Los Angeles
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Diego 41-31-10, 92pts	0	FINAL	3	Ontario 53-20-9, 115pts

Team Stats
L1	Séquence	W5
24-12-5	Fiche domicile	28-7-6
17-19-5	Fiche domicile	25-13-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.21	Buts par match	3.60
3.16	Buts contre par match	2.63
17.38%	Pourcentage en avantage numérique	25.07%
80.65%	Pourcentage en désavantage numérique	82.96%

Texas
44-28-10, 98pts

FINAL

Ontario
53-20-9, 115pts

Team Stats
L2	Séquence	W5
21-14-6	Fiche domicile	28-7-6
23-14-4	Fiche domicile	25-13-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.46	Buts par match	3.60
3.05	Buts contre par match	2.63
23.03%	Pourcentage en avantage numérique	25.07%
82.20%	Pourcentage en désavantage numérique	82.96%

Meneurs d'équipe
	Buts Chandler Stephenson 43	Passes Laurent Dauphin 53

	Points Axel Jonsson-Fjallby 77	Plus/Moins Juuso Valimaki 29

	Victoires Antti Raanta 39	Pourcentage d’arrêts Justin Pogge 0.944

Statistiques d’équipe
Buts pour 295 3.60 GFG	Tirs pour 2948 35.95 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.1% 85 GF	Début de zone offensive 42.3%
Buts contre 216 2.63 GAA	Tirs contre 2716 33.12 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.0%% 53 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Marc Leblanc
	Entraîneur	Dean Evason
	Division	Pacifique
	Conférence	Conference ouest
	Capitaine	Chandler Stephenson
	Assistant #1	Jacob De La Rose
	Assistant #2	Laurent Dauphin
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,288
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	47
Historique d'équipe
	Saison actuelle	53-20-9 (115PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nail Yakupov		X	X		100.00	75	32	98	98	79	82	92	75	57	75	74	56	86	59	58	44	50	0	0	29	1	3,100,000$
2	Chandler Stephenson (C)	X	X	X		100.00	80	35	90	77	80	86	88	72	87	69	77	70	77	63	58	44	50	0	0	29	1	1,400,000$
3	Nils Hoglander (R)		X	X		100.00	84	30	84	82	79	76	99	74	70	69	77	67	75	39	39	73	50	0	0	22	3	900,000$
4	Connor McMichael (R)	X				100.00	74	30	90	81	82	84	99	74	77	69	74	74	77	39	39	75	50	0	0	22	3	900,000$
5	Max Domi	X	X	X		100.00	80	48	87	97	82	93	99	75	74	72	75	56	85	55	58	63	50	0	0	28	1	2,700,000$
6	Kaapo Kakko (R)			X		100.00	68	30	98	86	88	83	99	76	70	73	75	72	87	39	39	76	50	0	0	22	3	900,000$
7	Jacob De La Rose (A)	X	X			100.00	72	28	94	75	92	76	87	73	83	73	72	71	84	57	52	43	50	0	0	28	2	975,000$
8	Laurent Dauphin (A)	X				100.00	67	35	91	84	82	80	81	72	76	72	69	72	75	59	58	50	50	0	0	28	1	1,050,000$
9	Alex Formenton		X			100.00	87	45	87	92	91	85	97	75	73	71	78	76	78	41	43	74	50	0	0	23	2	800,000$
10	Carl Grundstrom (R)		X	X		100.00	83	32	90	77	85	77	89	75	73	72	77	68	80	48	47	58	50	0	0	25	1	700,000$
11	Axel Jonsson-Fjallby (R)		X			100.00	73	32	93	76	85	77	99	75	73	74	75	70	78	48	49	57	50	0	0	25	1	500,000$
12	Denis Malgin	X	X	X		100.00	80	31	92	81	78	74	90	75	68	71	75	70	77	53	49	55	50	0	0	26	1	1,000,000$
