	74	93	117	39	78	8.55%	147	1772	22.16	3	5	8	43	188	0	1	1	3	265	1	1	0.00%	0	1	0	0.56	0	0	0	0	1	0	1	3
6	Zach Aston-Reese	New Jersey	LW/RW	47	21	23	44	6	51	15	129	52	168	41	97	12.50%	11	983	20.93	3	9	12	36	162	0	1	1	7	127	2	1	45.45%	165	0	0	0.89	0	1	1	1	1	7	1	1
7	Andy Andreoff	Utica (NJ )	C/LW	82	16	27	43	5	53	15	77	133	154	69	133	10.39%	20	1162	14.17	1	1	2	10	71	0	0	0	0	24	1	0	58.73%	1105	0	0	0.74	0	1	1	0	2	1	1	4
8	Jayson Megna	Utica (NJ )	C/RW	82	12	27	39	-13	12	0	33	68	148	46	109	8.11%	19	1020	12.45	0	1	1	4	44	0	0	0	0	46	3	0	48.26%	230	0	0	0.76	0	0	0	0	0	1	2	0
9	Lauri Korpikoski	Utica (NJ )	C/LW/RW	82	17	20	37	-2	26	0	51	68	135	29	93	12.59%	19	1168	14.25	0	1	1	2	23	0	0	0	3	64	5	1	57.03%	384	0	0	0.63	2	2	0	0	0	2	3	2
10	Kevin Gravel	Utica (NJ )	D	82	10	27	37	1	74	0	132	59	116	24	53	8.62%	120	1599	19.51	3	2	5	51	208	0	0	0	2	170	1	0	0.00%	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	3	1
11	Andrew Ladd	Utica (NJ )	LW	71	17	16	33	-3	108	20	252	47	153	47	105	11.11%	17	1383	19.48	5	7	12	33	230	0	0	0	2	179	2	0	49.66%	145	0	1	0.48	0	4	1	2	1	4	1	3
12	Fredrik Claesson	Utica (NJ )	D	69	8	25	33	-2	68	10	123	67	115	41	94	6.96%	139	1619	23.47	4	8	12	63	226	0	0	0	0	218	1	1	0.00%	0	0	0	0.41	0	0	0	0	1	1	3	1
13	Vladimir Zharkov	Utica (NJ )	LW/RW	82	16	16	32	-5	8	0	17	48	160	52	98	10.00%	14	1084	13.23	1	1	2	15	115	0	0	0	0	16	1	0	55.42%	83	0	0	0.59	1	3	0	0	0	1	1	1
14	Keith Aulie	Utica (NJ )	D	81	7	19	26	4	94	20	100	54	69	26	54	10.14%	117	1386	17.12	1	2	3	24	89	0	1	1	1	136	2	0	0.00%	0	0	0	0.38	0	0	1	0	3	0	0	5
15	Josh Jooris	New Jersey	C/RW	22	5	18	23	3	2	0	5	39	62	22	43	8.06%	2	374	17.03	0	7	7	13	71	0	0	0	0	1	2	1	53.94%	558	0	0	1.23	0	1	0	0	0	0	2	1
16	Christian Folin	Utica (NJ )	D	78	1	19	20	-4	54	0	74	61	51	15	31	1.96%	93	1195	15.32	0	2	2	7	51	0	0	0	0	111	0	0	0.00%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Madison Bowey	New Jersey	D	23	4	14	18	-6	20	0	41	25	51	13	37	7.84%	31	562	24.44	3	2	5	38	74	0	0	0	0	87	1	1	0.00%	0	0	0	0.64	0	0	0	0	0	0	2	1
18	Jan Rutta	Utica (NJ )	D	29	4	11	15	0	45	5	51	34	47	12	21	8.51%	56	697	24.07	2	2	4	32	100	0	0	0	0	81	0	1	0.00%	0	0	0	0.43	0	0	0	0	1	1	1	1
19	Alex Picard	Utica (NJ )	LW	81	9	5	14	-22	52	10	66	28	85	22	59	10.59%	17	693	8.56	0	0	0	0	2	0	0	0	0	14	1	1	45.00%	40	0	0	0.40	0	0	1	0	1	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1298	263	462	725	-55	821	115	1489	1391	2604	753	1791	10.10%	881	22424	17.28	54	98	152	605	2608	2	3	5	31	2059	42	19	51.87%	7054	2	1	0.65	4	18	6	3	13	38	42	39

