Vancouver
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Abbotsford 26-49-7, 59pts	4	FINAL	0	Manitoba 34-38-10, 78pts

Team Stats
L1	Streak	SOL1
15-22-4	Home Record	19-15-7
11-27-3	Away Record	15-23-3
1-9-0	Last 10 Games	5-3-2
2.88	Buts par match	3.12
4.09	Buts contre par match	3.33
17.80%	Pourcentage en avantage numérique	20.53%
76.28%	Pourcentage en désavantage numérique	83.19%

San Diego
49-29-4, 102pts

FINAL

Abbotsford
26-49-7, 59pts

Team Stats
W4	Streak	L1
26-13-2	Home Record	15-22-4
23-16-2	Away Record	11-27-3
8-2-0	Last 10 Games	1-9-0
3.70	Buts par match	2.88
2.98	Buts contre par match	4.09
24.21%	Pourcentage en avantage numérique	17.80%
83.84%	Pourcentage en désavantage numérique	76.28%

Meneurs d'équipe
	Buts Andrew Copp 40	Passes Marc-Andre Bourdon 42

	Points Andrew Copp 68	Plus/Moins Jim Slater 2

	Victoires Jimmy Howard 15	Pourcentage d’arrêts Alex Stalock 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 236 2.88 GFG	Tirs pour 2556 31.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.8% 55 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 335 4.09 GAA	Tirs contre 2963 36.13 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.3%% 88 GA	Début de la zone défensive 42.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Maxime Montanaro
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,296
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	41 / 50
	Espoirs	52
Historique d'équipe
	Saison actuelle	26-49-7 (59PTS)
	Historique	52-98-8 (0.329%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	-
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Bryan Rust		X	X		100.00	71	22	99	76	81	86	89	70	73	66	70	67	83	62	56	58	50	0	0	29	3	850,000$
2	Andrew Copp	X	X	X		99.00	71	34	98	81	85	83	89	73	89	68	75	71	84	50	69	57	50	0	0	26	1	600,000$
3	Tim Brent	X				100.00	63	19	95	43	75	63	80	64	48	63	66	69	71	86	83	14	50	0	0	37	2	860,000$
4	Jim Slater	X				100.00	62	25	89	41	72	59	80	65	60	65	65	68	77	94	88	11	50	0	0	38	2	750,000$
5	Dwight King		X	X		100.00	60	33	89	58	87	75	94	61	51	60	65	59	74	58	53	30	50	0	0	31	2	701,000$
6	Scott Wilson		X	X		100.00	74	34	80	73	82	75	87	73	71	70	71	62	77	55	48	52	50	0	0	29	3	1,000,000$
7	Nick Tarnasky		X	X		100.00	60	30	89	35	85	52	83	64	74	60	67	69	75	86	75	18	50	0	0	37	2	860,000$
8	Bobby Butler			X		100.00	58	24	95	58	77	62	83	62	52	59	62	65	72	68	63	26	50	0	0	34	2	800,000$
9	Nikolay Kulemin		X	X		100.00	69	29	95	64	80	69	92	69	72	65	67	68	83	76	72	26	50	0	0	34	1	920,000$
10	Sergei Kalinin	X	X	X		100.00	75	34	77	72	83	76	87	70	75	69	70	62	78	57	46	45	50	0	0	30	3	900,000$
11	Joakim Nordstrom		X	X		100.00	68	30	87	72	77	85	88	69	69	70	70	68	77	52	46	46	50	0	0	29	3	900,000$
12	Michael McCarron (R)	X		X		100.00	90	75	75	73	96	72	85	69	90	68	71	73	75	52	52	54	50	0	0	26	1	800,000$
13	Jakub Jerabek				X	100.00	68	31	87	74	81	81	88	51	50	47	48	84	75	62	62	41	50	0	0	30	3	700,000$
14	Nathan Beaulieu				X	100.00	80	35	75	76	84	79	68	46	50	45	40	84	75	59	59	39	50	0	0	28	3	750,000$
15	Anthony Bitetto				X	100.00	70	32	77	68	79	72	84	49	50	50	47	80	71	61	56	39	50	0	0	30	3	500,000$
16	Dion Phaneuf				X	100.00	84	50	46	60	85	82	99	57	31	55	54	85	66	98	91	32	50	0	0	36	2	900,000$
17	Zack Trotman				X	100.00	69	33	77	67	81	85	94	48	50	47	45	83	71	59	48	43	50	0	0	30	3	600,000$
18	Marc-Andre Bourdon				X	100.00	66	37	74	81	79	90	89	53	25	51	53	85	65	67	56	46	50	0	0	31	3	1,210,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.94	70	34	84	65	82	75	87	62	60	60	61	72	75	67	62	38	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Stalock	100.00	66	84	76	85	76	93	95	96	97	87	85	84	84	33	50	0	0	33	3	950,000$
