Floride
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Utica 45-33-4, 94pts	5	FINAL	2	Charlotte 55-21-6, 116pts

Team Stats
W2	Streak	W1
22-17-2	Home Record	31-7-3
23-16-2	Away Record	24-14-3
3-5-2	Last 10 Games	7-3-0
3.24	Buts par match	4.01
3.60	Buts contre par match	2.90
16.46%	Pourcentage en avantage numérique	20.53%
80.48%	Pourcentage en désavantage numérique	84.55%

Lehigh Valley
39-29-14, 92pts

FINAL

Charlotte
55-21-6, 116pts

Team Stats
L3	Streak	W1
24-12-5	Home Record	31-7-3
15-17-9	Away Record	24-14-3
2-6-2	Last 10 Games	7-3-0
3.62	Buts par match	4.01
3.35	Buts contre par match	2.90
19.01%	Pourcentage en avantage numérique	20.53%
80.51%	Pourcentage en désavantage numérique	84.55%

Meneurs d'équipe
	Buts Derick Brassard 52	Passes Nicolas Roy 69

	Points Nicolas Roy 102	Plus/Moins Klas Dahlbeck 34

	Victoires Pheonix Copley 35	Pourcentage d’arrêts Pheonix Copley 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 329 4.01 GFG	Tirs pour 2885 35.18 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.5% 78 GF	Début de zone offensive 41.9%
Buts contre 238 2.90 GAA	Tirs contre 2709 33.04 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.6%% 57 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tommy Morel
	Entraîneur	Cory Clouston
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,304
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	63
Historique d'équipe
	Saison actuelle	55-21-6 (116PTS)
	Historique	110-42-20 (0.640%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	-
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Phil Kessel			X		100.00	66	33	96	74	78	75	91	71	76	70	72	62	74	85	76	32	50	0	0	33	1	600,000$
2	Alexander Radulov		X	X		100.00	77	34	88	62	84	82	90	71	67	67	68	59	87	82	74	18	50	0	0	35	1	1,300,000$
3	Marcus Kruger	X	X	X		100.00	63	29	98	71	69	78	92	66	90	66	68	66	77	60	58	37	50	0	0	31	2	1,000,000$
4	Derick Brassard	X	X	X		100.00	77	35	95	70	78	75	84	74	76	69	76	71	79	78	63	31	50	0	0	33	2	1,400,000$
5	Nikita Kucherov			X		100.00	81	36	91	91	74	87	97	75	71	73	75	56	85	57	57	69	50	0	0	28	1	4,000,000$
6	Andrei Kostitsyn		X	X		100.00	64	33	98	52	71	68	88	72	81	70	71	70	78	83	75	25	50	0	0	37	2	800,000$
7	Joel Kiviranta (R)		X	X		100.00	82	27	87	80	79	78	84	76	72	74	73	64	77	47	46	66	50	0	0	25	1	600,000$
8	Patrik Berglund	X	X	X		100.00	67	36	98	66	74	73	86	73	68	70	74	68	80	79	79	27	50	0	0	33	2	1,300,000$
9	Boyd Gordon	X	X	X		100.00	66	27	97	40	69	67	84	64	57	62	66	74	78	99	99	5	50	0	0	37	1	1,512,000$
10	Nick Bjugstad	X	X	X		100.00	78	33	92	75	90	84	77	76	94	74	74	61	88	62	53	56	50	0	0	28	1	1,001,000$
11	Brendan Lemieux (R)		X	X		100.00	88	56	56	79	89	80	85	71	72	71	73	65	82	46	44	67	50	0	0	25	1	800,000$
12	Nicolas Roy (R)	X		X		100.00	82	35	82	78	91	84	88	76	85	76	74	74	97	49	49	75	50	0	0	24	1	800,000$
13	Mike Reilly				X	100.00	83	30	83	78	81	87	80	50	50	51	46	86	75	55	55	49	50	0	0	27	1	1,300,000$
14	Ilya Lyubushkin				X	100.00	92	30	76	76	85	84	86	48	50	53	44	89	75	55	55	54	50	0	0	27	1	1,100,000$
15	Jani Hakanpaa				X	100.00	98	35	80	74	94	82	87	48	50	48	48	90	75	62	62	37	50	0	0	29	2	1,300,000$
16	Klas Dahlbeck				X	100.00	70	40	83	70	86	78	93	56	50	58	49	88	74	61	59	50	50	0	0	29	1	500,000$
17	Connor Carrick				X	100.00	69	34	76	82	81	85	91	56	53	54	53	84	78	48	43	61	50	0	0	27	2	725,000$
18	Sami Niku (R)				X	100.00	75	25	87	82	81	80	84	50	50	54	44	87	75	45	45	69	50	0	0	24	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	77	34	87	72	81	79	87	65	67	64	64	73	80	64	61	46	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Pheonix Copley	100.00	70	87	80	93	81	95	96	96	94	92	83	62	62	52	50	0	0	29	1	700,000$