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Devan Dubnyk	Utica (NJ )	31	19	10	1	0.906	2.99	1808	2	1	90	961	0	2	0.875	8	30	33	2	3	0
2	Robin Lehner	Utica (NJ )	21	13	7	1	0.898	3.09	1241	2	1	64	626	1	1	1.000	3	21	18	3	0	1
3	Anders Lindback	New Jersey	24	13	9	2	0.919	2.89	1453	8	0	70	861	0	0	0.750	8	24	3	3	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	45	26	4	0.908	2.99	4503	12	2	224	2448	1	3		19	75	54	8	3	2

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alex Picard	Utica (NJ )	LW	35	1985-10-09	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	720,000$	0$	0$	No	720,000$
Andrew Ladd	Utica (NJ )	LW	35	1985-12-12	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Andy Andreoff	Utica (NJ )	C/LW	30	1991-05-17	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$		Lien
Brandon Davidson	Utica (NJ )	D	29	1991-08-21	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	4	Pro & Farm	890,000$	0$	0$	No	890,000$	890,000$	890,000$	Lien
Christian Folin	Utica (NJ )	D	30	1991-02-09	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Devan Dubnyk	Utica (NJ )	G	35	1986-05-04 05:37:02	No	221 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Dylan Sikura	Utica (NJ )	C/LW/RW	26	1995-06-01 21:26:40	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Fredrik Claesson	Utica (NJ )	D	28	1992-11-24	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Jan Rutta	Utica (NJ )	D	30	1990-07-29	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$		Lien
Jayson Megna	Utica (NJ )	C/RW	31	1990-02-01	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No				Lien
John Hayden	Utica (NJ )	C/RW	26	1995-02-14 21:29:35	Yes	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Jonathan Dahlen	Utica (NJ )	LW/RW	23	1997-12-20 21:32:48	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Keith Aulie	Utica (NJ )	D	32	1989-06-11	No	237 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Kevin Gravel	Utica (NJ )	D	29	1992-03-06	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	4	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	Lien
Lauri Korpikoski	Utica (NJ )	C/LW/RW	34	1986-07-28	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Logan Shaw	Utica (NJ )	C/RW	28	1992-10-05 21:35:49	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Robin Lehner	Utica (NJ )	G	29	1991-07-24 07:23:49	No	250 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$			Lien
Vladimir Zharkov	Utica (NJ )	LW/RW	33	1988-01-10	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	30.17	210 Lbs	6 ft2	1.89	854,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Jonathan Dahlen	32	1	2	2
2	Dylan Sikura	John Hayden	Vladimir Zharkov	32	1	2	2
3	Lauri Korpikoski	Andy Andreoff	Jayson Megna	31	1	2	2
4	Alex Picard			5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	40	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	30	1	2	2
3	Keith Aulie	Alex Picard	20	1	2	2
4	Jan Rutta	Fredrik Claesson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Jonathan Dahlen	60	1	2	2
2	Dylan Sikura	John Hayden	Vladimir Zharkov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonathan Dahlen	John Hayden	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonathan Dahlen	John Hayden	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Jonathan Dahlen	Jan Rutta	Fredrik Claesson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Jonathan Dahlen	Jan Rutta	Fredrik Claesson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andy Andreoff, Lauri Korpikoski, Jayson Megna	Andy Andreoff, Lauri Korpikoski	Jayson Megna

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keith Aulie, Brandon Davidson, Kevin Gravel	Keith Aulie	Brandon Davidson, Kevin Gravel