2	Jimmy Howard	99.00	63	90	85	87	78	94	93	98	97	89	84	93	92	17	50	0	0	37	3	975,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	65	87	81	86	77	94	94	97	97	88	85	89	88	25	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	72	82	77	70	90	96	74	CAN	52	1	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Andrew Copp	Abbotsford (VAN)	C/LW/RW	74	40	28	68	-10	27	5	44	112	300	99	228	13.33%	28	1586	21.44	12	10	22	73	245	3	0	3	7	225	2	1	51.40%	500	3	0.86	3	3	1	0	0	6	0	3
2	Marc-Andre Bourdon	Abbotsford (VAN)	D	74	10	42	52	-15	17	5	42	74	120	26	117	8.33%	127	1837	24.84	6	11	17	59	259	1	2	3	2	272	0	0	0.00%	0	0	0.57	0	0	0	0	1	3	1	1
3	Ross Colton	Vancouver	C/RW	58	16	33	49	6	36	0	83	102	199	71	205	8.04%	7	1248	21.53	3	9	12	33	170	0	1	1	7	152	0	0	49.93%	1484	0	0.78	1	3	0	0	0	2	4	1
4	Nikolay Kulemin	Abbotsford (VAN)	LW/RW	82	21	26	47	-28	18	0	43	71	202	50	136	10.40%	17	1391	16.97	3	11	14	30	230	0	0	0	3	36	3	1	51.79%	112	2	0.68	0	0	0	0	0	1	1	4
5	Sergei Kalinin	Abbotsford (VAN)	C/LW/RW	82	19	26	45	-22	65	5	116	108	204	51	144	9.31%	7	1293	15.78	5	10	15	31	195	0	0	0	1	15	4	1	50.14%	1773	0	0.70	0	0	0	0	1	2	5	0
6	Michael McCarron	Abbotsford (VAN)	C/RW	54	18	25	43	-2	132	20	135	71	195	56	124	9.23%	13	1061	19.67	8	7	15	43	174	1	0	1	5	90	1	0	50.46%	432	0	0.81	0	2	0	2	1	2	4	3
7	Jakub Jerabek	Abbotsford (VAN)	D	82	12	29	41	-17	44	0	54	82	127	42	96	9.45%	137	1766	21.54	6	7	13	66	234	0	2	2	0	258	3	0	0.00%	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	3	2
8	Nathan Beaulieu	Abbotsford (VAN)	D	82	10	31	41	-24	87	5	138	75	118	29	69	8.47%	146	1784	21.76	5	9	14	59	244	0	1	1	0	238	0	1	0.00%	0	0	0.46	0	0	0	0	1	1	0	3
9	Scott Wilson	Abbotsford (VAN)	LW/RW	82	17	23	40	-30	58	10	109	80	205	59	157	8.29%	10	1333	16.26	1	6	7	30	180	0	2	2	2	95	3	0	47.50%	120	0	0.60	0	1	0	1	1	1	3	4
10	Dion Phaneuf	Abbotsford (VAN)	D	74	11	29	40	-32	154	10	249	71	113	37	75	9.73%	138	1795	24.27	6	10	16	45	249	1	1	2	2	222	0	0	0.00%	0	0	0.45	0	0	0	2	0	0	0	1
11	Yakov Trenin	Vancouver	LW	38	12	25	37	-1	32	0	95	77	152	52	125	7.89%	12	825	21.73	2	10	12	21	118	0	0	0	2	89	1	1	40.81%	272	0	0.90	0	1	0	0	0	2	2	0
12	Bryan Rust	Abbotsford (VAN)	LW/RW	82	17	16	33	-13	45	5	52	72	162	45	131	10.49%	7	955	11.65	0	1	1	2	15	0	0	0	0	4	1	0	37.70%	61	0	0.69	0	0	0	0	0	2	1	1
13	Anthony Bitetto	Abbotsford (VAN)	D	82	6	22	28	-7	54	0	94	45	61	17	39	9.84%	98	1314	16.03	0	1	1	12	57	0	0	0	0	139	0	1	0.00%	0	0	0.43	0	0	0	0	0	1	0	1
14	Zack Trotman	Abbotsford (VAN)	D	82	2	26	28	-20	57	5	83	57	51	16	32	3.92%	98	1142	13.94	0	0	0	1	15	0	0	0	0	34	0	0	0.00%	0	0	0.49	0	0	0	1	0	1	1	1
15	Joakim Nordstrom	Abbotsford (VAN)	LW/RW	82	10	17	27	-13	24	0	67	56	156	33	116	6.41%	30	1087	13.26	0	0	0	1	1	0	0	0	1	72	4	1	41.89%	74	0	0.50	0	0	0	0	0	0	1	4
16	Tim Brent	Abbotsford (VAN)	C	82	3	12	15	-19	12	0	33	60	76	12	52	3.95%	5	758	9.25	0	0	0	1	0	0	0	0	1	11	0	0	35.58%	933	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Nick Tarnasky	Abbotsford (VAN)	LW/RW	82	6	6	12	-17	4	0	37	18	48	15	34	12.50%	8	461	5.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	40	0	0.52	0	0	0	0	0	1	1	0
18	Jim Slater	Abbotsford (VAN)	C	31	1	6	7	2	4	0	13	24	22	8	22	4.55%	3	245	7.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.11%	297	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Bobby Butler	Abbotsford (VAN)	RW	70	2	3	5	-5	8	0	6	10	19	8	21	10.53%	0	188	2.70	0	0	0	0	7	0	0	0	0	1	0	0	40.00%	15	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Dwight King	Abbotsford (VAN)	LW/RW	82	4	0	4	-9	8	0	14	12	41	10	31	9.76%	0	304	3.72	0	0	0	2	11	0	0	0	0	11	1	0	44.44%	27	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1457	237	425	662	-276	886	70	1507	1277	2571	736	1954	9.22%	891	22386	15.36	57	102	159	509	2413	6	9	15	33	1971	23	7	47.07%	6140	5	0.59	4	10	1	6	5	25	27	30

