Winnipeg
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Coachella Valley 42-28-12, 96pts	4	Sommaire du match	3	Manitoba 43-34-5, 91pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
23-14-4	Fiche domicile	19-19-3
19-14-8	Fiche domicile	24-15-2
2-6-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.09	Buts par match	3.04
2.87	Buts contre par match	3.10
15.13%	Pourcentage en avantage numérique	17.74%
82.18%	Pourcentage en désavantage numérique	81.91%

Manitoba
43-34-5, 91pts

Sommaire du match

San Diego
48-22-12, 108pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
19-19-3	Fiche domicile	22-11-8
24-15-2	Fiche domicile	26-11-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.04	Buts par match	3.38
3.10	Buts contre par match	2.73
17.74%	Pourcentage en avantage numérique	22.50%
81.91%	Pourcentage en désavantage numérique	82.58%

Meneurs d'équipe
Buts Austin Czarnik 28			Passes Ethan Bear 58

	Points Ethan Bear 76	Plus/Moins Mathieu Perreault 13

Victoires Kari Lehtonen 34		Pourcentage d’arrêts Kari Lehtonen 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 249 3.04 GFG	Tirs pour 2774 33.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.7% 58 GF	Début de zone offensive 40.5%
Buts contre 254 3.10 GAA	Tirs contre 2933 35.77 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.9%% 53 GA	Début de la zone défensive 41.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michael Tremblay
	Entraîneur	Davis Payne
	Division	Centrale
	Conférence	Conference ouest
	Capitaine	Mark Giordano
	Assistant #1	Deryk Engelland
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,186
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	34

