New Jersey
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Utica 1-4-0, 2pts	2	FINAL	4	Hershey 5-5-0, 10pts

Team Stats
L2	Streak	L2
1-2-0	Home Record	3-1-0
0-2-0	Away Record	2-4-0
1-3-1	Last 10 Games	5-5-0
2.60	Buts par match	3.20
3.20	Buts contre par match	3.50
30.43%	Pourcentage en avantage numérique	20.69%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	71.05%

Hershey
5-5-0, 10pts

FINAL

Utica
1-4-0, 2pts

Team Stats
L2	Streak	L2
3-1-0	Home Record	1-2-0
2-4-0	Away Record	0-2-0
5-5-0	Last 10 Games	1-3-1
3.20	Buts par match	2.60
3.50	Buts contre par match	3.20
20.69%	Pourcentage en avantage numérique	30.43%
71.05%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Meneurs d'équipe
	Buts Fredrik Claesson 3	Passes Dylan Sikura 4

	Points Fredrik Claesson 6	Plus/Moins Andy Andreoff 2

	Victoires Devan Dubnyk 1	Pourcentage d’arrêts Devan Dubnyk 0.948

Statistiques d’équipe
Buts pour 13 2.60 GFG	Tirs pour 189 37.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.4% 7 GF	Début de zone offensive 37.6%
Buts contre 16 3.20 GAA	Tirs contre 278 55.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.8%% 6 GA	Début de la zone défensive 47.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guillaume Fortin
	Entraîneur	David Quinn
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	36
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-4
	Historique	45-33-3 (0.556%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	1-4
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Picard		X			100.00	73	34	73	52	75	46	68	64	74	60	63	64	79	73	68	20	50	0	0	35	2	720,000$
2	Andy Andreoff	X	X			100.00	66	34	81	67	86	68	90	68	98	66	66	62	70	55	46	32	50	0	0	30	3	600,000$
3	Jayson Megna	X		X		100.00	65	27	94	74	77	73	87	65	66	64	66	62	1	65	61	35	50	0	0	31	1	800,000$
4	Lauri Korpikoski	X	X	X		100.00	66	29	86	57	77	72	87	66	75	63	66	59	77	77	63	25	50	0	0	34	1	900,000$
5	Vladimir Zharkov		X	X		100.00	54	26	95	62	77	80	94	68	73	62	68	60	82	66	58	29	50	0	0	33	2	950,000$
6	Dylan Sikura (R)	X	X	X		100.00	69	30	99	85	77	72	84	67	70	66	67	71	75	52	52	54	50	0	0	26	1	500,000$
7	John Hayden (R)	X		X		100.00	85	60	74	77	90	74	81	68	70	66	68	68	75	52	52	57	50	0	0	26	1	700,000$
8	Jonathan Dahlen (R)		X	X		100.00	63	30	95	80	80	80	85	72	70	69	74	65	75	42	42	73	50	0	0	23	2	800,000$
9	Keith Aulie				X	100.00	68	63	67	60	86	70	93	49	25	49	50	88	49	67	62	25	50	0	0	32	3	750,000$
10	Jan Rutta				X	100.00	82	33	80	74	87	82	87	53	50	53	46	87	75	65	59	48	50	0	0	30	3	2,000,000$
11	Kevin Gravel				X	100.00	72	31	78	70	93	76	86	51	50	52	50	84	77	59	55	52	50	0	0	29	4	775,000$
12	Brandon Davidson				X	100.00	69	32	80	70	87	85	88	52	50	51	50	88	77	60	52	40	50	0	0	29	4	890,000$
13	Fredrik Claesson				X	100.00	79	31	81	79	85	84	85	53	50	51	50	84	72	55	52	57	50	0	0	28	1	600,000$
Rayé
1	Andrew Ladd		X			100.00	84	41	64	57	80	57	76	68	73	66	70	71	80	75	72	20	50	0	0	35	1	1,000,000$
2	Logan Shaw (R)	X		X		100.00	59	30	98	71	87	71	91	67	86	66	67	79	77	59	59	53	50	0	0	28	1	500,000$
3	Christian Folin				X	100.00	69	37	76	67	84	80	73	44	50	45	42	83	70	59	53	42	50	0	0	30	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	36	83	69	83	73	85	61	64	59	60	73	69	61	57	41	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Robin Lehner	100.00	70	75	87	93	82	93	92	94	90	90	83	62	62	39	50	0	0	29	2	1,500,000$
Rayé
1	Devan Dubnyk	100.00	63	79	92	97	84	91	93	91	92	84	81	78	76	27	50	0	0	35	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	67	77	90	95	83	92	93	93	91	87	82	70	69	33	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Quinn	68	79	77	71	84	84	76	USA	56	2	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	FL	S1	S2
1	Fredrik Claesson	Utica (NJ )	D	5	3	3	6	-2	6	0	6	8	17	4	12	17.65%	14	169	33.89	2	2	4	11	18	0	27	0	0.00%	0	0.71	0	0	0
2	Dylan Sikura	Utica (NJ )	C/LW/RW	5	2	4	6	0	0	0	4	7	17	6	15	11.76%	0	115	23.01	2	2	4	4	14	0	0	0	33.33%	6	1.04	0	0	0
3	John Hayden	Utica (NJ )	C/RW	5	1	3	4	0	13	5	24	11	22	6	12	4.55%	0	116	23.21	1	2	3	4	14	0	1	0	44.25%	174	0.69	1	0	0
4	Andy Andreoff	Utica (NJ )	C/LW	5	1	2	3	2	10	0	9	13	18	5	12	5.56%	1	102	20.49	0	0	0	0	1	0	0	0	57.25%	138	0.59	0	1	0
5	Lauri Korpikoski	Utica (NJ )	C/LW/RW	5	1	2	3	2	2	0	6	4	15	3	12	6.67%	1	95	19.18	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	8	0.63	0	0	0
6	Jan Rutta	Utica (NJ )	D	5	1	2	3	-2	14	0	10	8	13	3	7	7.69%	13	163	32.78	1	1	2	8	18	1	22	0	0.00%	0	0.37	0	0	0