2	Mike Condon	100.00	72	83	82	89	81	96	96	96	96	91	80	72	72	44	50	0	0	31	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	85	81	91	81	96	96	96	95	92	82	67	67	48	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Cory Clouston	79	87	84	96	90	99	73	CAN	52	2	1,500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Nicolas Roy	Charlotte (FLO)	C/RW	82	33	69	102	21	59	5	142	193	330	99	267	10.00%	19	1661	20.26	8	23	31	84	327	0	0	0	2	41	6	2	55.64%	2410	2	1	1.23	3	8	0	1	5	10	4
2	Joel Kiviranta	Charlotte (FLO)	LW/RW	82	34	62	96	19	48	0	106	79	281	96	200	12.10%	7	1649	20.12	13	23	36	64	325	0	0	0	0	32	7	2	49.19%	124	0	1	1.16	2	6	0	0	5	5	4
3	Derick Brassard	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	82	52	42	94	23	23	5	60	77	305	84	202	17.05%	7	1605	19.58	10	18	28	63	318	0	0	0	1	19	4	0	49.54%	218	0	1	1.17	0	0	0	1	7	6	6
4	Nick Bjugstad	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	82	22	60	82	29	8	0	36	150	231	81	166	9.52%	8	1570	19.15	5	14	19	58	295	0	1	1	1	16	4	2	61.52%	2014	0	0	1.04	0	1	0	0	4	2	5
5	Nikita Kucherov	Charlotte (FLO)	RW	78	39	38	77	24	24	0	41	97	293	107	200	13.31%	6	1480	18.98	10	12	22	61	284	0	0	0	0	0	6	2	46.67%	120	0	0	1.04	1	7	0	0	5	5	5
6	Sami Niku	Charlotte (FLO)	D	82	14	46	60	30	32	0	41	81	152	56	102	9.21%	113	1808	22.05	7	10	17	80	328	0	1	1	1	146	4	2	0.00%	0	0	0	0.66	0	0	0	0	1	1	3
7	Brendan Lemieux	Charlotte (FLO)	LW/RW	78	25	34	59	28	152	20	211	89	243	62	188	10.29%	9	1393	17.87	3	11	14	56	250	1	0	1	1	1	4	2	61.62%	99	0	1	0.85	0	0	0	3	2	7	1
8	Jani Hakanpaa	Charlotte (FLO)	D	73	17	35	52	33	130	10	172	51	116	54	80	14.66%	124	1682	23.05	10	10	20	67	293	0	0	0	2	224	3	0	0.00%	0	0	0	0.62	0	0	0	2	4	1	3
9	Klas Dahlbeck	Charlotte (FLO)	D	81	13	39	52	34	56	20	20	81	128	36	81	10.16%	111	1698	20.97	5	10	15	67	285	0	0	0	1	302	1	0	0.00%	0	0	0	0.61	0	0	1	3	2	1	3
10	Ilya Lyubushkin	Charlotte (FLO)	D	82	11	36	47	32	129	5	161	59	109	43	80	10.09%	120	1710	20.86	5	9	14	58	289	0	0	0	0	258	3	1	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	0	1	2	2	0
11	Patrik Berglund	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	82	16	22	38	18	23	5	55	92	151	37	120	10.60%	7	1041	12.70	0	2	2	8	43	0	0	0	7	162	2	4	48.51%	1006	0	0	0.73	0	0	0	1	1	0	3
12	Connor Carrick	Charlotte (FLO)	D	82	9	25	34	5	38	0	49	56	70	16	40	12.86%	87	1147	13.99	2	1	3	8	22	0	1	1	0	51	1	0	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	2	0
13	Phil Kessel	Charlotte (FLO)	RW	82	15	18	33	20	16	0	52	54	128	45	92	11.72%	1	859	10.48	0	0	0	3	9	0	0	0	0	2	1	1	58.82%	51	0	0	0.77	0	0	0	0	2	1	1
14	Andrei Kostitsyn	Charlotte (FLO)	LW/RW	82	10	19	29	19	8	0	53	46	130	37	93	7.69%	18	1261	15.39	0	1	1	0	3	2	0	2	18	349	3	1	54.55%	154	0	0	0.46	0	0	0	0	3	0	4
15	Mike Reilly	Charlotte (FLO)	D	82	0	13	13	1	76	0	88	70	49	14	20	0.00%	105	1282	15.64	0	1	1	0	3	0	0	0	0	260	0	0	0.00%	0	0	0	0.20	0	0	0	0	0	0	1
16	Marcus Kruger	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	82	5	8	13	0	16	0	20	111	70	24	54	7.14%	13	737	8.99	0	0	0	0	0	0	2	2	9	385	0	1	55.48%	1251	0	0	0.35	0	0	0	0	0	2	0
17	Boyd Gordon	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	82	6	7	13	-2	8	0	19	44	58	12	41	10.34%	14	618	7.54	0	0	0	0	2	0	0	0	3	246	1	0	49.33%	223	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	2
18	Alexander Radulov	Charlotte (FLO)	LW/RW	60	3	7	10	0	12	0	24	15	39	12	28	7.69%	5	266	4.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	16	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1436	324	580	904	334	858	70	1350	1445	2883	915	2054	11.24%	774	23476	16.35	78	145	223	677	3085	3	5	8	46	2502	51	20	55.69%	7686	2	4	0.77	6	22	1	12	43	45	45