Tirs de pénalité
, , Jonathan Dahlen, John Hayden, Dylan Sikura

Gardien
#1 : Devan Dubnyk, #2 : Robin Lehner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.500	5	10	15	0	0	84	97	81	5	88	866	908	829	39	69	21	17	37	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
2	Bakersfield	2	1	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	6	10	0	0	84	97	81	5	45	866	908	829	39	77	19	31	42	7	1	14.29%	13	3	76.92%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
3	Charlotte	6	3	2	0	0	0	1	0	20	19	1	3	1	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	3	2	0	0	0	0	1	0	15	8	7	8	0.667	20	33	53	0	0	84	97	81	5	200	866	908	829	39	211	101	86	113	12	1	8.33%	32	7	78.13%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
4	Cleveland	5	1	4	0	0	0	0	0	15	28	-13	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	7	16	-9	2	0.200	15	24	39	1	0	84	97	81	5	160	866	908	829	39	169	64	45	91	19	1	5.26%	14	4	71.43%	1	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
5	Grand Rapids	4	2	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.500	11	20	31	0	0	84	97	81	5	146	866	908	829	39	123	37	26	70	20	4	20.00%	11	1	90.91%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
6	Hartford	6	3	3	0	0	0	0	0	19	17	2	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	6	0.500	19	31	50	0	0	84	97	81	5	168	866	908	829	39	176	56	64	94	26	5	19.23%	27	4	85.19%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
7	Hershey	6	3	2	0	0	1	0	0	24	24	0	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	7	0.583	24	45	69	0	1	84	97	81	5	195	866	908	829	39	216	78	56	113	21	3	14.29%	27	4	85.19%	1	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
8	Iowa	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	12	18	0	0	84	97	81	5	65	866	908	829	39	52	15	16	39	7	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
9	Laval	4	2	2	0	0	0	0	0	16	14	2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	4	0.500	16	29	45	1	0	84	97	81	5	133	866	908	829	39	142	51	40	92	22	6	27.27%	13	3	76.92%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
10	Lehigh Valley	6	4	0	0	0	0	1	1	25	19	6	3	2	0	0	0	0	1	0	12	8	4	3	2	0	0	0	0	0	1	13	11	2	11	0.917	25	44	69	0	0	84	97	81	5	234	866	908	829	39	227	72	78	112	30	6	20.00%	28	5	82.14%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
11	Manitoba	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	8	16	24	0	0	84	97	81	5	73	866	908	829	39	58	19	18	39	9	2	22.22%	6	1	83.33%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
12	Milwaukee	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	0.500	6	11	17	0	1	84	97	81	5	69	866	908	829	39	69	17	20	40	9	1	11.11%	10	6	40.00%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
13	Ontario	2	1	1	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	9	14	0	0	84	97	81	5	62	866	908	829	39	47	10	16	36	10	0	0.00%	8	3	62.50%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
14	Providence	4	4	0	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	8	1.000	14	22	36	0	0	84	97	81	5	125	866	908	829	39	140	32	34	65	24	5	20.83%	17	2	88.24%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
15	Rochester	4	0	3	0	0	1	0	0	6	13	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.125	6	11	17	1	0	84	97	81	5	100	866	908	829	39	134	39	43	69	13	2	15.38%	15	0	100.00%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
16	Rockford	3	1	2	0	0	0	0	0	5	17	-12	2	1	1	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.333	5	7	12	0	0	84	97	81	5	70	866	908	829	39	137	46	50	50	7	1	14.29%	13	4	69.23%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
17	San Diego	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.250	8	13	21	0	0	84	97	81	5	62	866	908	829	39	74	18	19	27	5	1	20.00%	7	4	42.86%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
18	San Jose	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	84	97	81	5	64	866	908	829	39	75	23	14	36	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
19	Springfield	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	84	97	81	5	57	866	908	829	39	74	21	14	50	9	3	33.33%	6	2	66.67%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
20	Texas	4	1	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0.250	9	16	25	0	0	84	97	81	5	116	866	908	829	39	151	58	46	72	11	1	9.09%	20	3	85.00%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
21	Toronto	4	3	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	0.750	13	23	36	0	0	84	97	81	5	152	866	908	829	39	94	25	24	85	18	3	16.67%	11	2	81.82%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
22	Tucson	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	14	22	0	0	84	97	81	5	62	866	908	829	39	61	11	18	27	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
23	Wilkes-Barre/Scranton	6	3	2	0	1	0	0	0	25	22	3	3	1	1	0	1	0	0	0	11	11	0	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	8	0.667	25	47	72	0	0	84	97	81	5	177	866	908	829	39	197	63	72	117	23	4	17.39%	28	3	89.29%	0	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
	Total	82	41	33	0	1	2	3	2	266	295	-29	41	20	17	0	1	2	1	0	134	156	-22	41	21	16	0	0	0	2	2	132	139	-7	94	0.573	266	468	734	3	2	84	97	81	5	2623	866	908	829	39	2773	896	847	1516	328	54	16.46%	333	65	80.48%	2	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
	_Since Last GM Reset	82	41	33	0	1	2	3	2	266	295	-29	41	20	17	0	1	2	1	0	134	156	-22	41	21	16	0	0	0	2	2	132	139	-7	94	0.573	266	468	734	3	2	84	97	81	5	2623	866	908	829	39	2773	896	847	1516	328	54	16.46%	333	65	80.48%	2	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
	_Vs Conference	55	28	21	0	1	2	2	1	188	189	-1	28	13	11	0	1	2	1	0	91	95	-4	27	15	10	0	0	0	1	1	97	94	3	65	0.591	188	329	517	3	1	84	97	81	5	1790	866	908	829	39	1829	618	568	1021	228	40	17.54%	223	35	84.30%	2	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
	_Vs Division	29	16	9	0	1	1	2	1	108	110	-2	15	8	4	0	1	1	1	0	56	49	7	14	8	5	0	0	0	1	1	52	61	-9	40	0.690	108	191	299	1	1	84	97	81	5	934	866	908	829	39	985	333	315	527	119	19	15.97%	124	20	83.87%	2	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	94	W2	266	468	734	2623	2773	896	847	1516	3	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	41	33	1	2	3	2	266	295