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Slepyshev		X	X		100.00	66	27	97	76	85	79	89	70	75	65	69	61	77	58	55	37	50	0	0	30	3	775,000$
2	Andrew Cogliano	X	X	X		100.00	58	24	96	62	70	63	95	67	53	68	68	64	77	89	88	16	50	0	0	37	2	500,000$
3	Paul Carey	X	X			100.00	66	30	87	64	72	72	85	66	81	65	64	56	78	80	67	24	50	0	0	35	1	500,000$
4	Benoit Pouliot		X			100.00	59	28	84	52	82	63	89	67	68	66	65	66	76	84	79	14	50	0	0	37	1	650,000$
5	Darren Helm		X			100.00	66	21	86	64	67	73	88	67	70	69	71	68	85	95	93	21	50	0	0	37	1	1,200,000$
6	Paul Byron	X	X	X		100.00	68	25	93	74	56	73	76	74	57	70	72	65	79	79	76	24	50	0	0	35	1	1,400,000$
7	Alex Chiasson		X	X		100.00	69	27	92	65	91	74	95	72	74	67	71	66	78	68	63	29	50	0	0	33	2	750,000$
8	James Neal		X	X		100.00	76	33	77	55	75	77	84	69	70	67	69	59	78	86	77	35	50	0	0	36	1	750,000$
9	Mathieu Perreault		X	X		100.00	69	37	85	57	78	60	81	71	76	67	70	71	69	88	73	17	50	0	0	36	1	1,100,000$
10	Austin Czarnik	X	X	X		100.00	64	26	99	80	63	80	80	70	79	68	74	64	78	61	53	38	50	0	0	31	2	1,350,000$
11	Cole Sillinger (R)	X	X			100.00	80	45	90	77	85	81	89	72	82	75	73	71	70	36	36	78	50	0	0	21	3	900,000$
12	Andrej Sekera				X	100.00	54	29	94	52	76	66	86	57	32	52	45	84	69	92	92	15	50	0	0	38	1	875,000$
13	Cody Franson				X	100.00	66	34	67	52	81	72	95	60	30	57	53	86	70	80	77	21	50	0	0	36	1	750,000$
14	Duncan Siemens				X	100.00	75	51	53	67	87	75	89	56	53	54	51	91	76	64	61	44	50	0	0	30	4	875,000$
15	Deryk Engelland (A)				X	100.00	74	38	55	35	75	70	91	44	50	47	43	91	73	99	99	1	50	0	0	42	1	950,000$
16	Ethan Bear				X	100.00	71	31	82	91	78	85	85	61	54	58	56	90	81	52	48	61	50	0	0	27	1	875,000$
17	Mark Giordano (C)				X	100.00	70	32	80	60	80	78	98	52	70	54	47	94	76	99	98	12	50	0	0	40	1	1,475,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	32	83	64	77	73	88	64	63	63	62	73	76	77	73	29	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kari Lehtonen	100.00	59	75	89	81	74	89	89	87	87	73	73	99	99	9	50	0	0	41	2	975,000$
2	Anders Lindback	100.00	62	87	78	83	74	86	86	88	89	77	70	82	81	19	50	0	0	36	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	81	84	82	74	88	88	88	88	75	72	91	90	14	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Davis Payne	83	85	85	79	92	99	74	CAN	55	2	1,200,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ethan Bear	Manitoba (WIN)	D	82	18	58	76	4	50	0	109	137	221	84	151	8.14%	114	1998	24.38	9	12	21	116	271	0	0	0	0	228	3	0	0%	0	2	0.76	0	0	0	0	0	6	2	3
2	Cole Sillinger	Manitoba (WIN)	C/LW	79	27	46	73	1	61	5	162	174	322	83	224	8.39%	13	1662	21.04	4	15	19	63	257	0	0	0	3	124	2	1	50.68%	2208	0	0.88	2	5	0	0	1	3	4	5