7	Jonathan Dahlen	Utica (NJ )	LW/RW	5	2	1	3	-6	4	0	17	10	33	8	19	6.06%	2	126	25.28	1	1	2	8	20	0	2	0	42.86%	7	0.47	0	0	0
8	Jayson Megna	Utica (NJ )	C/RW	5	1	1	2	2	0	0	2	9	19	1	10	5.26%	0	98	19.73	0	0	0	0	0	0	1	1	37.50%	8	0.41	0	0	1
9	Kevin Gravel	Utica (NJ )	D	5	0	2	2	-3	4	0	10	14	11	2	6	0.00%	14	148	29.66	0	2	2	6	18	0	23	0	0.00%	0	0.27	0	0	0
10	Brandon Davidson	Utica (NJ )	D	5	1	1	2	-3	6	0	4	9	11	8	6	9.09%	18	149	29.92	0	1	1	7	18	0	24	0	0.00%	0	0.27	0	0	0
11	Alex Picard	Utica (NJ )	LW	5	0	1	1	1	8	0	14	2	3	1	2	0.00%	5	90	18.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.22	0	0	0
12	Vladimir Zharkov	Utica (NJ )	LW/RW	5	0	1	1	0	0	0	1	6	3	6	8	0.00%	0	115	23.01	0	0	0	1	14	0	0	0	35.71%	14	0.17	0	0	0
13	Keith Aulie	Utica (NJ )	D	5	0	0	0	1	11	5	8	5	3	1	3	0.00%	5	92	18.48	0	0	0	0	0	0	8	0	0.00%	0	0.00%	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				65	13	23	36	-8	78	10	115	106	185	54	124	7.03%	73	1583	24.37	7	11	18	49	139	1	111	1	48.73%	355	0.45	2	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S3
1	Devan Dubnyk	Utica (NJ )	4	1	2	1	0.948	2.09	344	12	229	0.00%	4	0	1	1
2	Robin Lehner	Utica (NJ )	1	0	1	0	0.918	4.00	60	4	49	0.00%	1	5	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	1	3	1	0.942	2.38	404	16	278		5	5	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alex Picard	Utica (NJ )	LW	35	1985-10-09	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	720,000$	0$	0$	No	720,000$
Andrew Ladd	Utica (NJ )	LW	35	1985-12-12	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Andy Andreoff	Utica (NJ )	C/LW	30	1991-05-17	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$		Lien
Brandon Davidson	Utica (NJ )	D	29	1991-08-21	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	890,000$	0$	0$	No	890,000$	890,000$	890,000$	Lien
Christian Folin	Utica (NJ )	D	30	1991-02-09	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Devan Dubnyk	Utica (NJ )	G	35	1986-05-04 05:37:02	No	221 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No
Dylan Sikura	Utica (NJ )	C/LW/RW	26	1995-06-01 21:26:40	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Fredrik Claesson	Utica (NJ )	D	28	1992-11-24	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Jan Rutta	Utica (NJ )	D	30	1990-07-29	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$		Lien
Jayson Megna	Utica (NJ )	C/RW	31	1990-02-01	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No				Lien
John Hayden	Utica (NJ )	C/RW	26	1995-02-14 21:29:35	Yes	223 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Jonathan Dahlen	Utica (NJ )	LW/RW	23	1997-12-20 21:32:48	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Keith Aulie	Utica (NJ )	D	32	1989-06-11	No	237 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Kevin Gravel	Utica (NJ )	D	29	1992-03-06	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	Lien
Lauri Korpikoski	Utica (NJ )	C/LW/RW	34	1986-07-28	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No
Logan Shaw	Utica (NJ )	C/RW	28	1992-10-05 21:35:49	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Robin Lehner	Utica (NJ )	G	29	1991-07-24 07:23:49	No	250 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$			Lien
Vladimir Zharkov	Utica (NJ )	LW/RW	33	1988-01-10	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	30.17	210 Lbs	6 ft2	1.89	854,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Jonathan Dahlen	32	1	2	2
2	Dylan Sikura	John Hayden	Vladimir Zharkov	32	1	2	2
3	Lauri Korpikoski	Andy Andreoff	Jayson Megna	31	1	2	2
4	Alex Picard			5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	40	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	30	1	2	2
3	Keith Aulie	Alex Picard	20	1	2	2
4	Jan Rutta	Fredrik Claesson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Jonathan Dahlen	60	1	2	2
2	Dylan Sikura	John Hayden	Vladimir Zharkov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonathan Dahlen	John Hayden	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jonathan Dahlen	John Hayden	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jan Rutta	Fredrik Claesson	60	1	2	2
2	Brandon Davidson	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Jonathan Dahlen	Jan Rutta	Fredrik Claesson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Jonathan Dahlen	Jan Rutta	Fredrik Claesson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andy Andreoff, Lauri Korpikoski, Jayson Megna	Andy Andreoff, Lauri Korpikoski	Jayson Megna