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jimmy Howard	Abbotsford (VAN)	42	15	22	5	0.901	3.64	2440	6	1	148	1501	0	1	1.000	5	42	14	4	3	2
2	Alex Stalock	Abbotsford (VAN)	33	11	17	2	0.902	3.26	1880	4	1	102	1044	1	2	0.800	5	30	35	3	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			75	26	39	7	0.902	3.47	4321	10	2	250	2545	1	3		10	72	49	7	3	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex Stalock	Abbotsford (VAN)	G	33	1987-07-28 14:12:46	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Andrew Copp	Abbotsford (VAN)	C/LW/RW	26	1994-07-08	No	212 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No			Lien
Anthony Bitetto	Abbotsford (VAN)	D	30	1990-07-15	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	Lien
Bobby Butler	Abbotsford (VAN)	RW	34	1987-04-26	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Bryan Rust	Abbotsford (VAN)	LW/RW	29	1992-05-11	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Dion Phaneuf	Abbotsford (VAN)	D	36	1985-04-10	No	221 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien
Dwight King	Abbotsford (VAN)	LW/RW	31	1989-07-05	No	237 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	701,000$	0$	0$	No	701,000$		Lien
Jakub Jerabek	Abbotsford (VAN)	D	30	1991-05-12	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	Lien
Jim Slater	Abbotsford (VAN)	C	38	1982-12-09	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$
Jimmy Howard	Abbotsford (VAN)	G	37	1984-03-26 07:00:41	No	224 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	Lien
Joakim Nordstrom	Abbotsford (VAN)	LW/RW	29	1992-02-25	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien
Marc-Andre Bourdon	Abbotsford (VAN)	D	31	1989-09-17	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,210,000$	0$	0$	No	1,210,000$	1,210,000$	Lien
Michael McCarron	Abbotsford (VAN)	C/RW	26	1995-03-07 05:20:00	Yes	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No			Lien
Nathan Beaulieu	Abbotsford (VAN)	D	28	1992-12-05 07:06:25	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Nick Tarnasky	Abbotsford (VAN)	LW/RW	37	1984-01-10	No	244 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$
Nikolay Kulemin	Abbotsford (VAN)	LW/RW	34	1986-07-14	No	229 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	920,000$	0$	0$	No			Lien
Scott Wilson	Abbotsford (VAN)	LW/RW	29	1992-04-24	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Sergei Kalinin	Abbotsford (VAN)	C/LW/RW	30	1991-03-17	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien
Tim Brent	Abbotsford (VAN)	C	37	1984-03-10	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$
Zack Trotman	Abbotsford (VAN)	D	30	1990-08-26	No	228 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	31.75	211 Lbs	6 ft1	2.40	826,300$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Copp		Michael McCarron	36	1	2	2
2	Scott Wilson	Sergei Kalinin	Nikolay Kulemin	30	1	2	2
3	Bryan Rust	Jim Slater	Joakim Nordstrom	28	1	2	2
4	Nick Tarnasky	Tim Brent	Bobby Butler	6	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Marc-Andre Bourdon	40	1	2	2
2	Jakub Jerabek	Nathan Beaulieu	30	1	2	2
3	Zack Trotman	Anthony Bitetto	20	1	2	2
4		Marc-Andre Bourdon	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Copp		Michael McCarron	60	1	2	2
2	Scott Wilson	Sergei Kalinin	Nikolay Kulemin	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Marc-Andre Bourdon	60	1	2	2
2	Jakub Jerabek	Nathan Beaulieu	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Andrew Copp	60	1	2	2
2	Michael McCarron	Scott Wilson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Marc-Andre Bourdon	60	1	2	2
2	Jakub Jerabek	Nathan Beaulieu	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Marc-Andre Bourdon	60	1	2	2
2	Andrew Copp	40	1	2	2	Jakub Jerabek	Nathan Beaulieu	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Andrew Copp	60	1	2	2
2	Michael McCarron	Scott Wilson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Marc-Andre Bourdon	60	1	2	2
2	Jakub Jerabek	Nathan Beaulieu	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Copp		Michael McCarron		Marc-Andre Bourdon