3	Austin Czarnik	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	82	28	39	67	3	8	0	54	131	282	84	209	9.93%	5	1590	19.40	9	11	20	62	272	0	0	0	5	91	5	3	49.07%	1180	0	0.84	0	0	0	0	0	4	8	5
4	Duncan Siemens	Manitoba (WIN)	D	82	10	41	51	-2	77	5	161	80	154	49	110	6.49%	157	1740	21.23	7	14	21	91	269	0	2	2	1	217	0	0	0%	0	0	0.59	0	0	0	0	1	3	1	3
5	Cody Franson	Manitoba (WIN)	D	82	11	35	46	-3	26	0	40	71	125	38	79	8.80%	127	1750	21.34	5	9	14	70	269	0	1	1	1	231	1	1	0%	0	0	0.53	0	0	0	0	0	4	2	3
6	Anton Slepyshev	Manitoba (WIN)	LW/RW	82	23	19	42	-5	38	0	71	82	255	68	169	9.02%	4	1327	16.19	0	0	0	1	6	0	0	0	0	17	6	4	53.45%	116	0	0.63	0	0	0	0	0	1	1	4
7	Andrew Cogliano	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	82	18	24	42	-8	8	0	35	106	191	46	146	9.42%	7	1299	15.84	2	3	5	14	99	0	0	0	0	49	6	1	42.69%	1136	0	0.65	0	0	0	0	0	1	2	2
8	Paul Byron	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	72	16	26	42	-11	30	0	57	108	212	67	128	7.55%	8	1450	20.14	4	13	17	38	241	1	1	2	10	198	1	5	39.73%	1329	0	0.58	0	3	0	0	0	3	2	2
9	Alex Chiasson	Manitoba (WIN)	LW/RW	75	20	20	40	-6	38	0	80	64	194	65	139	10.31%	10	1502	20.03	5	10	15	44	220	0	0	0	1	139	4	1	50.55%	182	0	0.53	1	1	0	0	0	0	3	3
10	Mark Giordano	Manitoba (WIN)	D	82	13	27	40	5	69	5	91	70	120	58	78	10.83%	170	1985	24.22	6	5	11	56	268	0	0	0	0	219	2	0	0%	0	0	0.40	0	0	0	1	0	0	2	2
11	James Neal	Manitoba (WIN)	LW/RW	82	14	19	33	-14	52	0	192	38	140	46	99	10.00%	8	1315	16.04	2	5	7	14	130	0	0	0	1	18	2	1	48.80%	125	0	0.50	0	0	0	0	0	2	4	0
12	Mathieu Perreault	Manitoba (WIN)	LW/RW	64	15	16	31	13	22	0	91	47	143	45	99	10.49%	11	1265	19.77	4	4	8	28	197	0	0	0	1	113	3	0	52.54%	276	0	0.49	3	4	0	0	0	0	4	3
13	Darren Helm	Manitoba (WIN)	LW	62	10	19	29	-8	16	0	45	56	143	47	108	6.99%	7	1213	19.58	1	6	7	25	183	1	0	1	4	145	2	0	47.18%	301	0	0.48	0	3	0	0	0	0	2	2
14	Andrej Sekera	Manitoba (WIN)	D	82	3	22	25	-15	0	0	2	50	47	8	44	6.38%	77	1232	15.03	0	0	0	0	3	0	0	0	0	79	0	0	0%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Paul Carey	Manitoba (WIN)	C/LW	80	10	8	18	5	24	0	39	78	78	21	45	12.82%	4	670	8.39	0	0	0	0	5	0	0	0	2	41	0	1	53.62%	815	1	0.54	0	0	0	0	0	1	1	2
16	Deryk Engelland	Manitoba (WIN)	D	82	4	12	16	-15	145	25	182	50	43	17	27	9.30%	100	1169	14.26	0	0	0	5	8	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0	0.27	0	0	3	1	1	0	1	1
17	Benoit Pouliot	Manitoba (WIN)	LW	82	5	10	15	-9	10	0	50	26	104	28	65	4.81%	5	912	11.13	0	0	0	0	5	0	0	0	1	18	2	0	42.31%	78	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1334	245	441	686	-65	674	40	1461	1368	2774	854	1920	8.83%	827	24087	18.06	58	107	165	627	2712	2	4	6	30	1949	39	18	47.55%	7746	3	0.57	6	16	3	2	3	28	39	43