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	17	1	2	1	0	134	156

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	16	0	0	2	2	132	139

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
328	54	16.46%	333	65	80.48%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
866	908	829	39	84	97	81	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1891	1264	1989	633	1070	529

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-11-25	1	Utica	0	Texas	4	AL			Sommaire du match
4 - 2022-11-26	17	Utica	6	Lehigh Valley	4	AW			Sommaire du match
5 - 2022-11-27	24	Wilkes-Barre/Scranton	3	Utica	4	BW			Sommaire du match
9 - 2022-11-29	44	Charlotte	1	Utica	2	BW			Sommaire du match
11 - 2022-11-30	54	Utica	5	Charlotte	4	AW	X	X	Sommaire du match
13 - 2022-12-01	63	Cleveland	1	Utica	3	BW			Sommaire du match
16 - 2022-12-02	81	Hartford	3	Utica	7	BW			Sommaire du match
18 - 2022-12-03	93	Utica	2	Hartford	3	AL			Sommaire du match
19 - 2022-12-04	103	Utica	7	Wilkes-Barre/Scranton	2	AW			Sommaire du match
22 - 2022-12-05	114	Lehigh Valley	3	Utica	4	BW			Sommaire du match
24 - 2022-12-06	129	Hershey	3	Utica	5	BW			Sommaire du match
25 - 2022-12-07	135	Utica	4	Hershey	2	AW			Sommaire du match
28 - 2022-12-08	152	Grand Rapids	6	Utica	2	BL			Sommaire du match
32 - 2022-12-10	169	Utica	4	Lehigh Valley	3	AW			Sommaire du match
34 - 2022-12-11	177	Hartford	1	Utica	4	BW			Sommaire du match
37 - 2022-12-13	196	Charlotte	3	Utica	1	BL			Sommaire du match
39 - 2022-12-14	209	Utica	0	Rockford	5	AL			Sommaire du match
41 - 2022-12-15	219	Utica	3	Lehigh Valley	4	AL	X	X	Sommaire du match
42 - 2022-12-15	227	Cleveland	5	Utica	3	BL			Sommaire du match
46 - 2022-12-17	244	San Diego	4	Utica	3	BL			Sommaire du match
48 - 2022-12-18	256	Utica	1	Milwaukee	0	AW			Sommaire du match
50 - 2022-12-19	270	Toronto	3	Utica	4	BW			Sommaire du match
52 - 2022-12-20	276	Utica	4	Laval	2	AW			Sommaire du match
54 - 2022-12-21	289	Utica	3	Iowa	2	AW			Sommaire du match
55 - 2022-12-22	297	Ontario	9	Utica	1	BL			Sommaire du match
58 - 2022-12-23	314	Utica	1	San Jose	3	AL			Sommaire du match
60 - 2022-12-24	323	Iowa	2	Utica	3	BW			Sommaire du match
62 - 2022-12-25	334	Utica	3	Grand Rapids	1	AW			Sommaire du match
64 - 2022-12-26	345	Bakersfield	6	Utica	1	BL			Sommaire du match
66 - 2022-12-27	358	Utica	4	Ontario	2	AW			Sommaire du match
68 - 2022-12-28	365	Utica	4	Tucson	1	AW			Sommaire du match
70 - 2022-12-29	376	Lehigh Valley	1	Utica	3	BW			Sommaire du match
74 - 2022-12-31	395	Hershey	4	Utica	2	BL			Sommaire du match
78 - 2023-01-02	415	Abbotsford	2	Utica	3	BW			Sommaire du match
80 - 2023-01-03	424	Utica	2	Texas	3	AL			Sommaire du match
82 - 2023-01-04	438	Laval	2	Utica	1	BL			Sommaire du match
84 - 2023-01-05	447	Utica	3	Manitoba	2	AW			Sommaire du match
87 - 2023-01-07	463	Hershey	5	Utica	4	BL	X		Sommaire du match
90 - 2023-01-08	478	Utica	3	Cleveland	5	AL			Sommaire du match
92 - 2023-01-09	486	Utica	4	Providence	3	AW			Sommaire du match
93 - 2023-01-10	492	Lehigh Valley	4	Utica	5	BW	X	X	Sommaire du match
