Washington
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Hershey 45-29-8, 98pts	3	FINAL	2	Hartford 23-48-11, 57pts

Team Stats
W6	Séquence	OTL1
19-18-4	Fiche domicile	10-23-8
26-11-4	Fiche domicile	13-25-3
7-2-1	Derniers 10 matchs	1-7-2
3.18	Buts par match	2.74
2.96	Buts contre par match	4.18
16.32%	Pourcentage en avantage numérique	14.16%
82.80%	Pourcentage en désavantage numérique	76.03%

Hershey
45-29-8, 98pts

FINAL

Wilkes-Barre/Scranton
43-26-13, 99pts

Team Stats
W6	Séquence	SOL1
19-18-4	Fiche domicile	20-12-9
26-11-4	Fiche domicile	23-14-4
7-2-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.18	Buts par match	3.18
2.96	Buts contre par match	3.02
16.32%	Pourcentage en avantage numérique	17.07%
82.80%	Pourcentage en désavantage numérique	84.94%

Meneurs d'équipe
	Buts Dominik Kahun 28	Passes Alexander Burmistrov 50

	Points Alexander Burmistrov 72	Plus/Moins Kevin Rooney 8

	Victoires Riku Helenius 23	Pourcentage d’arrêts Mikko Koskinen 0.916

Statistiques d’équipe
Buts pour 261 3.18 GFG	Tirs pour 3054 37.24 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.3% 62 GF	Début de zone offensive 42.6%
Buts contre 243 2.96 GAA	Tirs contre 2835 34.57 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.8%% 43 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Paquette
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	Atlantique
	Conférence	Conference est
	Capitaine	Dominik Kahun
	Assistant #1
	Assistant #2	Alex Goligoski
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,265
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	66
Historique d'équipe
	Saison actuelle	45-29-8 (98PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Phil Kessel		X	X		100.00	57	29	91	73	84	73	99	71	70	72	73	68	84	85	81	22	50	0	0	35	2	1,950,000$
2	Nathan Gerbe		X	X		100.00	76	32	87	58	64	68	86	70	72	64	70	68	77	83	71	15	50	0	0	35	1	550,000$
3	Josh Jooris	X		X		100.00	62	24	97	68	85	76	85	66	82	66	70	65	85	67	67	27	50	0	0	32	1	750,000$
4	Drew Larman	X	X	X		100.00	69	34	82	41	71	63	84	72	55	68	71	68	69	99	80	8	50	0	0	38	1	550,000$
5	Tomas Tatar		X	X		100.00	69	33	90	76	71	83	96	75	70	70	73	56	88	68	58	42	50	0	0	32	1	550,000$
6	Frans Nielsen	X				100.00	70	31	86	47	76	66	94	67	91	66	65	67	84	93	83	5	50	0	0	39	1	550,000$
7	Brian Flynn	X	X	X		99.00	71	19	90	63	74	67	88	65	80	66	67	68	75	65	68	18	50	0	0	34	1	550,000$
8	Alexander Burmistrov	X	X	X		99.00	66	28	94	76	85	79	91	74	62	72	69	66	81	62	56	38	50	0	0	31	1	950,000$
9	Kevin Rooney	X				100.00	75	43	87	69	80	74	89	68	75	63	73	69	77	62	58	29	50	0	0	30	1	500,000$
10	Jordan Schroeder	X		X		100.00	65	31	94	70	73	69	80	72	75	68	70	61	77	67	58	37	50	0	0	32	1	850,000$