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keith Aulie, Brandon Davidson, Kevin Gravel	Keith Aulie	Brandon Davidson, Kevin Gravel

Tirs de pénalité
, , Jonathan Dahlen, John Hayden, Dylan Sikura

Gardien
#1 : , #2 : Robin Lehner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Hershey	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	13	24	37	0	0	4	3	6	0	189	55	42	45	47	278	74	78	116	23	7	30.43%	33	6	81.82%	0	85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%	148	96	168	54	87	43
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	13	24	37	0	0	4	3	6	0	189	55	42	45	47	278	74	78	116	23	7	30.43%	33	6	81.82%	0	85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%	148	96	168	54	87	43
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	13	24	37	0	0	4	3	6	0	189	55	42	45	47	278	74	78	116	23	7	30.43%	33	6	81.82%	0	85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%	148	96	168	54	87	43
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	13	24	37	0	0	4	3	6	0	189	55	42	45	47	278	74	78	116	23	7	30.43%	33	6	81.82%	0	85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%	148	96	168	54	87	43
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.200	13	24	37	0	0	4	3	6	0	189	55	42	45	47	278	74	78	116	23	7	30.43%	33	6	81.82%	0	85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%	148	96	168	54	87	43

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L2	13	24	37	189	278	74	78	116	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	13	16

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	7	7

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	6	9

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
23	7	30.43%	33	6	81.82%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
55	42	45	47	4	3	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
148	96	168	54	87	43