13	Jordan Oesterle				X	100.00	71	30	79	73	74	91	89	53	50	52	53	89	75	60	57	42	50	0	0	31	1	1,000,000$
14	Travis Dermott				X	100.00	72	29	85	84	86	85	90	57	53	54	54	90	81	52	49	58	50	0	0	26	2	975,000$
15	Zac Jones (R)				X	100.00	75	25	99	87	78	79	99	44	70	46	42	88	75	38	38	69	50	0	0	22	3	700,000$
16	Ben Hutton				X	100.00	62	35	88	80	87	93	94	62	50	58	58	84	72	59	42	42	50	0	0	30	2	900,000$
17	Jonathan Kovacevic				X	100.00	83	32	76	74	90	87	99	54	52	56	52	94	80	52	50	62	50	0	0	25	2	950,000$
18	Juuso Valimaki				X	100.00	76	32	80	82	87	87	99	59	52	60	53	88	77	46	43	78	50	0	0	24	1	900,000$
Rayé
1	Trevor Lewis	X	X	X		100.00	61	27	92	61	76	66	90	67	87	67	67	66	67	64	58	17	50	0	0	36	1	500,000$
2	Nikolai Prokhorkin	X	X	X		100.00	71	30	86	72	90	76	84	71	83	70	73	64	81	58	52	54	50	0	0	29	2	1,100,000$
3	Olli Juolevi				X	100.00	72	25	96	82	83	83	83	43	53	42	43	86	78	43	40	58	50	0	0	25	4	850,000$
4	John Moore				X	100.00	63	43	91	84	83	80	84	53	50	53	47	85	60	64	55	45	50	0	0	32	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	33	89	81	84	82	92	66	67	64	65	75	78	52	49	56	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justin Pogge	100.00	57	87	86	82	73	89	89	89	91	74	68	90	88	15	50	0	0	37	3	1,100,000$
2	Antti Raanta	100.00	62	85	84	77	73	84	88	84	85	79	72	74	73	35	50	0	0	34	1	550,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	86	85	80	73	87	89	87	88	77	70	82	81	25	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dean Evason	82	82	79	77	92	90	58	CAN	60	2	1,500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Axel Jonsson-Fjallby	Ontario (LA )	LW	82	33	44	77	18	24	0	81	99	300	88	181	11.00%	12	1573	19.19	16	9	25	66	269	1	0	1	4	82	3	1	46.02%	226	3	0.98	0	5	0	0	0	5	1	5
2	Chandler Stephenson	Ontario (LA )	C/LW/RW	80	43	32	75	11	56	0	142	99	287	90	204	14.98%	12	1590	19.88	9	15	24	55	272	0	0	0	1	30	13	0	53.19%	737	1	0.94	0	4	0	0	0	9	7	2
3	Laurent Dauphin	Ontario (LA )	C	82	22	53	75	15	23	5	58	150	240	68	169	9.17%	10	1479	18.04	7	25	32	63	249	0	0	0	2	91	5	1	50.71%	1966	0	1.01	0	0	0	0	1	2	4	5
4	Denis Malgin	Ontario (LA )	C/LW/RW	82	32	36	68	24	46	0	125	81	299	92	213	10.70%	13	1547	18.87	7	12	19	57	240	1	0	1	4	65	8	0	42.58%	155	0	0.88	0	4	0	0	0	7	7	4
5	Jacob De La Rose	Ontario (LA )	C/LW	80	17	47	64	18	18	0	66	109	232	65	154	7.33%	13	1548	19.35	5	17	22	51	227	0	1	1	2	125	5	1	56.65%	1631	0	0.83	2	5	0	0	0	0	4	3
6	Juuso Valimaki	Ontario (LA )	D	82	9	52	61	29	34	0	91	79	161	54	127	5.59%	132	1852	22.59	4	19	23	74	281	0	0	0	1	227	2	1	0%	0	0	0.66	1	1	0	0	0	2	5	6
7	Jonathan Kovacevic	Ontario (LA )	D	74	10	35	45	28	66	0	87	63	123	23	82	8.13%	126	1722	23.28	6	8	14	55	168	0	0	0	1	210	1	0	0%	0	0	0.52	0	1	0	0	0	1	1	5
8	Ben Hutton	Ontario (LA )	D	82	11	33	44	6	27	5	46	56	122	48	81	9.02%	72	1366	16.67	7	11	18	59	217	0	0	0	0	26	2	1	0%	0	0	0.64	0	0	0	0	1	3	1	1
9	Travis Dermott	Ontario (LA )	D	82	6	29	35	-1	34	0	62	80	117	28	91	5.13%	133	1718	20.95	3	5	8	58	178	0	2	2	1	248	1	1	0%	0	0	0.41	1	2	0	0	0	1	0	0