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pheonix Copley	Charlotte (FLO)	54	35	13	5	0.915	2.81	3230	4	1	151	1777	0	0.692	13	54	27	9	2	3
2	Mike Condon	Charlotte (FLO)	30	20	8	1	0.911	2.86	1741	2	1	83	932	1	0.778	9	28	52	1	2	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			84	55	21	6	0.914	2.82	4972	6	2	234	2709	1		22	82	79	10	4	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Link
Alexander Radulov (contrat à 1 volet)	Charlotte (FLO)	LW/RW	35	1986-06-05	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	1,300,000$	13,000$	0$	No		Lien
Andrei Kostitsyn	Charlotte (FLO)	LW/RW	37	1984-02-03	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$
Boyd Gordon	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	37	1983-10-19	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,512,000$	0$	0$	No
Brendan Lemieux	Charlotte (FLO)	LW/RW	25	1996-03-15	Yes	216 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No		Lien
Connor Carrick	Charlotte (FLO)	D	27	1994-04-13	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	725,000$	Lien
Derick Brassard	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	33	1987-09-22	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$
Ilya Lyubushkin	Charlotte (FLO)	D	27	1994-04-06 07:38:48	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No		Lien
Jani Hakanpaa	Charlotte (FLO)	D	29	1992-03-31 11:50:03	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	Lien
Joel Kiviranta	Charlotte (FLO)	LW/RW	25	1996-03-23	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No		Lien
Klas Dahlbeck	Charlotte (FLO)	D	29	1991-07-06	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No		Lien
Marcus Kruger	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	31	1990-05-27	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	Lien
Mike Condon	Charlotte (FLO)	G	31	1990-04-27 06:04:04	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No		Lien
Mike Reilly	Charlotte (FLO)	D	27	1993-07-13 07:01:58	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No		Lien
Nick Bjugstad	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	28	1992-07-17	No	224 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,001,000$	0$	0$	No		Lien
Nicolas Roy	Charlotte (FLO)	C/RW	24	1997-02-05 04:51:14	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No		Lien
Nikita Kucherov (contrat à 1 volet)	Charlotte (FLO)	RW	28	1993-06-17	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	4,000,000$	40,000$	0$	No		Lien
Patrik Berglund	Charlotte (FLO)	C/LW/RW	33	1988-06-02	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	Lien
Pheonix Copley	Charlotte (FLO)	G	29	1992-01-18 04:50:20	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No		Lien
Phil Kessel	Charlotte (FLO)	RW	33	1987-10-02	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No
Sami Niku	Charlotte (FLO)	D	24	1996-10-10 04:45:25	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	29.60	203 Lbs	6 ft2	1.35	1,086,900$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Derick Brassard	Nicolas Roy	Joel Kiviranta	37	0	0	5
2	Brendan Lemieux	Nick Bjugstad	Nikita Kucherov	35	0	0	5
3	Andrei Kostitsyn	Patrik Berglund	Phil Kessel	22	1	2	2
4	Alexander Radulov	Marcus Kruger	Boyd Gordon	6	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Sami Niku	40	1	1	3
2	Ilya Lyubushkin	Klas Dahlbeck	34	1	1	3
3	Connor Carrick	Mike Reilly	26	1	2	2
4		Sami Niku	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Derick Brassard	Nicolas Roy	Joel Kiviranta	60	0	0	5
2	Brendan Lemieux	Nick Bjugstad	Nikita Kucherov	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Sami Niku	60	0	0	5
2	Ilya Lyubushkin	Klas Dahlbeck	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Kruger	Andrei Kostitsyn	60	1	4	0
2	Boyd Gordon	Patrik Berglund	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Klas Dahlbeck	60	1	4	0
2	Ilya Lyubushkin	Mike Reilly	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Kruger	60	1	4	0		Klas Dahlbeck	60	1	4	0
2	Andrei Kostitsyn	40	1	4	0	Ilya Lyubushkin	Mike Reilly	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Bjugstad	Nikita Kucherov	60	1	1	3
2	Nicolas Roy	Joel Kiviranta	40	1	1	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Sami Niku	60	1	2	2
2	Ilya Lyubushkin	Klas Dahlbeck	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Derick Brassard	Nicolas Roy	Joel Kiviranta	Klas Dahlbeck	Sami Niku