96 - 2023-01-11	506	Utica	6	Hershey	10	AL			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	517	Milwaukee	9	Utica	5	BL			Sommaire du match
100 - 2023-01-13	529	Utica	4	Cleveland	11	AL			Sommaire du match
101 - 2023-01-14	538	Utica	2	Abbotsford	7	AL			Sommaire du match
103 - 2023-01-15	546	Rockford	2	Utica	3	BW			Sommaire du match
106 - 2023-01-16	563	Toronto	4	Utica	2	BL			Sommaire du match
108 - 2023-01-17	570	Utica	4	Springfield	3	AW	X	X	Sommaire du match
110 - 2023-01-18	578	Utica	3	Hershey	0	AW			Sommaire du match
111 - 2023-01-19	588	Cleveland	6	Utica	2	BL			Sommaire du match
115 - 2023-01-21	602	Utica	3	Providence	2	AW			Sommaire du match
117 - 2023-01-22	611	Grand Rapids	2	Utica	5	BW			Sommaire du match
119 - 2023-01-23	618	Utica	3	Bakersfield	2	AW			Sommaire du match
123 - 2023-01-25	637	Providence	2	Utica	3	BW			Sommaire du match
125 - 2023-01-26	650	Utica	5	Laval	2	AW			Sommaire du match
126 - 2023-01-26	659	Laval	8	Utica	6	BL			Sommaire du match
131 - 2023-01-29	681	Manitoba	7	Utica	5	BL			Sommaire du match
135 - 2023-01-31	704	Rockford	10	Utica	2	BL			Sommaire du match
137 - 2023-02-01	711	Utica	3	Toronto	1	AW			Sommaire du match
140 - 2023-02-02	727	Utica	3	Texas	5	AL			Sommaire du match
141 - 2023-02-03	732	Tucson	2	Utica	4	BW			Sommaire du match
145 - 2023-02-05	751	Rochester	4	Utica	2	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2023-02-06	771	San Jose	4	Utica	5	BW			Sommaire du match
150 - 2023-02-07	783	Utica	1	Grand Rapids	4	AL			Sommaire du match
154 - 2023-02-09	795	Wilkes-Barre/Scranton	4	Utica	5	BW	X		Sommaire du match
156 - 2023-02-10	809	Utica	4	Toronto	3	AW			Sommaire du match
158 - 2023-02-11	820	Texas	3	Utica	4	BW			Sommaire du match
160 - 2023-02-12	832	Utica	1	Hartford	4	AL			Sommaire du match
163 - 2023-02-14	843	Providence	2	Utica	4	BW			Sommaire du match
164 - 2023-02-14	851	Utica	4	Wilkes-Barre/Scranton	2	AW			Sommaire du match
167 - 2023-02-16	867	Hartford	2	Utica	3	BW			Sommaire du match
168 - 2023-02-16	872	Utica	3	Wilkes-Barre/Scranton	7	AL			Sommaire du match
170 - 2023-02-17	879	Utica	2	Hartford	4	AL			Sommaire du match
173 - 2023-02-19	893	Wilkes-Barre/Scranton	4	Utica	2	BL			Sommaire du match
175 - 2023-02-20	904	Utica	5	Charlotte	2	AW			Sommaire du match
176 - 2023-02-20	907	Utica	1	Rochester	3	AL			Sommaire du match
180 - 2023-02-22	919	Utica	5	San Diego	6	AL	X	X	Sommaire du match
182 - 2023-02-23	925	Rochester	2	Utica	1	BL	X		Sommaire du match
185 - 2023-02-25	939	Utica	2	Rochester	4	AL			Sommaire du match
188 - 2023-02-26	950	Charlotte	7	Utica	2	BL			Sommaire du match
190 - 2023-02-27	958	Utica	5	Charlotte	2	AW			Sommaire du match
195 - 2023-03-02	974	Springfield	1	Utica	4	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	41	24
Assistance	78,862	39,454
Assistance PCT	96.17%	96.23%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2886 - 96.19%	137,933$	5,655,253$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,031,800$	1,538,500$	1,538,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,770$	1,431,818$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	10,801$	0$