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Kari Lehtonen	Manitoba (WIN)	67	34	27	5	0.915	3.03	3908	6	1	197	2306	1	1	0.750	8	66	16	7	5	1
2	Anders Lindback	Manitoba (WIN)	20	9	7	0	0.912	3.14	1050	2	0	55	626	0	0	0.857	7	16	66	2	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			87	43	34	5	0.914	3.05	4958	8	1	252	2932	1	1		15	82	82	9	6	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Chiasson	Manitoba (WIN)	LW/RW	33	1990-10-01	CAN	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anders Lindback	Manitoba (WIN)	G	36	1988-05-03	SWE	No	219 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrej Sekera	Manitoba (WIN)	D	38	1986-06-08	SLO	No	218 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Andrew Cogliano	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	37	1987-06-14	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-10-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anton Slepyshev	Manitoba (WIN)	LW/RW	30	1994-05-13	RUS	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Czarnik	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	31	1992-12-12	USA	No	164 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit Pouliot	Manitoba (WIN)	LW	37	1986-09-29	CAN	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cody Franson	Manitoba (WIN)	D	36	1987-08-08	CAN	No	223 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole Sillinger	Manitoba (WIN)	C/LW	21	2003-05-16	USA	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	3	2025-10-15	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Darren Helm	Manitoba (WIN)	LW	37	1987-01-21	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Deryk Engelland	Manitoba (WIN)	D	42	1982-04-03	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Duncan Siemens	Manitoba (WIN)	D	30	1993-09-07	CAN	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	4	2025-09-11	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Bear	Manitoba (WIN)	D	27	1997-06-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-09-15	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
James Neal	Manitoba (WIN)	LW/RW	36	1987-09-03	CAN	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-21	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kari Lehtonen	Manitoba (WIN)	G	41	1983-01-10	FIN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-24	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mark Giordano	Manitoba (WIN)	D	40	1983-10-03	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,475,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathieu Perreault	Manitoba (WIN)	LW/RW	36	1988-01-21	CAN	No	197 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Byron	Manitoba (WIN)	C/LW/RW	35	1989-04-27	CAN	No	156 Lbs	5 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Carey	Manitoba (WIN)	C/LW	35	1988-09-24	USA	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-10-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	34.63	203 Lbs	6 ft1	1.58	902,632$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Perreault	Cole Sillinger	Alex Chiasson	34	1	2	2
2	James Neal	Austin Czarnik	Andrew Cogliano	33	1	2	2
3	Anton Slepyshev	Paul Carey	Benoit Pouliot	33	1	2	2
4	Benoit Pouliot	Paul Byron	Darren Helm	0	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Giordano	Ethan Bear	35	1	2	2
2	Duncan Siemens	Cody Franson	30	1	2	2
3	Deryk Engelland	Andrej Sekera	25	1	2	2
4	Mark Giordano	Ethan Bear	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Perreault	Cole Sillinger	Paul Byron	50	0	0	5
2	James Neal	Austin Czarnik	Andrew Cogliano	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Giordano	Ethan Bear	50	0	0	5
2	Duncan Siemens	Cody Franson	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Byron	Mathieu Perreault	50	1	4	0
2	Alex Chiasson	Austin Czarnik	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Giordano	Ethan Bear	50	1	4	0
2	Duncan Siemens	Cody Franson	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Paul Byron	50	1	4	0	Mark Giordano	Ethan Bear	50	1	4	0
2	Mathieu Perreault	50	1	4	0	Duncan Siemens	Cody Franson	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Sillinger	Mathieu Perreault	50	1	2	2
2	Alex Chiasson	Austin Czarnik	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Giordano	Ethan Bear	50	1	2	2
2	Duncan Siemens	Cody Franson	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mathieu Perreault	Cole Sillinger	Paul Byron	Mark Giordano	Ethan Bear