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Copp		Michael McCarron		Marc-Andre Bourdon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dwight King, Bryan Rust, Joakim Nordstrom	Dwight King, Bryan Rust	Joakim Nordstrom

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zack Trotman, Anthony Bitetto, Jakub Jerabek	Zack Trotman	Anthony Bitetto, Jakub Jerabek

Tirs de pénalité
, Andrew Copp, Michael McCarron, Scott Wilson, Nikolay Kulemin

Gardien
#1 : , #2 : Jimmy Howard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bakersfield	7	1	4	0	1	1	0	0	24	37	-13	4	1	1	0	1	1	0	0	13	14	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	11	23	-12	5	0.357	24	41	65	1	0	75	82	73	7	235	851	828	849	40	242	80	63	108	34	6	17.65%	28	6	78.57%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
2	Charlotte	3	1	1	0	0	0	1	0	12	17	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	1	0	0	0	1	0	5	13	-8	4	0.667	12	20	32	0	0	75	82	73	7	109	851	828	849	40	124	42	26	60	11	3	27.27%	12	3	75.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
3	Cleveland	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	9	17	26	0	0	75	82	73	7	76	851	828	849	40	84	28	53	34	4	1	25.00%	18	2	88.89%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
4	Grand Rapids	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	9	16	25	0	0	75	82	73	7	70	851	828	849	40	61	16	16	36	5	1	20.00%	8	2	75.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
5	Hartford	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	75	82	73	7	54	851	828	849	40	74	27	12	38	8	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
6	Hershey	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	8	13	1	0	75	82	73	7	68	851	828	849	40	69	28	16	40	8	1	12.50%	8	3	62.50%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
7	Iowa	4	2	1	0	0	1	0	0	10	9	1	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	5	0.625	10	19	29	0	0	75	82	73	7	122	851	828	849	40	123	39	42	52	19	3	15.79%	19	3	84.21%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
8	Laval	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	75	82	73	7	40	851	828	849	40	78	22	30	32	8	2	25.00%	15	3	80.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
9	Lehigh Valley	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	8	14	22	0	0	75	82	73	7	75	851	828	849	40	71	16	12	29	11	3	27.27%	5	2	60.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
10	Manitoba	4	1	3	0	0	0	0	0	14	15	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0.250	14	28	42	1	1	75	82	73	7	140	851	828	849	40	142	40	57	86	23	4	17.39%	18	5	72.22%	1	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
11	Milwaukee	4	0	2	0	1	1	0	0	9	18	-9	2	0	1	0	1	0	0	0	3	9	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	3	0.375	9	16	25	0	0	75	82	73	7	104	851	828	849	40	136	45	43	67	18	2	11.11%	19	5	73.68%	1	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
12	Ontario	6	0	5	0	0	1	0	0	15	32	-17	3	0	2	0	0	1	0	0	9	16	-7	3	0	3	0	0	0	0	0	6	16	-10	1	0.083	15	27	42	0	0	75	82	73	7	187	851	828	849	40	228	65	86	124	15	3	20.00%	32	13	59.38%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
13	Providence	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	10	15	0	0	75	82	73	7	55	851	828	849	40	68	18	36	44	7	2	28.57%	16	2	87.50%	1	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