11	Michael Sgarbossa	X	X			100.00	68	29	89	68	73	75	87	65	76	64	63	55	79	62	56	36	50	0	0	30	1	725,000$
12	Dominik Kahun (C)		X	X		100.00	63	28	96	84	82	86	92	77	75	75	73	64	85	55	46	61	50	0	0	27	1	1,225,000$
13	Gregory Hofmann		X	X		100.00	62	29	94	76	82	75	75	65	71	64	67	62	76	65	65	41	50	0	0	30	1	950,000$
14	Jake Dotchin				X	100.00	70	40	80	73	89	88	90	54	53	54	51	88	78	59	54	47	50	0	0	29	1	1,450,000$
15	Jake Muzzin				X	100.00	71	33	70	65	85	83	98	56	50	52	52	85	75	73	73	33	50	0	0	34	1	1,500,000$
16	David Rundblad				X	100.00	57	33	94	69	90	76	84	56	50	55	51	88	70	67	59	33	50	0	0	32	1	1,150,000$
17	Nate Schmidt				X	100.00	62	38	94	70	75	87	90	54	50	55	50	90	72	62	66	44	50	0	0	31	2	1,650,000$
18	Alex Goligoski (A)				X	100.00	57	31	93	50	75	62	84	61	35	54	55	88	80	93	91	14	50	0	0	37	1	1,450,000$
19	Tucker Poolman				X	100.00	74	25	88	74	82	85	83	45	50	45	41	85	75	63	62	34	50	0	0	30	1	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.89	67	31	89	67	79	76	88	65	65	63	63	72	78	71	66	31	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mikko Koskinen	100.00	67	82	86	84	78	86	83	84	83	82	77	81	81	25	50	0	0	34	1	550,000$
2	Riku Helenius	98.00	59	92	83	81	84	84	84	87	86	69	73	85	84	15	50	0	0	35	1	550,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	63	87	85	83	81	85	84	86	85	76	75	83	83	20	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	72	82	77	70	90	96	74	CAN	54	2	625,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Alexander Burmistrov	Hershey (WSH)	C/LW/RW	82	22	50	72	2	18	0	63	133	308	88	199	7.14%	11	1652	20.16	5	24	29	77	309	0	0	0	5	192	3	2	46.49%	1312	0	0.87	2	5	0	0	4	3	4
2	Dominik Kahun	Hershey (WSH)	LW/RW	81	28	39	67	-8	28	0	44	129	372	100	278	7.53%	7	1598	19.74	8	9	17	69	309	0	0	0	1	17	5	7	48.45%	161	1	0.84	0	1	0	0	5	7	1
3	Nate Schmidt	Hershey (WSH)	D	82	16	42	58	-3	46	20	29	100	178	57	120	8.99%	153	1874	22.86	7	12	19	105	309	0	1	1	3	229	2	1	0%	0	0	0.62	0	0	1	2	2	3	1
4	Jake Dotchin	Hershey (WSH)	D	80	13	42	55	1	92	20	135	80	195	53	125	6.67%	106	1704	21.30	7	13	20	117	312	0	0	0	0	96	2	0	0%	0	0	0.65	0	0	0	4	2	1	4
5	Alex Goligoski	Hershey (WSH)	D	82	13	39	52	7	38	10	29	60	135	35	108	9.63%	110	1692	20.64	6	13	19	73	310	0	1	1	1	97	2	0	0%	0	0	0.61	1	1	0	1	2	3	4
6	Phil Kessel	Hershey (WSH)	LW/RW	81	22	28	50	-5	18	0	39	131	238	76	199	9.24%	12	1486	18.35	3	4	7	33	152	1	0	1	5	118	5	0	50.86%	1042	0	0.67	0	1	0	0	3	3	2
7	David Rundblad	Hershey (WSH)	D	80	9	38	47	-7	19	5	44	84	160	48	109	5.63%	125	1702	21.28	5	14	19	89	290	0	1	1	1	172	2	1	0%	0	0	0.55	0	0	1	0	2	2	6
8	Tomas Tatar	Hershey (WSH)	LW/RW	80	18	28	46	-8	31	5	84	71	280	83	224	6.43%	8	1605	20.06	2	12	14	62	311	1	1	2	2	99	2	1	50.00%	128	0	0.57	2	4	0	1	2	4	2