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mathieu Perreault	Cole Sillinger	Paul Byron	Mark Giordano	Ethan Bear

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anton Slepyshev, Paul Carey, James Neal	Anton Slepyshev, Paul Carey	James Neal

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Deryk Engelland, Andrej Sekera, Duncan Siemens	Deryk Engelland	Andrej Sekera, Duncan Siemens

Tirs de pénalité
Cole Sillinger, Mathieu Perreault, Alex Chiasson, Austin Czarnik, James Neal

Gardien
#1 : Kari Lehtonen, #2 : Anders Lindback

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cole Sillinger, Mathieu Perreault, Alex Chiasson, Austin Czarnik, James Neal, Andrew Cogliano, Anton Slepyshev, Benoit Pouliot, Paul Carey, Paul Byron

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Mark Giordano, Ethan Bear, Duncan Siemens, Cody Franson, Deryk Engelland

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford	4	3	0	0	0	0	1	0	18	10	8	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	8	1.000	18	29	47	0	0	97	67	77	10	124	965	896	888	41	122	42	40	51	13	4	30.77%	19	1	94.74%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
2	Bakersfield	4	3	1	0	0	0	0	0	13	13	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	6	0.750	13	23	36	0	0	97	67	77	10	159	965	896	888	41	129	40	37	74	23	5	21.74%	15	4	73.33%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
3	Bridgeport	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	12	19	0	0	97	67	77	10	69	965	896	888	41	71	20	10	39	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
4	Charlotte	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	8	15	23	0	0	97	67	77	10	68	965	896	888	41	67	20	11	38	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
5	Cleveland	3	1	1	0	0	1	0	0	9	12	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	0.500	9	16	25	0	0	97	67	77	10	89	965	896	888	41	117	34	29	53	12	1	8.33%	12	3	75.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
6	Coachella Valley	4	1	1	0	1	1	0	0	10	12	-2	2	0	0	0	1	1	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	5	0.625	10	17	27	0	0	97	67	77	10	137	965	896	888	41	150	33	43	74	14	3	21.43%	14	2	85.71%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
7	Eagles	4	3	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	6	0.750	14	25	39	0	0	97	67	77	10	117	965	896	888	41	152	47	34	69	18	3	16.67%	15	4	73.33%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
8	Grand Rapids	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	97	67	77	10	59	965	896	888	41	74	21	6	31	12	1	8.33%	3	1	66.67%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
9	Hartford	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.333	9	17	26	0	0	97	67	77	10	88	965	896	888	41	101	43	26	42	16	3	18.75%	12	3	75.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
10	Hershey	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	8	16	24	0	0	97	67	77	10	70	965	896	888	41	67	23	13	27	12	2	16.67%	4	0	100.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
11	Iowa	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	3	3	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	8	0.800	22	41	63	0	0	97	67	77	10	185	965	896	888	41	174	56	49	106	18	7	38.89%	21	5	76.19%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
12	Laval	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	6	7	13	0	0	97	67	77	10	68	965	896	888	41	69	9	17	35	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
13	Lehigh Valley	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	12	18	0	0	97	67	77	10	95	965	896	888	41	70	17	10	38	9	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
14	Ontario	4	1	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.250	6	11	17	0	0	97	67	77	10	109	965	896	888	41	140	40	25	72	17	2	11.76%	10	2	80.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
15	Providence	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.500	11	19	30	0	0	97	67	77	10	106	965	896	888	41	101	22	28	58	14	1	7.14%	11	6	45.45%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
16	Rochester	3	1	0	0	1	1	0	0	11	8	3	2	0	0	0	1	1	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	5	0.833	11	21	32	0	0	97	67	77	10	110	965	896	888	41	131	28	32	49	10	4	40.00%	13	1	92.31%	1	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
17	Rockford	5	2	1	0	1	0	1	0	16	12	4	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	0	0	1	0	1	0	7	5	2	8	0.800	16	26	42	0	0	97	67	77	10	179	965	896	888	41	170	50	48	96	28	7	25.00%	22	4	81.82%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
18	San Diego	4	1	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.250	8	12	20	0	0	97	67	77	10	112	965	896	888	41	155	43	38	78	6	2	33.33%	19	3	84.21%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
19	San Jose	4	1	3	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.250	10	20	30	0	1	97	67	77	10	153	965	896	888	41	167	45	40	73	15	2	13.33%	20	2	90.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
20	Springfield	4	1	2	0	0	0	1	0	12	15	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	4	0.500	12	20	32	0	0	97	67	77	10	132	965	896	888	41	162	39	22	70	19	4	21.05%	11	2	81.82%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
21	Syracuse	3	0	3	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	97	67	77	10	98	965	896	888	41	114	39	24	56	8	0	0.00%	12	0	100.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
22	Texas	7	2	4	0	1	0	0	0	16	24	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	5	1	3	0	1	0	0	0	12	15	-3	6	0.429	16	29	45	1	0	97	67	77	10	193	965	896	888	41	247	66	52	127	22	3	13.64%	23	3	86.96%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
23	Utica	4	2	1	0	0	0	0	1	17	13	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	3	1	1	0	0	0	0	1	10	11	-1	5	0.625	17	32	49	0	0	97	67	77	10	172	965	896	888	41	131	31	30	65	14	2	14.29%	13	4	69.23%	1	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
24	Wilkes-Barre/Scranton	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	11	18	0	0	97	67	77	10	82	965	896	888	41	52	19	18	40	11	1	9.09%	7	0	100.00%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
	Total	82	35	34	0	4	4	4	1	249	254	-5	41	16	19	0	2	3	1	0	131	136	-5	41	19	15	0	2	1	3	1	118	118	0	91	0.555	249	441	690	1	1	97	67	77	10	2774	965	896	888	41	2933	827	682	1461	327	58	17.74%	293	53	81.91%	2	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
	_Since Last GM Reset	82	35	34	0	4	4	4	1	249	254	-5	41	16	19	0	2	3	1	0	131	136	-5	41	19	15	0	2	1	3	1	118	118	0	91	0.555	249	441	690	1	1	97	67	77	10	2774	965	896	888	41	2933	827	682	1461	327	58	17.74%	293	53	81.91%	2	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
	_Vs Conference	49	22	20	0	3	1	3	0	145	146	-1	24	11	10	0	1	1	1	0	75	77	-2	25	11	10	0	2	0	2	0	70	69	1	57	0.582	145	253	398	1	1	97	67	77	10	1600	965	896	888	41	1768	501	428	890	193	42	21.76%	189	32	83.07%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545
	_Vs Division	25	12	9	0	2	0	2	0	80	74	6	12	8	4	0	0	0	0	0	41	37	4	13	4	5	0	2	0	2	0	39	37	2	32	0.640	80	141	221	1	0	97	67	77	10	806	965	896	888	41	905	258	205	468	105	24	22.86%	92	18	80.43%	0	1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%	1911	1280	1959	636	1093	545