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Boyd Gordon	Nicolas Roy	Derick Brassard	Ilya Lyubushkin	Klas Dahlbeck

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Phil Kessel, Andrei Kostitsyn, Boyd Gordon	Phil Kessel, Andrei Kostitsyn	Boyd Gordon

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Carrick, Sami Niku, Ilya Lyubushkin	Connor Carrick	Sami Niku, Ilya Lyubushkin

Tirs de pénalité
Nicolas Roy, Nikita Kucherov, Joel Kiviranta, Derick Brassard, Nick Bjugstad

Gardien
#1 : Mike Condon, #2 : Pheonix Copley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	3	1	1	0	0	0	0	1	17	12	5	2	1	0	0	0	0	0	1	13	5	8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	0.500	17	29	46	0	1	128	100	91	12	124	935	922	993	57	109	24	24	49	12	3	25.00%	11	3	72.73%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
2	Bakersfield	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	18	27	0	0	128	100	91	12	59	935	922	993	57	48	15	14	31	11	1	9.09%	4	0	100.00%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
3	Cleveland	4	1	3	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.250	11	21	32	0	0	128	100	91	12	142	935	922	993	57	135	41	55	64	19	5	26.32%	20	7	65.00%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
4	Grand Rapids	4	2	1	0	0	0	1	0	17	14	3	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	6	0.750	17	26	43	0	0	128	100	91	12	148	935	922	993	57	116	40	36	71	17	3	17.65%	18	5	72.22%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
5	Hartford	6	4	2	0	0	0	0	0	27	16	11	3	2	1	0	0	0	0	0	15	9	6	3	2	1	0	0	0	0	0	12	7	5	8	0.667	27	48	75	0	0	128	100	91	12	246	935	922	993	57	171	42	44	110	33	8	24.24%	21	4	80.95%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
6	Hershey	7	4	1	0	1	0	1	0	26	18	8	4	3	0	0	1	0	0	0	14	6	8	3	1	1	0	0	0	1	0	12	12	0	12	0.857	26	47	73	0	0	128	100	91	12	197	935	922	993	57	251	72	110	118	31	3	9.68%	36	1	97.22%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
7	Iowa	2	2	0	0	0	0	0	0	17	4	13	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	17	34	51	0	0	128	100	91	12	92	935	922	993	57	69	24	18	33	11	0	0.00%	9	0	100.00%	1	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
8	Laval	4	3	1	0	0	0	0	0	16	9	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	6	0.750	16	27	43	0	0	128	100	91	12	127	935	922	993	57	122	38	48	63	19	3	15.79%	23	4	82.61%	1	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
9	Lehigh Valley	6	1	3	0	1	0	1	0	18	22	-4	3	1	1	0	0	0	1	0	11	11	0	3	0	2	0	1	0	0	0	7	11	-4	6	0.500	18	30	48	0	0	128	100	91	12	176	935	922	993	57	214	64	77	107	32	7	21.88%	36	4	88.89%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
10	Manitoba	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	128	100	91	12	75	935	922	993	57	60	31	26	34	6	4	66.67%	13	3	76.92%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
11	Milwaukee	2	2	0	0	0	0	0	0	18	6	12	1	1	0	0	0	0	0	0	13	3	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	18	31	49	0	0	128	100	91	12	76	935	922	993	57	65	26	40	26	8	4	50.00%	15	3	80.00%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
12	Ontario	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	128	100	91	12	56	935	922	993	57	72	24	18	23	8	2	25.00%	8	1	87.50%	1	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
13	Providence	5	3	0	0	1	1	0	0	19	11	8	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	3	1	0	0	1	1	0	0	9	6	3	9	0.900	19	33	52	0	1	128	100	91	12	173	935	922	993	57	177	45	42	89	13	2	15.38%	19	2	89.47%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