9	Josh Jooris	Hershey (WSH)	C/RW	82	15	26	41	-4	8	0	26	89	165	61	117	9.09%	8	1147	13.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	56.30%	135	0	0.71	2	6	0	0	1	2	1
10	Cody Hodgson	Washington	C/LW/RW	57	18	17	35	-6	20	0	57	44	162	45	132	11.11%	4	1016	17.84	8	7	15	47	223	0	0	0	0	1	3	1	53.79%	132	0	0.69	1	5	0	0	1	4	0
11	Nathan Gerbe	Hershey (WSH)	LW/RW	82	20	14	34	4	51	5	87	47	175	44	122	11.43%	9	940	11.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	49.12%	57	0	0.72	0	0	1	0	2	2	3
12	Brian Flynn	Hershey (WSH)	C/LW/RW	82	13	20	33	0	36	0	89	90	174	54	113	7.47%	11	1298	15.83	0	0	0	4	92	0	0	0	2	88	4	0	52.30%	610	0	0.51	0	0	0	0	2	1	3
13	Dmitry Voronkov	Washington	C/LW	46	8	18	26	-1	53	15	123	83	114	35	107	7.02%	5	899	19.56	1	6	7	25	176	0	0	0	0	22	1	0	52.26%	1307	0	0.58	0	2	2	1	1	2	2
14	Drew Larman	Hershey (WSH)	C/LW/RW	82	14	7	21	-2	28	10	93	32	114	33	78	12.28%	15	948	11.57	9	2	11	53	308	0	0	0	1	101	3	2	46.61%	236	0	0.44	0	0	1	1	2	1	2
15	Frans Nielsen	Hershey (WSH)	C	81	8	10	18	-1	16	0	47	93	82	24	50	9.76%	6	744	9.19	0	0	0	1	4	0	0	0	0	0	2	0	57.73%	899	0	0.48	1	4	0	0	1	0	1
16	Tucker Poolman	Hershey (WSH)	D	59	1	17	18	-12	52	0	64	35	44	9	35	2.27%	76	965	16.37	1	0	1	1	10	0	1	1	0	22	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	1	1	0
17	Kevin Rooney	Hershey (WSH)	C	26	7	7	14	8	14	0	35	42	68	16	36	10.29%	1	443	17.07	0	2	2	9	94	0	0	0	0	0	1	2	49.54%	650	0	0.63	0	0	0	0	1	1	1
18	Jordan Schroeder	Hershey (WSH)	C/RW	82	7	6	13	4	8	0	30	55	54	13	37	12.96%	8	549	6.70	0	1	1	2	21	1	0	1	7	182	1	0	50.81%	744	0	0.47	1	3	0	0	1	1	2
19	Michael Sgarbossa	Hershey (WSH)	C/LW	81	8	3	11	3	14	0	31	37	43	13	25	18.60%	2	360	4.45	0	1	1	3	23	0	0	0	0	12	0	1	53.75%	467	0	0.61	0	1	0	0	1	0	0
20	Gregory Hofmann	Hershey (WSH)	LW/RW	82	1	8	9	-3	0	0	11	22	85	13	48	1.18%	0	398	4.86	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	0	45.00%	40	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1
21	Jake Muzzin	Hershey (WSH)	D	27	2	5	7	5	31	5	40	17	19	6	14	10.53%	28	481	17.82	0	1	1	1	5	0	0	0	0	51	0	0	0%	0	0	0.29	0	0	0	1	0	0	0
22	Adam Gaudette	Washington	C/LW/RW	3	2	2	4	-5	0	0	1	7	16	9	14	12.50%	0	69	23.20	0	2	2	2	12	0	0	0	0	5	0	0	63.64%	11	0	1.15	0	0	0	0	1	0	0
23	Chad Ruhwedel	Washington	D	10	2	1	3	-2	12	0	17	10	16	3	5	12.50%	21	199	19.96	1	1	2	4	18	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	1	0
24	Brett Connolly	Washington	LW	2	2	1	3	-2	0	0	1	0	9	2	4	22.22%	0	30	15.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	80.00%	15	0	1.97	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1532	269	468	737	-35	633	95	1219	1491	3206	920	2299	8.39%	726	23810	15.54	63	124	187	779	3302	3	5	8	28	1541	42	19	51.30%	7946	1	0.62	10	33	6	11	37	42	40