10	Nikolai Prokhorkin	Ontario (LA )	C/LW/RW	77	16	17	33	1	34	0	83	69	143	53	109	11.19%	13	1104	14.35	2	4	6	23	116	0	0	0	0	40	1	1	55.86%	879	0	0.60	0	2	0	0	0	1	0	3
11	Nail Yakupov	Ontario (LA )	LW/RW	38	15	17	32	10	23	5	44	40	115	32	71	13.04%	3	634	16.71	5	11	16	36	143	0	0	0	0	5	0	0	39.62%	53	0	1.01	0	1	1	0	0	1	1	5
12	Carl Grundstrom	Ontario (LA )	LW/RW	43	19	13	32	8	45	5	101	38	187	46	107	10.16%	10	846	19.69	7	5	12	48	144	0	0	0	2	41	2	3	49.43%	87	0	0.76	0	0	0	1	0	4	1	1
13	Nils Hoglander	Ontario (LA )	LW/RW	37	13	17	30	19	26	0	83	48	111	35	99	11.71%	3	627	16.95	4	4	8	20	111	0	0	0	1	18	1	0	55.10%	49	0	0.96	0	1	0	0	0	1	4	1
14	Sven Andrighetto	Los Angeles	LW/RW	75	12	13	25	0	12	0	44	48	117	31	82	10.26%	5	822	10.97	0	0	0	1	4	0	0	0	2	41	1	0	52.83%	53	0	0.61	0	1	0	0	0	0	0	3
15	Josh Archibald	Los Angeles	LW/RW	77	8	13	21	1	16	0	65	37	102	39	78	7.84%	12	922	11.97	0	0	0	0	1	0	0	0	6	253	1	1	47.62%	63	0	0.46	0	0	0	0	0	1	5	1
16	Jordan Oesterle	Ontario (LA )	D	82	5	12	17	8	66	0	85	67	51	9	42	9.80%	106	1269	15.48	0	1	1	1	4	0	1	1	2	118	1	0	0%	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	1	2
17	Max Domi	Ontario (LA )	C/LW/RW	25	5	11	16	4	21	5	46	21	63	11	56	7.94%	2	364	14.60	3	4	7	19	93	0	0	0	0	2	1	0	51.27%	236	0	0.88	0	1	0	0	1	1	2	1
18	Nick Shore	Los Angeles	C	74	7	6	13	0	6	0	22	59	51	21	62	13.73%	5	618	8.36	0	0	0	0	0	1	0	1	3	163	1	1	53.08%	878	0	0.42	0	0	0	0	0	1	1	0
19	Connor McMichael	Ontario (LA )	C	18	5	7	12	5	2	0	20	28	48	5	25	10.42%	6	309	17.22	2	2	4	15	50	0	0	0	2	62	1	0	46.38%	276	0	0.77	0	0	0	0	0	0	1	2
20	Zac Jones	Ontario (LA )	D	31	1	8	9	4	22	0	30	18	14	5	15	7.14%	41	493	15.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	76	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1	1	1
21	Maxim Mamin	Los Angeles	LW/RW	71	3	3	6	-1	14	0	27	21	59	20	33	5.08%	3	394	5.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	54.29%	35	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Ryan Hartman	Los Angeles	LW/RW	33	2	3	5	0	2	0	5	25	43	22	22	4.65%	0	303	9.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	18	0	1	42.86%	14	0	0.33	0	1	0	0	0	1	0	0
23	Alex Formenton	Ontario (LA )	LW	5	3	2	5	4	6	0	9	8	24	2	17	12.50%	1	91	18.36	1	1	2	5	16	0	0	0	0	0	1	0	45.45%	11	0	1.09	0	0	0	0	0	1	0	0
24	Trevor Lewis	Ontario (LA )	C/LW/RW	18	2	1	3	1	0	0	2	32	19	8	15	10.53%	1	227	12.62	0	0	0	0	1	0	0	0	2	45	0	0	51.88%	320	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Kaapo Kakko	Ontario (LA )	RW	5	2	0	2	4	2	0	2	3	19	5	9	10.53%	0	88	17.67	1	0	1	5	16	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	8	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Liam O'Brien	Los Angeles	LW	19	1	0	1	2	14	0	19	5	11	4	12	9.09%	3	110	5.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	35.29%	17	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1454	302	504	806	218	639	25	1445	1383	3058	904	2156	9.88%	737	23630	16.25	89	153	242	711	2807	3	4	7	36	1996	52	14	52.53%	7694	4	0.68	4	29	1	1	3	43	47	51