14	Rochester	3	0	2	0	0	0	1	0	10	16	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	8	13	-5	2	0.333	10	16	26	0	0	75	82	73	7	92	851	828	849	40	147	32	20	69	10	1	10.00%	10	2	80.00%	1	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
15	Rockford	4	2	2	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.500	10	18	28	0	0	75	82	73	7	127	851	828	849	40	175	38	45	82	12	3	25.00%	16	8	50.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
16	San Diego	7	1	6	0	0	0	0	0	11	25	-14	4	1	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	3	0	3	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	0.143	11	20	31	0	0	75	82	73	7	192	851	828	849	40	255	78	82	135	26	2	7.69%	41	11	73.17%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
17	San Jose	6	2	3	0	0	1	0	0	22	28	-6	3	1	1	0	0	1	0	0	12	12	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	5	0.417	22	39	61	0	0	75	82	73	7	188	851	828	849	40	224	67	63	101	23	6	26.09%	29	4	86.21%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
18	Springfield	4	1	3	0	0	0	0	0	8	17	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	2	0.250	8	15	23	0	1	75	82	73	7	108	851	828	849	40	126	42	32	69	14	2	14.29%	14	3	78.57%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
19	Texas	4	1	2	0	0	0	0	1	11	15	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	3	0.375	11	19	30	0	0	75	82	73	7	139	851	828	849	40	124	35	24	63	14	2	14.29%	11	1	90.91%	1	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
20	Toronto	2	0	1	0	0	1	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	8	13	0	0	75	82	73	7	55	851	828	849	40	66	22	14	38	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
21	Tucson	6	2	3	0	0	0	1	0	18	18	0	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	3	0	2	0	0	0	1	0	7	11	-4	6	0.500	18	32	50	1	0	75	82	73	7	182	851	828	849	40	196	57	77	109	20	5	25.00%	23	4	82.61%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
22	Utica	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	9	18	27	0	0	75	82	73	7	69	851	828	849	40	88	25	27	45	5	1	20.00%	10	2	80.00%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
23	Wilkes-Barre/Scranton	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	10	16	0	0	75	82	73	7	69	851	828	849	40	62	20	18	38	9	1	11.11%	9	2	77.78%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
	Total	82	20	49	0	3	6	3	1	236	335	-99	41	13	22	0	2	4	0	0	122	150	-28	41	7	27	0	1	2	3	1	114	185	-71	59	0.360	236	422	658	4	2	75	82	73	7	2556	851	828	849	40	2963	882	894	1499	309	55	17.80%	371	88	76.28%	5	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
	_Since Last GM Reset	82	20	49	0	3	6	3	1	236	335	-99	41	13	22	0	2	4	0	0	122	150	-28	41	7	27	0	1	2	3	1	114	185	-71	59	0.360	236	422	658	4	2	75	82	73	7	2556	851	828	849	40	2963	882	894	1499	309	55	17.80%	371	88	76.28%	5	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
	_Vs Conference	56	13	34	0	2	5	1	1	152	231	-79	29	9	14	0	2	4	0	0	83	103	-20	27	4	20	0	0	1	1	1	69	128	-59	38	0.339	152	274	426	3	2	75	82	73	7	1724	851	828	849	40	1971	586	614	996	218	38	17.43%	250	63	74.80%	3	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
	_Vs Division	32	6	21	0	1	3	1	0	90	140	-50	17	5	8	0	1	3	0	0	54	64	-10	15	1	13	0	0	0	1	0	36	76	-40	19	0.297	90	159	249	2	0	75	82	73	7	984	851	828	849	40	1145	347	371	577	118	22	18.64%	153	38	75.16%	0	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	59	L1	236	422	658	2556	2963	882	894	1499	4	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	20	49	3	6	3	1	236	335