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Riku Helenius	Hershey (WSH)	41	23	14	3	0.914	2.99	2450	0	0	122	1425	0	1	0.900	20	40	44	7	3	2
2	Mikko Koskinen	Hershey (WSH)	42	22	15	5	0.916	2.80	2526	2	1	118	1409	1	0	0.692	13	42	37	4	2	1
3	Ilya Samsonov	Washington	10	6	2	1	0.912	2.93	574	4	1	28	320	1	1	0	0	10	4	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			93	51	31	9	0.915	2.90	5550	6	2	268	3154	2	2		33	92	85	13	5	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Goligoski	Hershey (WSH)	D	37	1985-07-30	USA	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,450,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Burmistrov	Hershey (WSH)	C/LW/RW	31	1991-10-21	RUS	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-05	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brian Flynn	Hershey (WSH)	C/LW/RW	34	1988-07-26	USA	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Rundblad	Hershey (WSH)	D	32	1990-10-08	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-10-05	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominik Kahun	Hershey (WSH)	LW/RW	27	1995-07-02	CZE	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-01-14	No	No	1	2025-01-14	False	False	Pro & Farm	1,225,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew Larman	Hershey (WSH)	C/LW/RW	38	1985-05-15	USA	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Frans Nielsen	Hershey (WSH)	C	39	1984-04-24	DEN	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gregory Hofmann	Hershey (WSH)	LW/RW	30	1992-11-13	CHE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Dotchin (contrat à 1 volet)	Hershey (WSH)	D	29	1993-08-06	CAN	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,450,000$	14,500$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Muzzin	Hershey (WSH)	D	34	1989-02-21	CAN	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Schroeder	Hershey (WSH)	C/RW	32	1990-09-29	USA	No	189 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Jooris	Hershey (WSH)	C/RW	32	1990-07-14	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Rooney (contrat à 1 volet)	Hershey (WSH)	C	30	1993-05-21	USA	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-01-14	Yes	Yes	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	500,000$	5,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Sgarbossa	Hershey (WSH)	C/LW	30	1992-07-25	CAN	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikko Koskinen	Hershey (WSH)	G	34	1988-07-18	FIN	No	206 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Schmidt	Hershey (WSH)	D	31	1991-07-16	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	1,650,000$	0$	0$	No	1,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Gerbe	Hershey (WSH)	LW/RW	35	1987-07-24	USA	No	175 Lbs	5 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Phil Kessel	Hershey (WSH)	LW/RW	35	1987-10-02	USA	No	208 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riku Helenius	Hershey (WSH)	G	35	1988-01-10	FIN	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tomas Tatar	Hershey (WSH)	LW/RW	32	1990-12-01	SVK	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tucker Poolman	Hershey (WSH)	D	30	1993-06-08	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	32.71	195 Lbs	6 ft1	1.10	947,619$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tomas Tatar	Phil Kessel	Dominik Kahun	33	1	1	3
2	Alexander Burmistrov	Kevin Rooney	Brian Flynn	30	1	1	3
3	Nathan Gerbe	Frans Nielsen	Josh Jooris	29	1	2	2
4	Drew Larman	Michael Sgarbossa	Gregory Hofmann	8	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Dotchin	Alex Goligoski	34	1	2	2
2	Tucker Poolman	Nate Schmidt	33	1	2	2
3	David Rundblad	Jake Muzzin	33	1	2	2
4	Nate Schmidt	Jake Muzzin	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tomas Tatar	Brian Flynn	Dominik Kahun	50	0	0	5
2	Drew Larman	Kevin Rooney	Alexander Burmistrov	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Dotchin	Alex Goligoski	50	0	0	5
2	Nate Schmidt	David Rundblad	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Burmistrov	Phil Kessel	50	0	5	0
2	Jordan Schroeder	Brian Flynn	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Muzzin	Nate Schmidt	50	0	5	0
2	Jake Dotchin	David Rundblad	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Schroeder	50	0	5	0	Nate Schmidt	Tucker Poolman	50	1	2	2
2	Alexander Burmistrov	50	0	5	0	Jake Muzzin	David Rundblad	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Burmistrov	Dominik Kahun	50	1	3	1
2	Brian Flynn	Phil Kessel	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Dotchin	Alex Goligoski	50	1	2	2
2	David Rundblad	Nate Schmidt	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brian Flynn	Kevin Rooney	Dominik Kahun	Jake Dotchin	Alex Goligoski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brian Flynn	Alexander Burmistrov	Dominik Kahun	Jake Dotchin	Nate Schmidt