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Antti Raanta	Ontario (LA )	61	39	14	7	0.923	2.53	3678	4	3	155	2003	2	1	0.760	25	61	20	9	7	2
2	Spencer Martin	Los Angeles	16	8	6	2	0.915	2.70	932	2	0	42	495	0	1	0.333	3	15	59	1	2	1
3	Justin Pogge	Ontario (LA )	6	6	0	0	0.944	2.00	360	0	1	12	216	0	0	0	0	6	2	2	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			83	53	20	9	0.923	2.52	4971	6	4	209	2714	2	2		28	82	81	12	10	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Formenton	Ontario (LA )	LW	23	1999-09-13	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Antti Raanta	Ontario (LA )	G	34	1989-05-12	FIN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Ontario (LA )	LW	25	1998-02-10	SWE	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ben Hutton	Ontario (LA )	D	30	1993-04-20	CAN	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Grundstrom	Ontario (LA )	LW/RW	25	1997-12-01	SWE	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-01-12	No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Chandler Stephenson (contrat à 1 volet)	Ontario (LA )	C/LW/RW	29	1994-04-22	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	14,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor McMichael	Ontario (LA )	C	22	2001-01-15	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Denis Malgin	Ontario (LA )	C/LW/RW	26	1997-01-18	CHE	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob De La Rose	Ontario (LA )	C/LW	28	1995-05-20	SWE	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Moore	Ontario (LA )	D	32	1990-11-19	USA	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-03-13	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Kovacevic	Ontario (LA )	D	25	1997-07-12	CAN	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Oesterle	Ontario (LA )	D	31	1992-06-25	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Pogge	Ontario (LA )	G	37	1986-04-22	CAN	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-24	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Juuso Valimaki	Ontario (LA )	D	24	1998-10-06	FIN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kaapo Kakko	Ontario (LA )	RW	22	2001-02-13	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Laurent Dauphin	Ontario (LA )	C	28	1995-03-27	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Domi (contrat à 1 volet)	Ontario (LA )	C/LW/RW	28	1995-03-02	CAN	No	204 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,700,000$	27,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nail Yakupov (contrat à 1 volet)	Ontario (LA )	LW/RW	29	1993-10-06	RUS	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	1	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	3,100,000$	31,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolai Prokhorkin	Ontario (LA )	C/LW/RW	29	1993-10-17	RUS	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nils Hoglander	Ontario (LA )	LW/RW	22	2000-12-20	SWE	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olli Juolevi	Ontario (LA )	D	25	1998-05-05	FIN	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Travis Dermott	Ontario (LA )	D	26	1996-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-09-14	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trevor Lewis	Ontario (LA )	C/LW/RW	36	1987-01-08	USA	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-03-13	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Jones	Ontario (LA )	D	22	2000-10-18	NA	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	27.42	197 Lbs	6 ft1	1.79	1,039,583$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Formenton	Chandler Stephenson	Kaapo Kakko	33	1	2	2
2	Axel Jonsson-Fjallby	Jacob De La Rose	Carl Grundstrom	30	1	2	2
3	Denis Malgin	Connor McMichael	Nils Hoglander	25	1	2	2
4	Max Domi	Laurent Dauphin	Nail Yakupov	12	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Kovacevic	Juuso Valimaki	40	1	2	2
2	Travis Dermott	Ben Hutton	32	1	2	2
3	Jordan Oesterle	Zac Jones	28	1	2	2
4	Jonathan Kovacevic	Juuso Valimaki	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Formenton	Max Domi	Nail Yakupov	60	1	2	2
2	Axel Jonsson-Fjallby	Chandler Stephenson	Kaapo Kakko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nils Hoglander	Juuso Valimaki	60	1	2	2
2	Carl Grundstrom	Ben Hutton	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor McMichael	Jacob De La Rose	60	1	2	2
2	Laurent Dauphin	Denis Malgin	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Kovacevic	Jordan Oesterle	50	1	2	2
2	Travis Dermott	Zac Jones	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor McMichael	50	1	2	2	Jonathan Kovacevic	Jordan Oesterle	50	1	2	2
2	Laurent Dauphin	50	1	2	2	Travis Dermott	Zac Jones	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chandler Stephenson	Alex Formenton	50	1	2	2
2	Jacob De La Rose	Axel Jonsson-Fjallby	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Kovacevic	Juuso Valimaki	50	1	2	2
2	Travis Dermott	Ben Hutton	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Formenton	Max Domi	Nail Yakupov	Nils Hoglander	Juuso Valimaki