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	22	2	4	0	0	122	150

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	7	27	1	2	3	1	114	185

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
309	55	17.80%	371	88	76.28%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
851	828	849	40	75	82	73	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1852	1241	2034	633	1073	521

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-11-25	3	San Diego	4	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
3 - 2022-11-26	14	Abbotsford	1	San Diego	4	AL			Sommaire du match
5 - 2022-11-27	25	Abbotsford	1	Tucson	4	AL			Sommaire du match
8 - 2022-11-28	40	Bakersfield	5	Abbotsford	6	BW	X		Sommaire du match
11 - 2022-11-30	56	San Jose	4	Abbotsford	3	BL	X		Sommaire du match
13 - 2022-12-01	64	Abbotsford	3	Ontario	5	AL			Sommaire du match
15 - 2022-12-02	77	Ontario	5	Abbotsford	4	BL	X		Sommaire du match
18 - 2022-12-03	96	Abbotsford	6	San Jose	8	AL			Sommaire du match
19 - 2022-12-04	102	Abbotsford	6	Bakersfield	8	AL			Sommaire du match
21 - 2022-12-05	112	Abbotsford	4	Springfield	6	AL			Sommaire du match
23 - 2022-12-06	120	Bakersfield	1	Abbotsford	4	BW			Sommaire du match
26 - 2022-12-07	137	Tucson	1	Abbotsford	5	BW			Sommaire du match
27 - 2022-12-08	148	Rockford	2	Abbotsford	3	BW			Sommaire du match
33 - 2022-12-11	172	San Diego	1	Abbotsford	2	BW			Sommaire du match
34 - 2022-12-11	181	Abbotsford	4	Texas	5	AL	X	X	Sommaire du match
37 - 2022-12-13	197	Texas	4	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
39 - 2022-12-14	205	Abbotsford	4	Rochester	10	AL			Sommaire du match
42 - 2022-12-15	222	Toronto	7	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
44 - 2022-12-16	235	Abbotsford	3	Bakersfield	11	AL			Sommaire du match
46 - 2022-12-17	245	Bakersfield	4	Abbotsford	3	BL	X		Sommaire du match
48 - 2022-12-18	259	Abbotsford	1	Ontario	7	AL			Sommaire du match
50 - 2022-12-19	267	Abbotsford	2	Hartford	4	AL			Sommaire du match
52 - 2022-12-20	275	Springfield	0	Abbotsford	2	BW			Sommaire du match
54 - 2022-12-21	290	Abbotsford	1	Providence	3	AL			Sommaire du match
56 - 2022-12-22	299	Springfield	3	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
57 - 2022-12-23	311	Abbotsford	4	Iowa	2	AW			Sommaire du match
59 - 2022-12-24	322	Abbotsford	1	Rockford	8	AL			Sommaire du match
61 - 2022-12-25	329	Hershey	4	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
64 - 2022-12-26	344	Milwaukee	1	Abbotsford	2	BW	X		Sommaire du match
66 - 2022-12-27	355	Abbotsford	3	Toronto	4	AL	X		Sommaire du match
68 - 2022-12-28	367	Bakersfield	4	Abbotsford	0	BL			Sommaire du match
70 - 2022-12-29	378	Abbotsford	2	Ontario	4	AL			Sommaire du match
73 - 2022-12-31	391	Abbotsford	4	Rochester	3	AW	X	X	Sommaire du match
75 - 2023-01-01	399	Providence	2	Abbotsford	4	BW			Sommaire du match
78 - 2023-01-02	415	Abbotsford	2	Utica	3	AL			Sommaire du match
80 - 2023-01-03	423	Lehigh Valley	5	Abbotsford	4	BL			Sommaire du match
82 - 2023-01-04	439	Abbotsford	4	Tucson	3	AW	X	X	Sommaire du match
84 - 2023-01-05	445	Ontario	7	Abbotsford	3	BL			Sommaire du match
87 - 2023-01-07	461	Abbotsford	4	San Jose	2	AW			Sommaire du match
88 - 2023-01-07	470	Grand Rapids	4	Abbotsford	3	BL			Sommaire du match
93 - 2023-01-10	489	Ontario	4	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