14	Rochester	4	3	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	0.750	12	19	31	0	0	128	100	91	12	141	935	922	993	57	125	43	44	66	14	2	14.29%	21	2	90.48%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
15	Rockford	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	7	14	21	0	0	128	100	91	12	55	935	922	993	57	59	22	20	35	8	4	50.00%	10	1	90.00%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
16	San Diego	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	13	20	0	0	128	100	91	12	82	935	922	993	57	64	17	18	37	9	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
17	San Jose	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	12	19	0	0	128	100	91	12	60	935	922	993	57	86	19	22	31	9	1	11.11%	11	1	90.91%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
18	Springfield	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	128	100	91	12	68	935	922	993	57	63	14	15	37	7	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
19	Texas	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	5	9	14	0	0	128	100	91	12	71	935	922	993	57	69	19	44	30	10	1	10.00%	12	1	91.67%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
20	Toronto	4	2	1	0	1	0	0	0	14	10	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	0	1	0	1	0	0	0	5	7	-2	6	0.750	14	23	37	0	0	128	100	91	12	156	935	922	993	57	122	29	33	66	17	1	5.88%	14	4	71.43%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
21	Tucson	3	2	0	0	1	0	0	0	22	12	10	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	6	1.000	22	41	63	0	0	128	100	91	12	121	935	922	993	57	105	16	34	53	16	6	37.50%	17	5	70.59%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
22	Utica	6	2	3	0	0	0	0	1	19	20	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	8	15	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	11	5	6	5	0.417	19	31	50	0	0	128	100	91	12	211	935	922	993	57	200	54	33	104	32	7	21.88%	12	1	91.67%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
23	Wilkes-Barre/Scranton	6	4	1	0	0	1	0	0	22	16	6	3	2	0	0	0	1	0	0	12	7	5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	9	0.750	22	40	62	0	0	128	100	91	12	229	935	922	993	57	207	58	65	93	38	11	28.95%	25	3	88.00%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
	Total	82	45	21	0	6	2	4	4	329	238	91	41	26	7	0	2	1	3	2	178	106	72	41	19	14	0	4	1	1	2	151	132	19	116	0.707	329	581	910	0	2	128	100	91	12	2885	935	922	993	57	2709	777	880	1370	380	78	20.53%	369	57	84.55%	3	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
	_Since Last GM Reset	82	45	21	0	6	2	4	4	329	238	91	41	26	7	0	2	1	3	2	178	106	72	41	19	14	0	4	1	1	2	151	132	19	116	0.707	329	581	910	0	2	128	100	91	12	2885	935	922	993	57	2709	777	880	1370	380	78	20.53%	369	57	84.55%	3	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
	_Vs Conference	56	29	17	0	4	2	3	1	201	159	42	28	17	6	0	1	1	2	1	107	75	32	28	12	11	0	3	1	1	0	94	84	10	75	0.670	201	345	546	0	1	128	100	91	12	1946	935	922	993	57	1840	526	587	951	265	52	19.62%	245	37	84.90%	1	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538
	_Vs Division	35	15	10	0	2	1	2	1	123	107	16	18	8	4	0	1	1	1	1	66	54	12	17	7	6	0	1	0	1	0	57	53	4	40	0.571	123	217	340	0	0	128	100	91	12	1201	935	922	993	57	1178	331	384	596	185	41	22.16%	150	20	86.67%	0	1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%	1995	1358	1900	630	1076	538