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Michael Sgarbossa, Kevin Rooney, Josh Jooris	Kevin Rooney, Michael Sgarbossa	Drew Larman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nate Schmidt, David Rundblad, Alex Goligoski	Tucker Poolman	Nate Schmidt, Jake Dotchin

Tirs de pénalité
Frans Nielsen, Josh Jooris, Michael Sgarbossa, Alexander Burmistrov, Dominik Kahun

Gardien
#1 : Riku Helenius, #2 : Mikko Koskinen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Gregory Hofmann, Brian Flynn, Dominik Kahun, Alexander Burmistrov, Kevin Rooney, Drew Larman, Michael Sgarbossa, Frans Nielsen, Josh Jooris, Nathan Gerbe

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jake Dotchin, Nate Schmidt, Alex Goligoski, Jake Muzzin, David Rundblad

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	3	1	1	0	1	0	0	0	13	12	1	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	13	24	37	0	0	101	87	63	15	116	1024	1034	958	71	110	31	33	48	12	2	16.67%	10	0	100.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
2	Bakersfield	3	1	1	0	0	0	0	1	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	3	0.500	10	19	29	0	0	101	87	63	15	132	1024	1034	958	71	88	22	31	47	24	3	12.50%	5	2	60.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
3	Bridgeport	4	2	0	0	1	0	1	0	16	10	6	2	0	0	0	1	0	1	0	10	8	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	8	1.000	16	29	45	0	0	101	87	63	15	128	1024	1034	958	71	143	38	39	52	13	1	7.69%	12	2	83.33%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
4	Charlotte	4	1	2	0	0	1	0	0	9	14	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	0.375	9	15	24	0	0	101	87	63	15	147	1024	1034	958	71	132	38	24	64	12	2	16.67%	12	3	75.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
5	Cleveland	4	3	0	0	0	0	1	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	8	1.000	12	20	32	0	0	101	87	63	15	122	1024	1034	958	71	143	42	62	59	19	3	15.79%	12	1	91.67%	1	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
6	Coachella Valley	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	8	13	21	0	0	101	87	63	15	104	1024	1034	958	71	118	33	41	48	9	2	22.22%	16	3	81.25%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
7	Eagles	3	1	1	0	0	1	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	3	0.500	9	17	26	0	0	101	87	63	15	107	1024	1034	958	71	94	38	18	41	7	0	0.00%	7	3	57.14%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
8	Grand Rapids	4	2	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.500	9	17	26	0	0	101	87	63	15	147	1024	1034	958	71	126	32	16	61	28	3	10.71%	6	1	83.33%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
9	Hartford	4	0	1	0	1	1	1	0	11	12	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	2	0	0	0	1	0	1	0	9	7	2	5	0.625	11	16	27	0	0	101	87	63	15	149	1024	1034	958	71	131	28	33	58	15	2	13.33%	12	3	75.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
10	Iowa	3	1	0	0	1	0	0	1	6	5	1	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	5	0.833	6	8	14	0	0	101	87	63	15	149	1024	1034	958	71	81	21	24	42	14	3	21.43%	11	2	81.82%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
11	Laval	5	3	2	0	0	0	0	0	16	11	5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	6	0.600	16	25	41	0	0	101	87	63	15	183	1024	1034	958	71	157	46	40	72	29	7	24.14%	13	1	92.31%	1	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
12	Lehigh Valley	4	1	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.250	12	22	34	0	0	101	87	63	15	138	1024	1034	958	71	146	43	41	71	24	4	16.67%	18	4	77.78%	1	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