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2022-11-25	4	Hershey	2	Utica	0	BL		Sommaire du match
3 - 2022-11-26	12	Hershey	1	Utica	6	BW		Sommaire du match
5 - 2022-11-27	20	Utica	4	Hershey	5	AL	X	Sommaire du match
7 - 2022-11-28	28	Utica	2	Hershey	4	AL		Sommaire du match
9 - 2022-11-29	36	Hershey	4	Utica	1	BL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	41	24
Assistance	6,000	3,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3000 - 100.00%	143,100$	429,300$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,538,500$	1,538,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Utica Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSS
1	Vladislav Kamenev	56	29	37	66	10	18	54	163	256	11.33%	7	1212	21.65	7	14	21	50	2	1	3	6	4	2	55.83	1	1.09	1
2	Micheal Ferland	67	23	40	63	2	64	95	68	213	10.80%	9	1300	19.41	8	13	21	45	0	0	0	6	2	0	54.42	0	0.97	1
3	Christian Fischer	78	22	37	59	-4	66	155	113	230	9.57%	12	1473	18.89	5	13	18	52	0	0	0	2	3	2	47.88	0	0.80	1
4	Alan Quine	81	24	33	57	-5	20	46	106	251	9.56%	8	1475	18.22	7	7	14	53	0	0	0	1	4	3	49.21	0	0.77	1
5	Taylor Beck	78	31	24	55	-8	18	44	67	186	16.67%	25	1372	17.59	9	7	16	53	0	0	0	0	5	2	50.54	1	0.80	0

Utica Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ondrej Pavelec	47	28	15	3	0.918	2.67	2810	6	4	125	1523	0	3	0	0.750	8
2	Thomas Greiss	26	11	12	3	0.912	2.99	1545	0	1	77	871	0	0	0	0.00%	2

Utica Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
20	82	35	34	0	7	3	0	3	260	269	-9	41	19	16	0	3	1	0	2	133	127	6	41	16	18	0	4	2	0	1	127	142	-15	90	260	456	716	0	5	74	99	80	7	2649	860	921	834	44	2838	814	848	1390	345	71	20.58%	369	65	82.38%	3	1487	3052	48.72%	1479	3121	47.39%	655	1311	49.96%	1917	1281	1972	622	1072	533
Total Saison régulière	82	41	33	0	1	2	3	2	266	295	-29	41	20	17	0	1	2	1	0	134	156	-22	41	21	16	0	0	0	2	2	132	139	-7	94	266	468	734	3	2	84	97	81	5	2623	866	908	829	39	2773	896	847	1516	328	54	16.46%	333	65	80.48%	2	1529	3005	50.88%	1557	3090	50.39%	665	1337	49.74%	1891	1264	1989	633	1070	529
Séries éliminatoires
20	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	4	15	28	43	1	0	7	2	4	2	196	59	60	51	26	258	69	86	102	23	4	17.39%	33	8	75.76%	0	107	225	47.56%	136	300	45.33%	47	98	47.96%	154	105	160	50	85	42
Total Séries éliminatoires	5	1	4	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	13	24	37	0	0	4	3	6	0	189	55	42	45	47	278	74	78	116	23	7	30.43%	33	6	81.82%	0	85	245	34.69%	111	312	35.58%	33	94	35.11%	148	96	168	54	87	43

Utica Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	FO%	P/20
1	Taylor Beck	6	2	3	5	2	0	1	5	15	13.33%	0	122	20.49	1	0	1	3	0	28.57	0.81
2	Alan Quine	6	2	3	5	2	5	3	5	23	8.70%	0	121	20.25	0	1	1	2	0	44.44	0.82
3	Radim Simek	6	1	3	4	-2	8	11	5	8	12.50%	13	144	24.10	1	1	2	3	1	0.00%	0.55
4	Christian Fischer	6	2	2	4	2	4	13	11	17	11.76%	0	136	22.70	0	1	1	2	0	49.70	0.59
5	Vladimir Sobotka	5	2	1	3	0	4	8	4	13	15.38%	1	119	23.82	0	1	1	1	2	53.85	0.50

Utica Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Thomas Greiss	1	1	0	0	0.963	1.32	91	0	0	2	54	0	0	0	0.00%	0
2	Ondrej Pavelec	5	1	4	0	0.916	3.33	306	2	0	17	203	0	0	1	0.00%	0

	Utica
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 13 \| GA: 16 \| PP%: 30.43% \| PK%: 81.82% DG: Guillaume Fortin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A