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	116	W1	329	581	910	2885	2709	777	880	1370	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	45	21	6	2	4	4	329	238

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	26	7	2	1	3	2	178	106

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	14	4	1	1	2	151	132

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
380	78	20.53%	369	57	84.55%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
935	922	993	57	128	100	91	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1809	3198	56.57%	1732	3106	55.76%	739	1321	55.94%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1995	1358	1900	630	1076	538

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-11-25	2	Hershey	1	Charlotte	3	BW			Sommaire du match
4 - 2022-11-26	22	Charlotte	6	Hershey	5	AW	X	X	Sommaire du match
6 - 2022-11-27	30	Charlotte	4	Hartford	2	AW			Sommaire du match
8 - 2022-11-28	38	Charlotte	3	Providence	0	AW			Sommaire du match
9 - 2022-11-29	44	Charlotte	1	Utica	2	AL			Sommaire du match
11 - 2022-11-30	54	Utica	5	Charlotte	4	BL	X	X	Sommaire du match
14 - 2022-12-01	71	Hartford	5	Charlotte	4	BL			Sommaire du match
16 - 2022-12-02	83	Charlotte	4	Wilkes-Barre/Scranton	2	AW			Sommaire du match
17 - 2022-12-03	92	Wilkes-Barre/Scranton	3	Charlotte	2	BL	X		Sommaire du match
19 - 2022-12-04	100	Charlotte	3	Lehigh Valley	2	AW	X		Sommaire du match
22 - 2022-12-05	118	Hershey	1	Charlotte	4	BW			Sommaire du match
24 - 2022-12-06	131	Hartford	3	Charlotte	7	BW			Sommaire du match
27 - 2022-12-08	146	Charlotte	4	Providence	3	AW	X		Sommaire du match
29 - 2022-12-09	158	Hershey	3	Charlotte	5	BW			Sommaire du match
33 - 2022-12-11	174	Charlotte	4	Wilkes-Barre/Scranton	3	AW			Sommaire du match
35 - 2022-12-12	183	Lehigh Valley	5	Charlotte	2	BL			Sommaire du match
37 - 2022-12-13	196	Charlotte	3	Utica	1	AW			Sommaire du match
39 - 2022-12-14	206	Tucson	6	Charlotte	7	BW	X		Sommaire du match
41 - 2022-12-15	220	Charlotte	5	Milwaukee	3	AW			Sommaire du match
43 - 2022-12-16	229	Milwaukee	3	Charlotte	13	BW			Sommaire du match
45 - 2022-12-17	238	Charlotte	2	Hartford	3	AL			Sommaire du match
47 - 2022-12-18	247	Charlotte	3	San Jose	2	AW			Sommaire du match
49 - 2022-12-19	260	Toronto	1	Charlotte	3	BW			Sommaire du match
51 - 2022-12-20	273	Charlotte	2	Wilkes-Barre/Scranton	4	AL			Sommaire du match
53 - 2022-12-21	281	Hershey	1	Charlotte	2	BW	X		Sommaire du match
55 - 2022-12-22	294	Charlotte	1	Lehigh Valley	5	AL			Sommaire du match
57 - 2022-12-23	307	Rochester	3	Charlotte	2	BL			Sommaire du match
59 - 2022-12-24	321	Charlotte	2	Laval	4	AL			Sommaire du match
60 - 2022-12-24	326	Charlotte	5	San Diego	4	AW			Sommaire du match
62 - 2022-12-25	336	Rockford	2	Charlotte	3	BW			Sommaire du match
65 - 2022-12-27	352	Charlotte	7	Grand Rapids	5	AW			Sommaire du match
66 - 2022-12-27	359	Texas	1	Charlotte	2	BW			Sommaire du match
69 - 2022-12-29	374	Charlotte	5	Rochester	3	AW			Sommaire du match
71 - 2022-12-30	381	Hartford	1	Charlotte	4	BW			Sommaire du match
75 - 2023-01-01	401	Iowa	1	Charlotte	11	BW			Sommaire du match
78 - 2023-01-02	416	Charlotte	2	Providence	3	AL	X		Sommaire du match
80 - 2023-01-03	426	Charlotte	3	Cleveland	5	AL			Sommaire du match
81 - 2023-01-04	430	San Jose	3	Charlotte	4	BW	X	X	Sommaire du match
85 - 2023-01-06	450	Springfield	1	Charlotte	3	BW			Sommaire du match