13	Manitoba	3	1	1	0	0	0	1	0	13	8	5	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	4	0.667	13	23	36	0	1	101	87	63	15	122	1024	1034	958	71	94	26	18	48	15	1	6.67%	8	2	75.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
14	Ontario	3	0	3	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	6	9	15	0	0	101	87	63	15	102	1024	1034	958	71	101	19	25	56	11	1	9.09%	9	1	88.89%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
15	Providence	4	1	3	0	0	0	0	0	13	19	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.250	13	24	37	1	0	101	87	63	15	143	1024	1034	958	71	162	48	29	64	20	6	30.00%	13	2	84.62%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
16	Rochester	4	4	0	0	0	0	0	0	15	5	10	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	8	1.000	15	27	42	0	0	101	87	63	15	145	1024	1034	958	71	134	35	33	64	19	3	15.79%	13	3	76.92%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
17	Rockford	4	2	2	0	0	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	4	0.500	11	20	31	0	0	101	87	63	15	146	1024	1034	958	71	133	39	22	68	15	1	6.67%	9	1	88.89%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
18	San Diego	3	3	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	1.000	9	17	26	0	0	101	87	63	15	111	1024	1034	958	71	86	21	26	42	20	4	20.00%	10	0	100.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
19	San Jose	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	0.000	8	16	24	0	0	101	87	63	15	118	1024	1034	958	71	144	50	34	53	12	4	33.33%	15	5	66.67%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
20	Springfield	3	0	0	0	1	2	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	1	1	0	0	4	4	0	4	0.667	7	12	19	0	0	101	87	63	15	114	1024	1034	958	71	116	38	20	59	18	2	11.11%	9	0	100.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
21	Syracuse	4	4	0	0	0	0	0	0	21	9	12	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	8	1.000	21	39	60	0	0	101	87	63	15	149	1024	1034	958	71	137	50	26	73	11	3	27.27%	12	0	100.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
22	Texas	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.333	11	20	31	0	0	101	87	63	15	114	1024	1034	958	71	97	26	23	48	20	4	20.00%	6	1	83.33%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
23	Wilkes-Barre/Scranton	4	1	1	0	0	1	1	0	16	14	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	0	0	0	1	1	0	10	10	0	5	0.625	16	27	43	0	0	101	87	63	15	168	1024	1034	958	71	162	36	26	64	13	1	7.69%	12	3	75.00%	0	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
	Total	82	35	29	0	5	6	5	2	261	243	18	41	15	18	0	2	3	2	1	123	128	-5	41	20	11	0	3	3	3	1	138	115	23	98	0.598	261	459	720	1	1	101	87	63	15	3054	1024	1034	958	71	2835	800	684	1302	380	62	16.32%	250	43	82.80%	3	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
	_Since Last GM Reset	82	35	29	0	5	6	5	2	261	243	18	41	15	18	0	2	3	2	1	123	128	-5	41	20	11	0	3	3	3	1	138	115	23	98	0.598	261	459	720	1	1	101	87	63	15	3054	1024	1034	958	71	2835	800	684	1302	380	62	16.32%	250	43	82.80%	3	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
	_Vs Conference	45	22	14	0	2	3	4	0	150	127	23	23	10	9	0	1	2	1	0	76	69	7	22	12	5	0	1	1	3	0	74	58	16	59	0.656	150	261	411	1	0	101	87	63	15	1619	1024	1034	958	71	1573	436	369	702	203	35	17.24%	135	23	82.96%	3	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556
	_Vs Division	20	7	5	0	2	2	4	0	67	59	8	10	3	4	0	1	1	1	0	31	31	0	10	4	1	0	1	1	3	0	36	28	8	28	0.700	67	114	181	0	0	101	87	63	15	705	1024	1034	958	71	725	187	201	304	84	11	13.10%	66	13	80.30%	2	1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%	1985	1344	1910	632	1084	556