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	91	L1	249	441	690	2774	2933	827	682	1461	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	35	34	4	4	4	1	249	254

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	19	2	3	1	0	131	136

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	15	2	1	3	1	118	118

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
327	58	17.74%	293	53	81.91%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
965	896	888	41	97	67	77	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1489	3138	47.45%	1545	3246	47.60%	660	1356	48.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1911	1280	1959	636	1093	545

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Rockford	1	Manitoba	3	W			Sommaire du match
2	9	Manitoba	2	Texas	3	L			Sommaire du match
8	31	Manitoba	4	Texas	3	W	X		Sommaire du match
10	42	Manitoba	5	Bakersfield	4	W			Sommaire du match
12	48	Iowa	2	Manitoba	5	W			Sommaire du match
15	65	Bakersfield	2	Manitoba	3	W			Sommaire du match
16	73	Manitoba	2	Utica	4	L			Sommaire du match
19	83	Manitoba	1	Texas	3	L			Sommaire du match
21	95	Hartford	5	Manitoba	4	L			Sommaire du match
25	115	San Diego	3	Manitoba	1	L			Sommaire du match
27	128	Manitoba	4	Abbotsford	2	W			Sommaire du match
30	140	Manitoba	4	Utica	5	L	X	X	Sommaire du match
31	146	Providence	4	Manitoba	6	W			Sommaire du match
34	163	Manitoba	4	San Diego	2	W			Sommaire du match
36	171	Springfield	3	Manitoba	4	W			Sommaire du match
38	185	Manitoba	2	Coachella Valley	1	W			Sommaire du match
40	194	Manitoba	3	San Jose	4	L			Sommaire du match
41	201	Abbotsford	3	Manitoba	4	W	X	X	Sommaire du match
44	220	Syracuse	2	Manitoba	0	L			Sommaire du match
49	240	Wilkes-Barre/Scranton	1	Manitoba	5	W			Sommaire du match
51	252	Manitoba	4	Utica	2	W			Sommaire du match
53	263	Manitoba	3	Laval	2	W	X	X	Sommaire du match
55	269	Cleveland	4	Manitoba	3	L	X		Sommaire du match
57	283	Manitoba	1	Syracuse	3	L			Sommaire du match
59	292	Laval	5	Manitoba	3	L			Sommaire du match
61	304	Manitoba	5	Cleveland	4	W			Sommaire du match
63	315	Charlotte	4	Manitoba	5	W			Sommaire du match
67	334	Manitoba	2	Wilkes-Barre/Scranton	1	W			Sommaire du match
69	343	Abbotsford	4	Manitoba	6	W			Sommaire du match
72	360	Manitoba	1	Springfield	3	L			Sommaire du match
73	369	Bakersfield	5	Manitoba	1	L			Sommaire du match
76	384	Manitoba	4	Hershey	2	W			Sommaire du match
77	393	Rochester	3	Manitoba	4	W	X		Sommaire du match
80	410	Manitoba	3	Grand Rapids	5	L			Sommaire du match
82	420	Utica	2	Manitoba	7	W			Sommaire du match
84	438	Rochester	4	Manitoba	3	L	X		Sommaire du match
85	445	Manitoba	3	Hartford	2	W			Sommaire du match
87	456	Manitoba	3	Eagles	2	W			Sommaire du match
90	469	Lehigh Valley	4	Manitoba	3	L			Sommaire du match
93	488	Manitoba	3	Providence	4	L	X		Sommaire du match
95	494	Ontario	3	Manitoba	2	L			Sommaire du match