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Formenton	Connor McMichael	Laurent Dauphin	Jonathan Kovacevic	Travis Dermott

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor McMichael, Carl Grundstrom, Axel Jonsson-Fjallby	Connor McMichael, Carl Grundstrom	Axel Jonsson-Fjallby

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jordan Oesterle, Zac Jones, Travis Dermott	Jordan Oesterle	Zac Jones, Travis Dermott

Tirs de pénalité
Alex Formenton, Nail Yakupov, Max Domi, Chandler Stephenson, Kaapo Kakko

Gardien
#1 : Justin Pogge, #2 : Antti Raanta

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alex Formenton, Nail Yakupov, Max Domi, Chandler Stephenson, Kaapo Kakko, Jacob De La Rose, Carl Grundstrom, Axel Jonsson-Fjallby, Denis Malgin, Laurent Dauphin

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jonathan Kovacevic, Juuso Valimaki, Travis Dermott, Ben Hutton, Jordan Oesterle

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	4	3	0	0	0	0	0	1	14	10	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	7	0.875	14	26	40	0	0	119	96	73	10	173	1003	940	955	79	136	43	33	71	21	5	23.81%	14	1	92.86%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
2	Bakersfield	4	2	2	0	0	0	0	0	15	13	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.500	15	28	43	0	0	119	96	73	10	143	1003	940	955	79	146	32	36	82	18	5	27.78%	17	4	76.47%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
3	Bridgeport	3	0	2	0	0	1	0	0	3	8	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0.167	3	4	7	0	0	119	96	73	10	94	1003	940	955	79	118	36	14	42	13	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
4	Charlotte	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.333	10	18	28	0	0	119	96	73	10	92	1003	940	955	79	112	38	37	62	12	3	25.00%	11	3	72.73%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
5	Cleveland	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	8	13	21	0	0	119	96	73	10	124	1003	940	955	79	94	21	21	48	15	4	26.67%	8	2	75.00%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
6	Coachella Valley	4	2	1	0	1	0	0	0	14	12	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	6	0.750	14	23	37	0	0	119	96	73	10	148	1003	940	955	79	114	42	35	68	17	6	35.29%	15	4	73.33%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
7	Eagles	4	3	0	0	0	0	0	1	11	7	4	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	7	0.875	11	19	30	0	1	119	96	73	10	142	1003	940	955	79	142	52	32	70	16	3	18.75%	16	2	87.50%	1	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
8	Grand Rapids	3	2	1	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	11	20	31	0	0	119	96	73	10	92	1003	940	955	79	98	25	37	54	20	5	25.00%	11	1	90.91%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
9	Hartford	3	0	1	0	1	1	0	0	9	11	-2	2	0	0	0	1	1	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	3	0.500	9	16	25	0	0	119	96	73	10	93	1003	940	955	79	118	27	33	60	6	1	16.67%	14	2	85.71%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
10	Hershey	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	6	1.000	14	25	39	0	0	119	96	73	10	101	1003	940	955	79	102	29	29	52	9	1	11.11%	11	1	90.91%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
11	Iowa	4	3	0	0	0	0	1	0	25	6	19	2	2	0	0	0	0	0	0	20	3	17	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	8	1.000	25	44	69	0	0	119	96	73	10	192	1003	940	955	79	96	38	28	88	14	4	28.57%	14	2	85.71%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
12	Laval	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	4	0.667	10	16	26	0	0	119	96	73	10	115	1003	940	955	79	99	32	28	61	13	2	15.38%	13	2	84.62%	1	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