87 - 2023-01-07	459	Charlotte	3	Lehigh Valley	4	AL			Sommaire du match
89 - 2023-01-08	472	Charlotte	4	Bakersfield	3	AW	X		Sommaire du match
90 - 2023-01-08	479	Wilkes-Barre/Scranton	2	Charlotte	3	BW			Sommaire du match
94 - 2023-01-10	498	Wilkes-Barre/Scranton	2	Charlotte	7	BW			Sommaire du match
96 - 2023-01-11	505	Charlotte	5	Tucson	2	AW			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	516	Charlotte	4	Abbotsford	7	AL			Sommaire du match
99 - 2023-01-13	525	Toronto	2	Charlotte	6	BW			Sommaire du match
102 - 2023-01-14	542	Charlotte	0	Toronto	3	AL			Sommaire du match
104 - 2023-01-15	550	Providence	2	Charlotte	5	BW			Sommaire du match
107 - 2023-01-17	567	Charlotte	5	Toronto	4	AW	X		Sommaire du match
109 - 2023-01-18	572	Laval	2	Charlotte	4	BW			Sommaire du match
111 - 2023-01-19	587	Charlotte	2	Rochester	1	AW			Sommaire du match
113 - 2023-01-20	595	Charlotte	2	Ontario	5	AL			Sommaire du match
114 - 2023-01-20	600	Rochester	1	Charlotte	3	BW			Sommaire du match
118 - 2023-01-22	615	Charlotte	2	Cleveland	4	AL			Sommaire du match
120 - 2023-01-23	624	Manitoba	1	Charlotte	3	BW			Sommaire du match
124 - 2023-01-25	643	Charlotte	6	Hartford	2	AW			Sommaire du match
125 - 2023-01-26	648	San Diego	3	Charlotte	2	BL			Sommaire du match
128 - 2023-01-27	667	Providence	3	Charlotte	5	BW			Sommaire du match
129 - 2023-01-28	675	Charlotte	5	Laval	2	AW			Sommaire du match
133 - 2023-01-30	690	Charlotte	2	Springfield	5	AL			Sommaire du match
134 - 2023-01-30	695	Abbotsford	5	Charlotte	4	BL	X	X	Sommaire du match
137 - 2023-02-01	712	Charlotte	2	Grand Rapids	3	AL			Sommaire du match
138 - 2023-02-01	718	Cleveland	5	Charlotte	4	BL			Sommaire du match
142 - 2023-02-03	738	Bakersfield	2	Charlotte	5	BW			Sommaire du match
144 - 2023-02-04	747	Charlotte	6	Iowa	3	AW			Sommaire du match
146 - 2023-02-05	761	Grand Rapids	3	Charlotte	4	BW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2023-02-06	767	Charlotte	4	Manitoba	5	AL	X	X	Sommaire du match
150 - 2023-02-07	781	Charlotte	4	Rockford	1	AW			Sommaire du match
152 - 2023-02-08	789	Ontario	3	Charlotte	5	BW			Sommaire du match
154 - 2023-02-09	798	Charlotte	10	Tucson	4	AW			Sommaire du match
156 - 2023-02-10	806	Charlotte	3	Texas	4	AL	X	X	Sommaire du match
157 - 2023-02-11	816	Grand Rapids	3	Charlotte	4	BW	X	X	Sommaire du match
162 - 2023-02-13	840	Abbotsford	0	Charlotte	9	BW			Sommaire du match
166 - 2023-02-15	861	Laval	1	Charlotte	5	BW			Sommaire du match
167 - 2023-02-16	866	Charlotte	4	Hershey	2	AW			Sommaire du match
171 - 2023-02-18	885	Cleveland	1	Charlotte	2	BW			Sommaire du match
175 - 2023-02-20	904	Utica	5	Charlotte	2	BL			Sommaire du match
179 - 2023-02-22	916	Charlotte	2	Hershey	5	AL			Sommaire du match
183 - 2023-02-24	932	Lehigh Valley	4	Charlotte	5	BW	X	X	Sommaire du match
188 - 2023-02-26	950	Charlotte	7	Utica	2	AW			Sommaire du match
190 - 2023-02-27	958	Utica	5	Charlotte	2	BL			Sommaire du match
196 - 2023-03-02	983	Lehigh Valley	2	Charlotte	4	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	63,044	31,416
Assistance PCT	76.88%	76.62%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2304 - 76.80%	134,825$	5,527,816$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,124,589$	1,643,800$	1,643,800$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,302$	1,624,541$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	15,878$	0$