98	508	Manitoba	1	Cleveland	4	L			Sommaire du match
100	518	Iowa	1	Manitoba	5	W			Sommaire du match
102	529	Manitoba	4	Rochester	1	W			Sommaire du match
104	543	Eagles	4	Manitoba	2	L			Sommaire du match
106	552	Manitoba	3	Lehigh Valley	2	W			Sommaire du match
108	568	Hershey	5	Manitoba	4	L			Sommaire du match
110	580	Manitoba	4	Eagles	1	W			Sommaire du match
111	589	Manitoba	2	Ontario	1	W			Sommaire du match
113	599	Syracuse	1	Manitoba	0	L			Sommaire du match
115	610	Manitoba	1	San Jose	2	L			Sommaire du match
117	621	Rockford	5	Manitoba	3	L			Sommaire du match
120	635	Manitoba	3	Bridgeport	1	W			Sommaire du match
121	645	Providence	4	Manitoba	2	L			Sommaire du match
124	663	Manitoba	0	Ontario	6	L			Sommaire du match
126	669	San Diego	5	Manitoba	2	L			Sommaire du match
128	683	Manitoba	5	Springfield	4	W	X	X	Sommaire du match
131	694	Springfield	5	Manitoba	2	L			Sommaire du match
133	711	Manitoba	2	Rockford	1	W	X	X	Sommaire du match
135	717	Manitoba	2	Texas	1	W			Sommaire du match
136	724	Hartford	5	Manitoba	2	L			Sommaire du match
139	744	Manitoba	4	Abbotsford	1	W			Sommaire du match
140	751	Iowa	3	Manitoba	5	W			Sommaire du match
142	768	Manitoba	4	Iowa	2	W			Sommaire du match
144	776	Bridgeport	2	Manitoba	4	W			Sommaire du match
147	789	Manitoba	5	Rockford	4	W	X		Sommaire du match
148	797	Eagles	3	Manitoba	5	W			Sommaire du match
152	819	Manitoba	1	Coachella Valley	4	L			Sommaire du match
153	823	Texas	2	Manitoba	3	W			Sommaire du match
156	839	Manitoba	3	Charlotte	7	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
157	848	San Jose	3	Manitoba	2	L			Sommaire du match
161	871	Texas	7	Manitoba	1	L			Sommaire du match
163	884	Manitoba	3	Texas	5	L			Sommaire du match
165	893	Manitoba	4	Bakersfield	2	W			Sommaire du match
166	899	Rockford	1	Manitoba	3	W			Sommaire du match
171	921	Ontario	5	Manitoba	2	L			Sommaire du match
175	943	Coachella Valley	3	Manitoba	4	W	X		Sommaire du match
177	948	Manitoba	3	Iowa	5	L			Sommaire du match
181	968	San Jose	0	Manitoba	4	W			Sommaire du match
187	988	Grand Rapids	4	Manitoba	1	L			Sommaire du match
191	1008	Coachella Valley	4	Manitoba	3	L	X		Sommaire du match
193	1020	Manitoba	1	San Diego	3	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	30
Assistance	60,213	29,409
Assistance PCT	73.43%	71.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2186 - 72.86%	128,182$	5,255,442$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,915,055$	1,715,000$	1,715,000$	1,200,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,795$	1,715,025$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,949$	0$

Manitoba Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba
	GP: 82 \| W: 43 \| L: 34 \| OTL: 5 \| P: 91 GF: 249 \| GA: 254 \| PP%: 17.74% \| PK%: 81.91% DG: Michael Tremblay \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : N/A