13	Lehigh Valley	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.667	11	18	29	0	0	119	96	73	10	94	1003	940	955	79	94	40	30	42	9	1	11.11%	15	4	73.33%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
14	Manitoba	4	3	0	0	0	1	0	0	17	9	8	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	7	0.875	17	30	47	0	1	119	96	73	10	136	1003	940	955	79	130	39	40	70	10	5	50.00%	19	3	84.21%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
15	Providence	3	2	0	0	1	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	6	1.000	11	20	31	0	0	119	96	73	10	91	1003	940	955	79	92	33	28	43	13	4	30.77%	12	1	91.67%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
16	Rochester	3	2	0	0	1	0	0	0	18	11	7	2	1	0	0	1	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	6	1.000	18	31	49	0	0	119	96	73	10	138	1003	940	955	79	83	26	22	49	19	6	31.58%	11	3	72.73%	1	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
17	Rockford	4	2	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.500	15	27	42	0	0	119	96	73	10	151	1003	940	955	79	163	42	41	78	19	3	15.79%	17	4	76.47%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
18	San Diego	4	3	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	0.750	14	25	39	0	1	119	96	73	10	142	1003	940	955	79	124	39	28	57	11	2	18.18%	12	1	91.67%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
19	San Jose	4	1	0	0	1	1	0	1	13	10	3	2	1	0	0	0	0	0	1	9	6	3	2	0	0	0	1	1	0	0	4	4	0	6	0.750	13	24	37	0	0	119	96	73	10	130	1003	940	955	79	145	53	30	82	20	7	35.00%	15	1	93.33%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
20	Springfield	5	1	2	0	1	0	0	1	12	11	1	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	3	1	1	0	1	0	0	0	8	5	3	5	0.500	12	23	35	0	1	119	96	73	10	173	1003	940	955	79	154	43	38	84	18	5	27.78%	19	3	84.21%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
21	Syracuse	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.667	12	20	32	0	0	119	96	73	10	101	1003	940	955	79	106	23	30	48	7	2	28.57%	14	5	64.29%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
22	Texas	4	2	1	0	0	0	0	1	14	11	3	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	5	0.625	14	24	38	1	0	119	96	73	10	131	1003	940	955	79	139	41	24	88	18	5	27.78%	11	3	72.73%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
23	Wilkes-Barre/Scranton	4	3	1	0	0	0	0	0	14	9	5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	0.750	14	26	40	1	0	119	96	73	10	152	1003	940	955	79	111	31	34	66	21	6	28.57%	15	1	93.33%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
	Total	82	46	20	0	6	4	1	5	295	216	79	41	26	7	0	2	2	0	4	172	110	62	41	20	13	0	4	2	1	1	123	106	17	115	0.701	295	520	815	2	4	119	96	73	10	2948	1003	940	955	79	2716	825	708	1465	339	85	25.07%	311	53	82.96%	3	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
	_Since Last GM Reset	82	46	20	0	6	4	1	5	295	216	79	41	26	7	0	2	2	0	4	172	110	62	41	20	13	0	4	2	1	1	123	106	17	115	0.701	295	520	815	2	4	119	96	73	10	2948	1003	940	955	79	2716	825	708	1465	339	85	25.07%	311	53	82.96%	3	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
	_Vs Conference	45	25	9	0	3	2	1	5	164	113	51	22	13	5	0	0	0	0	4	94	59	35	23	12	4	0	3	2	1	1	70	54	16	65	0.722	164	293	457	1	4	119	96	73	10	1661	1003	940	955	79	1489	464	365	838	182	50	27.47%	169	28	83.43%	1	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556
	_Vs Division	20	11	4	0	2	1	0	2	70	55	15	10	6	3	0	0	0	0	1	37	27	10	10	5	1	0	2	1	0	1	33	28	5	29	0.725	70	126	196	0	1	119	96	73	10	736	1003	940	955	79	665	209	162	360	87	25	28.74%	73	11	84.93%	0	1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%	2057	1410	1837	609	1085	556