Utica Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Vladislav Kamenev	112	58	74	132	20	36	108	326	512	11.33%	14	2424	21.65	14	28	42	100	4	2	6	12	8	4	55.83	2	1.09	2
2	Micheal Ferland	134	46	80	126	4	128	190	136	426	10.80%	18	2600	19.41	16	26	42	90	0	0	0	12	4	0	54.42	0	0.97	2
3	Christian Fischer	156	44	74	118	-8	132	310	226	460	9.57%	24	2946	18.89	10	26	36	104	0	0	0	4	6	4	47.88	0	0.80	2
4	Alan Quine	162	48	66	114	-10	40	92	212	502	9.56%	16	2951	18.22	14	14	28	106	0	0	0	2	8	6	49.21	0	0.77	2
5	Taylor Beck	156	62	48	110	-16	36	88	134	372	16.67%	50	2744	17.59	18	14	32	106	0	0	0	0	10	4	50.54	2	0.80	0

Utica Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ondrej Pavelec	94	56	30	6	0.918	2.67	5621	12	8	250	3046	0	6	0	0.750	16
2	Thomas Greiss	52	22	24	6	0.912	2.99	3090	0	2	154	1742	0	0	0	0.00%	4

Utica Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	35	34	0	7	3	0	3	260	269	-9	41	19	16	0	3	1	0	2	133	127	6	41	16	18	0	4	2	0	1	127	142	-15	90	260	456	716	0	5	74	99	80	7	2649	860	921	834	44	2838	814	848	1390	345	71	20.58%	369	65	82.38%	3	1487	3052	48.72%	1479	3121	47.39%	655	1311	49.96%	1917	1281	1972	622	1072	533
20	82	35	34	0	7	3	0	3	260	269	-9	41	19	16	0	3	1	0	2	133	127	6	41	16	18	0	4	2	0	1	127	142	-15	90	260	456	716	0	5	74	99	80	7	2649	860	921	834	44	2838	814	848	1390	345	71	20.58%	369	65	82.38%	3	1487	3052	48.72%	1479	3121	47.39%	655	1311	49.96%	1917	1281	1972	622	1072	533
Total Saison régulière	164	82	66	0	2	4	6	4	532	590	-58	82	40	34	0	2	4	2	0	268	312	-44	82	42	32	0	0	0	4	4	264	278	-14	188	532	936	1468	6	4	168	194	162	10	5246	1732	1816	1658	78	5546	1792	1694	3032	656	108	16.46%	666	130	80.48%	4	3058	6010	50.88%	3114	6180	50.39%	1330	2674	49.74%	3782	2528	3978	1266	2140	1059
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires											0											0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0																						0.00%			0.00%				0.00%			0.00%			0.00%	0	0	0	0	0	0

Utica Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Utica Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Utica
	GP: 82 \| W: 45 \| L: 33 \| OTL: 4 \| P: 94 GF: 266 \| GA: 295 \| PP%: 16.46% \| PK%: 80.48% DG: Guillaume Fortin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A