96 - 2023-01-11	507	Abbotsford	4	Wilkes-Barre/Scranton	3	AW			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	516	Charlotte	4	Abbotsford	7	BW			Sommaire du match
100 - 2023-01-13	532	Abbotsford	0	San Jose	6	AL			Sommaire du match
101 - 2023-01-14	538	Utica	2	Abbotsford	7	BW			Sommaire du match
104 - 2023-01-15	553	Abbotsford	2	Tucson	4	AL			Sommaire du match
106 - 2023-01-16	562	Wilkes-Barre/Scranton	1	Abbotsford	2	BW			Sommaire du match
109 - 2023-01-18	571	Abbotsford	3	Milwaukee	4	AL	X		Sommaire du match
111 - 2023-01-19	585	Texas	2	Abbotsford	3	BW			Sommaire du match
113 - 2023-01-20	593	Abbotsford	6	Grand Rapids	2	AW			Sommaire du match
116 - 2023-01-21	607	Abbotsford	4	Lehigh Valley	3	AW	X		Sommaire du match
117 - 2023-01-22	614	Rockford	5	Abbotsford	3	BL			Sommaire du match
120 - 2023-01-23	623	Abbotsford	0	Springfield	8	AL			Sommaire du match
122 - 2023-01-24	630	Abbotsford	1	Iowa	3	AL			Sommaire du match
124 - 2023-01-25	641	Iowa	2	Abbotsford	1	BL	X		Sommaire du match
126 - 2023-01-26	658	Abbotsford	3	Rockford	2	AW			Sommaire du match
127 - 2023-01-27	664	Hartford	4	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
132 - 2023-01-29	686	Milwaukee	8	Abbotsford	1	BL			Sommaire du match
134 - 2023-01-30	695	Abbotsford	5	Charlotte	4	AW	X	X	Sommaire du match
137 - 2023-02-01	708	Rochester	3	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
139 - 2023-02-02	723	Abbotsford	1	Laval	2	AL			Sommaire du match
141 - 2023-02-03	733	Cleveland	7	Abbotsford	3	BL			Sommaire du match
142 - 2023-02-03	737	Abbotsford	6	Cleveland	2	AW			Sommaire du match
145 - 2023-02-05	752	Abbotsford	0	San Diego	2	AL			Sommaire du match
146 - 2023-02-05	760	Tucson	4	Abbotsford	3	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-02-07	775	Abbotsford	1	San Diego	4	AL			Sommaire du match
151 - 2023-02-08	784	Tucson	2	Abbotsford	3	BW			Sommaire du match
156 - 2023-02-10	807	Iowa	2	Abbotsford	4	BW			Sommaire du match
158 - 2023-02-11	817	Abbotsford	3	Hershey	5	AL			Sommaire du match
159 - 2023-02-12	828	San Jose	2	Abbotsford	6	BW			Sommaire du match
162 - 2023-02-13	840	Abbotsford	0	Charlotte	9	AL			Sommaire du match
163 - 2023-02-14	848	Abbotsford	2	Texas	4	AL			Sommaire du match
165 - 2023-02-15	856	Manitoba	4	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match
170 - 2023-02-17	878	Laval	4	Abbotsford	1	BL			Sommaire du match
171 - 2023-02-18	884	Abbotsford	4	Manitoba	5	AL			Sommaire du match
174 - 2023-02-19	899	Abbotsford	3	Milwaukee	5	AL			Sommaire du match
177 - 2023-02-21	909	Manitoba	6	Abbotsford	4	BL			Sommaire du match
182 - 2023-02-23	926	San Jose	6	Abbotsford	3	BL			Sommaire du match
187 - 2023-02-26	946	San Diego	5	Abbotsford	3	BL			Sommaire du match
189 - 2023-02-27	954	Abbotsford	2	Bakersfield	4	AL			Sommaire du match
192 - 2023-02-28	966	Abbotsford	4	Manitoba	0	AW			Sommaire du match
195 - 2023-03-02	979	San Diego	5	Abbotsford	2	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	62,986	31,148
Assistance PCT	76.81%	75.97%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2296 - 76.53%	134,465$	5,513,046$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,233,104$	1,652,600$	1,652,600$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,346$	1,733,126$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	10,872$	0$