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	115	W5	295	520	815	2948	2716	825	708	1465	2	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	46	20	6	4	1	5	295	216

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	26	7	2	2	0	4	172	110

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	13	4	2	1	1	123	106

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
339	85	25.07%	311	53	82.96%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1003	940	955	79	119	96	73	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1658	3199	51.83%	1608	3021	53.23%	746	1338	55.75%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2057	1410	1837	609	1085	556

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	12	Wilkes-Barre/Scranton	1	Ontario	3	W			Sommaire du match
4	19	Ontario	3	Springfield	0	W			Sommaire du match
7	32	Ontario	2	Cleveland	3	L			Sommaire du match
9	40	Eagles	1	Ontario	3	W			Sommaire du match
11	54	Ontario	0	Grand Rapids	1	L			Sommaire du match
13	64	Laval	3	Ontario	5	W			Sommaire du match
15	76	Ontario	2	Bakersfield	1	W			Sommaire du match
17	84	Ontario	4	Rockford	2	W			Sommaire du match
18	93	Iowa	1	Ontario	10	W			Sommaire du match
21	109	Wilkes-Barre/Scranton	2	Ontario	5	W			Sommaire du match
23	117	Ontario	4	Springfield	3	W	X		Sommaire du match
26	132	Ontario	3	Iowa	2	W	X	X	Sommaire du match
28	140	San Jose	4	Ontario	3	L	X	X	Sommaire du match
30	156	Springfield	2	Ontario	1	L			Sommaire du match
33	170	Ontario	5	Manitoba	6	L	X		Sommaire du match
35	181	Coachella Valley	1	Ontario	3	W			Sommaire du match
37	193	Ontario	5	Hershey	3	W			Sommaire du match
39	205	Lehigh Valley	3	Ontario	4	W			Sommaire du match
40	214	Ontario	0	Laval	3	L			Sommaire du match
43	224	Ontario	2	Hartford	4	L			Sommaire du match
44	236	Rockford	4	Ontario	5	W			Sommaire du match
48	255	Eagles	5	Ontario	4	L	X	X	Sommaire du match
51	271	Ontario	2	Manitoba	0	W			Sommaire du match
52	278	Springfield	4	Ontario	3	L	X	X	Sommaire du match
55	296	Charlotte	3	Ontario	6	W			Sommaire du match
57	306	Ontario	4	Wilkes-Barre/Scranton	2	W			Sommaire du match
58	316	Ontario	2	Syracuse	5	L			Sommaire du match
60	327	Syracuse	3	Ontario	6	W			Sommaire du match
63	341	Ontario	3	San Diego	2	W			Sommaire du match
64	350	Bakersfield	1	Ontario	4	W			Sommaire du match
67	363	Ontario	4	Lehigh Valley	5	L			Sommaire du match
69	375	Iowa	2	Ontario	10	W			Sommaire du match
74	394	San Jose	2	Ontario	6	W			Sommaire du match
76	406	Ontario	3	Abbotsford	2	W			Sommaire du match
79	418	Ontario	3	Rockford	4	L			Sommaire du match
80	422	Abbotsford	3	Ontario	4	W			Sommaire du match
83	439	Ontario	5	Bakersfield	6	L			Sommaire du match
85	448	Bridgeport	3	Ontario	2	L	X		Sommaire du match
88	464	Ontario	3	Lehigh Valley	2	W			Sommaire du match
89	472	Cleveland	1	Ontario	2	W			Sommaire du match
92	490	Rochester	5	Ontario	6	W	X		Sommaire du match
94	501	Ontario	1	Springfield	2	L			Sommaire du match
96	510	Ontario	4	Hershey	2	W			Sommaire du match