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	98	W6	261	459	720	3054	2835	800	684	1302	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	35	29	5	6	5	2	261	243

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	18	2	3	2	1	123	128

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	11	3	3	3	1	138	115

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
380	62	16.32%	250	43	82.80%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1024	1034	958	71	101	87	63	15

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1715	3319	51.67%	1636	3171	51.59%	684	1303	52.49%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1985	1344	1910	632	1084	556

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Laval	3	Hershey	5	W			Sommaire du match
4	18	Hershey	2	Rockford	1	W			Sommaire du match
6	31	Abbotsford	3	Hershey	4	W	X		Sommaire du match
8	39	Hershey	2	Bridgeport	1	W			Sommaire du match
10	48	Hershey	1	Laval	2	L			Sommaire du match
13	63	Hershey	3	San Jose	4	L			Sommaire du match
14	70	Lehigh Valley	5	Hershey	3	L			Sommaire du match
17	85	Hershey	3	Texas	5	L			Sommaire du match
19	94	Manitoba	5	Hershey	4	L			Sommaire du match
21	108	Bridgeport	4	Hershey	5	W	X	X	Sommaire du match
24	127	Coachella Valley	4	Hershey	1	L			Sommaire du match
29	146	Hershey	4	Bakersfield	1	W			Sommaire du match
30	155	Charlotte	4	Hershey	1	L			Sommaire du match
34	173	Providence	5	Hershey	1	L			Sommaire du match
37	193	Ontario	5	Hershey	3	L			Sommaire du match
39	207	Hershey	5	Providence	3	W			Sommaire du match
41	217	Hershey	4	Lehigh Valley	3	W			Sommaire du match
42	222	Wilkes-Barre/Scranton	3	Hershey	1	L			Sommaire du match
45	242	Cleveland	3	Hershey	5	W			Sommaire du match
47	252	Hershey	3	San Jose	5	L			Sommaire du match
50	264	Hershey	5	Laval	2	W			Sommaire du match
51	272	Abbotsford	5	Hershey	3	L			Sommaire du match
54	289	Providence	7	Hershey	5	L			Sommaire du match
56	301	Hershey	2	Rochester	1	W			Sommaire du match
58	313	Manitoba	3	Hershey	4	W	X	X	Sommaire du match
60	326	Hershey	5	Coachella Valley	2	W			Sommaire du match
62	336	Hershey	2	Lehigh Valley	3	L			Sommaire du match
64	344	Hershey	3	Rockford	4	L			Sommaire du match
65	351	Charlotte	3	Hershey	2	L	X		Sommaire du match
68	368	Rochester	1	Hershey	2	W			Sommaire du match
71	383	Hershey	5	Manitoba	0	W			Sommaire du match
73	392	Lehigh Valley	5	Hershey	3	L			Sommaire du match
77	407	Hershey	1	Springfield	2	L	X		Sommaire du match
79	416	Eagles	1	Hershey	3	W			Sommaire du match
81	431	Hershey	6	Abbotsford	4	W			Sommaire du match
83	437	Hershey	2	Iowa	1	W	X		Sommaire du match
84	444	Laval	1	Hershey	3	W			Sommaire du match
87	458	Hershey	4	Bakersfield	5	L	X	X	Sommaire du match
88	468	Texas	5	Hershey	3	L			Sommaire du match
91	484	Coachella Valley	1	Hershey	2	W			Sommaire du match
93	496	Hershey	3	Cleveland	2	W	X	X	Sommaire du match