Abbotsford Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Andrew Copp	148	80	56	136	-20	54	88	224	600	13.33%	56	3173	21.44	24	20	44	146	6	0	6	14	4	2	51.40	6	0.86	6	6
2	Marc-Andre Bourdon	148	20	84	104	-30	34	84	148	240	8.33%	254	3675	24.84	12	22	34	118	2	4	6	4	0	0	0.00%	0	0.57	0	0
3	Ross Colton	116	32	66	98	12	72	166	204	398	8.04%	14	2497	21.53	6	18	24	66	0	2	2	14	0	0	49.93	0	0.78	2	6
4	Nikolay Kulemin	164	42	52	94	-56	36	86	142	404	10.40%	34	2783	16.97	6	22	28	60	0	0	0	6	6	2	51.79	4	0.68	0	0
5	Sergei Kalinin	164	38	52	90	-44	130	232	216	408	9.31%	14	2587	15.78	10	20	30	62	0	0	0	2	8	2	50.14	0	0.70	0	0

Abbotsford Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jimmy Howard	84	30	44	10	0.901	3.64	4881	12	2	296	3002	0	0	2	1.000	10
2	Alex Stalock	66	22	34	4	0.902	3.25	3761	8	2	204	2088	0	2	4	0.800	10

Abbotsford Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	20	49	0	3	6	3	1	236	335	-99	41	13	22	0	2	4	0	0	122	150	-28	41	7	27	0	1	2	3	1	114	185	-71	59	236	422	658	4	2	75	82	73	7	2556	851	828	849	40	2963	882	894	1499	309	55	17.80%	371	88	76.28%	5	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
20	82	20	49	0	3	6	3	1	236	335	-99	41	13	22	0	2	4	0	0	122	150	-28	41	7	27	0	1	2	3	1	114	185	-71	59	236	422	658	4	2	75	82	73	7	2556	851	828	849	40	2963	882	894	1499	309	55	17.80%	371	88	76.28%	5	1231	2900	42.45%	1327	3182	41.70%	590	1382	42.69%	1852	1241	2034	633	1073	521
Total Saison régulière	164	40	98	0	6	12	6	2	472	670	-198	82	26	44	0	4	8	0	0	244	300	-56	82	14	54	0	2	4	6	2	228	370	-142	118	472	844	1316	8	4	150	164	146	14	5112	1702	1656	1698	80	5926	1764	1788	2998	618	110	17.80%	742	176	76.28%	10	2462	5800	42.45%	2654	6364	41.70%	1180	2764	42.69%	3705	2482	4068	1267	2146	1042
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires											0											0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0																						0.00%			0.00%				0.00%			0.00%			0.00%	0	0	0	0	0	0

Abbotsford Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Abbotsford Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Abbotsford
	GP: 82 \| W: 26 \| L: 49 \| OTL: 7 \| P: 59 GF: 236 \| GA: 335 \| PP%: 17.80% \| PK%: 76.28% DG: Maxime Montanaro \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A