98	518	Hershey	1	Ontario	5	W			Sommaire du match
102	540	Abbotsford	1	Ontario	4	W			Sommaire du match
105	558	Ontario	2	Iowa	1	W			Sommaire du match
107	565	Hartford	4	Ontario	5	W	X		Sommaire du match
109	572	Ontario	1	Charlotte	4	L			Sommaire du match
111	583	Ontario	3	Providence	1	W			Sommaire du match
113	593	Rochester	1	Ontario	5	W			Sommaire du match
115	600	Ontario	3	Abbotsford	4	L	X	X	Sommaire du match
118	615	Bakersfield	5	Ontario	4	L			Sommaire du match
120	621	Ontario	7	Rochester	5	W			Sommaire du match
124	639	Laval	3	Ontario	5	W			Sommaire du match
127	654	Ontario	4	Providence	3	W	X		Sommaire du match
129	664	Rockford	4	Ontario	3	L			Sommaire du match
131	680	Ontario	0	Bridgeport	1	L			Sommaire du match
132	686	Ontario	3	Charlotte	5	L			Sommaire du match
134	693	Hartford	3	Ontario	2	L	X		Sommaire du match
136	709	Ontario	5	Grand Rapids	2	W			Sommaire du match
138	717	Wilkes-Barre/Scranton	4	Ontario	2	L			Sommaire du match
140	731	Ontario	4	San Diego	2	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
142	739	Providence	1	Ontario	4	W			Sommaire du match
144	749	Ontario	4	Texas	1	W			Sommaire du match
146	760	Manitoba	1	Ontario	5	W			Sommaire du match
147	767	Ontario	4	Cleveland	1	W			Sommaire du match
149	781	Ontario	0	San Jose	1	L	X		Sommaire du match
151	790	Texas	3	Ontario	2	L	X	X	Sommaire du match
154	805	Ontario	5	Coachella Valley	4	W	X		Sommaire du match
155	812	Coachella Valley	4	Ontario	2	L			Sommaire du match
157	826	Ontario	4	Coachella Valley	3	W			Sommaire du match
160	837	San Diego	6	Ontario	4	L			Sommaire du match
162	847	Ontario	2	Texas	4	L			Sommaire du match
164	859	Syracuse	3	Ontario	4	W			Sommaire du match
168	879	Ontario	4	San Jose	3	W	X		Sommaire du match
170	885	Grand Rapids	3	Ontario	6	W			Sommaire du match
174	906	Bridgeport	4	Ontario	1	L			Sommaire du match
178	925	Ontario	3	Eagles	1	W			Sommaire du match
179	934	Manitoba	2	Ontario	5	W			Sommaire du match
183	949	Ontario	1	Eagles	0	W			Sommaire du match
184	956	San Diego	0	Ontario	3	W			Sommaire du match
192	981	Texas	3	Ontario	6	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	49	29
Assistance	62,766	31,050
Assistance PCT	76.54%	75.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2288 - 76.27%	132,250$	5,422,253$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,295,766$	1,775,000$	1,775,000$	1,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,149$	1,795,758$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	16,881$	0$

Ontario Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ontario Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ontario Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ontario Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ontario Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ontario
	GP: 82 \| W: 53 \| L: 20 \| OTL: 9 \| P: 115 GF: 295 \| GA: 216 \| PP%: 25.07% \| PK%: 82.96% DG: Marc Leblanc \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A