96	510	Ontario	4	Hershey	2	L			Sommaire du match
98	518	Hershey	1	Ontario	5	L			Sommaire du match
100	530	Hershey	4	Bridgeport	1	W			Sommaire du match
102	541	Bakersfield	3	Hershey	2	L			Sommaire du match
104	550	Hershey	2	Cleveland	1	W			Sommaire du match
107	562	Rochester	1	Hershey	7	W			Sommaire du match
110	582	San Jose	4	Hershey	2	L			Sommaire du match
112	586	Hershey	4	Syracuse	1	W			Sommaire du match
116	606	Grand Rapids	2	Hershey	1	L			Sommaire du match
121	626	Rockford	3	Hershey	0	L			Sommaire du match
124	637	Hershey	2	San Diego	1	W			Sommaire du match
126	652	Iowa	2	Hershey	1	L	X	X	Sommaire du match
130	672	Hartford	3	Hershey	1	L			Sommaire du match
132	684	Hershey	5	Texas	4	W			Sommaire du match
133	692	Hershey	3	Springfield	2	W	X		Sommaire du match
135	700	Grand Rapids	3	Hershey	4	W			Sommaire du match
137	716	Hartford	2	Hershey	1	L	X		Sommaire du match
140	726	Hershey	2	Providence	4	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
144	747	Springfield	4	Hershey	3	L	X		Sommaire du match
146	758	Hershey	5	Syracuse	3	W			Sommaire du match
148	770	San Diego	3	Hershey	4	W			Sommaire du match
150	783	Hershey	4	Rochester	2	W			Sommaire du match
151	793	Iowa	2	Hershey	3	W			Sommaire du match
153	799	Hershey	4	Wilkes-Barre/Scranton	5	L	X		Sommaire du match
156	818	Cleveland	1	Hershey	2	W			Sommaire du match
157	827	Hershey	4	Charlotte	3	W			Sommaire du match
159	834	Hershey	6	Rockford	3	W			Sommaire du match
162	845	San Diego	2	Hershey	3	W			Sommaire du match
165	864	Bridgeport	4	Hershey	5	W	X		Sommaire du match
167	872	Hershey	2	Charlotte	4	L			Sommaire du match
170	888	Hershey	3	Eagles	4	L			Sommaire du match
171	891	Wilkes-Barre/Scranton	1	Hershey	5	W			Sommaire du match
174	908	Hershey	3	Eagles	4	L	X		Sommaire du match
175	914	Laval	3	Hershey	2	L			Sommaire du match
178	924	Hershey	1	Grand Rapids	3	L			Sommaire du match
181	938	Syracuse	3	Hershey	7	W			Sommaire du match
184	951	Hershey	3	Grand Rapids	2	W			Sommaire du match
185	958	Hershey	6	Hartford	5	W	X	X	Sommaire du match
187	964	Syracuse	2	Hershey	5	W			Sommaire du match
191	974	Hershey	3	Hartford	2	W	X		Sommaire du match
192	978	Hershey	6	Wilkes-Barre/Scranton	5	W	X	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	62,198	30,656
Assistance PCT	75.85%	74.77%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2265 - 75.49%	132,681$	5,439,934$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,604,610$	1,795,000$	1,795,000$	625,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,253$	1,979,665$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	12,474$	0$

Hershey Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey
	GP: 82 \| W: 45 \| L: 29 \| OTL: 8 \| P: 98 GF: 261 \| GA: 243 \| PP%: 16.32% \| PK%: 82.80% DG: Stéphane Paquette \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A