Charlotte Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Samuel Girard	162	20	134	154	18	56	140	216	346	5.78%	246	4110	25.38	6	44	50	198	0	0	0	0	2	2	0.00%	0	0.75	0	2
2	Austin Czarnik	164	60	82	142	24	0	6	336	462	12.99%	42	3131	19.09	12	28	40	96	2	0	2	8	4	2	52.91	0	0.91	2	6
3	Kailer Yamamoto	150	54	74	128	16	56	178	234	582	9.28%	38	3129	20.86	10	34	44	154	0	0	0	10	8	2	44.35	0	0.82	4	14
4	Rudolfs Balcers	162	60	58	118	-2	128	300	206	654	9.17%	14	3266	20.16	12	18	30	144	0	0	0	14	6	0	44.68	2	0.72	2	6
5	Dmitrij Jaskin	158	44	68	112	-6	24	82	142	456	9.65%	18	3107	19.67	16	18	34	110	0	2	2	2	6	6	55.75	2	0.72	2	12

Charlotte Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Kevin Lankinen	74	42	22	6	0.901	3.09	4353	4	6	224	2274	0	4	0	1.000	20
2	Nico Daws	94	38	42	12	0.898	3.13	5477	12	0	286	2800	0	4	4	0.773	44

Charlotte Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	32	32	0	4	6	5	3	280	262	18	41	17	14	0	1	5	4	0	151	126	25	41	15	18	0	3	1	1	3	129	136	-7	91	280	497	777	2	3	94	90	87	13	2725	842	901	944	70	2562	792	883	1411	353	63	17.85%	350	59	83.14%	3	1702	3096	54.97%	1572	2928	53.69%	727	1320	55.08%	2069	1419	1835	615	1079	552
20	82	32	32	0	4	6	5	3	280	262	18	41	17	14	0	1	5	4	0	151	126	25	41	15	18	0	3	1	1	3	129	136	-7	91	280	497	777	2	3	94	90	87	13	2725	842	901	944	70	2562	792	883	1411	353	63	17.85%	350	59	83.14%	3	1702	3096	54.97%	1572	2928	53.69%	727	1320	55.08%	2069	1419	1835	615	1079	552
Total Saison régulière	164	90	42	0	12	4	8	8	658	476	182	82	52	14	0	4	2	6	4	356	212	144	82	38	28	0	8	2	2	4	302	264	38	232	658	1162	1820	0	4	256	200	182	24	5770	1870	1844	1986	114	5418	1554	1760	2740	760	156	20.53%	738	114	84.55%	6	3618	6396	56.57%	3464	6212	55.76%	1478	2642	55.94%	3991	2717	3801	1261	2152	1077
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires											0											0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0																						0.00%			0.00%				0.00%			0.00%			0.00%	0	0	0	0	0	0

Charlotte Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Charlotte Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Charlotte
	GP: 82 \| W: 55 \| L: 21 \| OTL: 6 \| P: 116 GF: 329 \| GA: 238 \| PP%: 20.53% \| PK%: 84.55% DG: Tommy Morel \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A